AI: Konflik & Inovasi

Memahami tindakan model deep learning dengan miliaran parameter seringkali sangat sulit. Guide Labs, sebuah startup dari San Francisco, memperkenalkan Steerling-8B, sebuah model bahasa dengan kemampuan untuk menelusuri setiap token yang dihasilkannya ke sumber data pelatihan asli. Hal ini membuat model lebih mudah dimengerti dan dikontrol. Steerling-8B menggunakan arsitektur baru yang memasukkan 'lapisan konsep' untuk mengelompokkan data ke dalam kategori yang mudah dilacak. Meskipun ini membutuhkan anotasi data yang lebih banyak di awal, tim Guide Labs menggunakan bantuan AI lain agar proses pelatihan lebih efisien dan efektif. Model ini dapat mencapai sekitar 90% kemampuan dari model-model besar lainnya yang memiliki parameter jauh lebih banyak. Kelebihan lain adalah penggunaan data pelatihan yang lebih sedikit berkat arsitektur uniknya, sehingga lebih hemat sumber daya dan waktu. Teknologi ini sangat penting untuk keperluan yang membutuhkan regulasi ketat seperti di bidang keuangan dan ilmiah. Misalnya, model bisa dikontrol agar tidak mempertimbangkan data sensitif seperti ras dalam evaluasi pinjaman, dan juga dapat memberikan penjelasan yang dibutuhkan dalam penelitian protein atau bidang ilmiah lain. Guide Labs berencana mengembangkan model yang lebih besar dan menyediakan akses melalui API untuk khalayak luas. Pendiri Julius Adebayo menyatakan interpretabilitas yang dimiliki model ini adalah jawaban atas permasalahan AI masa depan agar keputusan yang dibuat model tidak lagi misterius bagi manusia.

Particle adalah aplikasi berita baru dari mantan insinyur Twitter yang kini bisa menggabungkan berita dari web dengan potongan podcast. Dengan fitur Podcast Clips, aplikasi ini mengekstrak momen-momen penting dari podcast sehingga kamu bisa mendengarkan komentar singkat saat membaca berita tanpa harus memutar keseluruhan podcast yang panjang. Kamu juga diberi pilihan untuk membaca transkrip yang menyoroti kata-kata saat diucapkan, membuat pengalaman mengikuti berita jadi lebih interaktif dan mudah dipahami. CEO Particle, Sara Beykpour, menjelaskan bahwa mereka menggunakan teknologi AI untuk menghubungkan bagian podcast yang relevan dengan setiap berita, sehingga satu podcast yang membahas banyak topik bisa dipecah menjadi klip-klip yang berkaitan dengan cerita tertentu. Podcast kini jadi sumber berita yang makin dipercaya dan penting. Teknologi ini penting karena banyak tokoh teknologi dan pejabat publik yang memilih podcast untuk menyampaikan pernyataan penting, bukan media tradisional. Selain itu, Particle menggunakan teknologi dari ElevenLabs untuk transkripsi, tapi cara mereka menentukan tepatnya bagian mana yang harus dipotong adalah rahasia perusahaan. Fitur Podcast Clips memungkinkan kamu bahkan melihat daftar semua podcast yang membahas seorang tokoh terkenal, contoh CEO OpenAI, lengkap dalam satu halaman. Selain itu, Particle juga meluncurkan langganan berbayar bernama Particle+ yang menambah kemampuan seperti memilih suara dalam audio, meringkas berita dengan gaya penulisan favorit, dan fitur AI chatbot untuk pertanyaan pribadi. Tidak hanya itu, versi Android terbaru menghadirkan konten berita yang lebih aktual, misalnya soal Olimpiade Musim Dingin 2026, serta tambahan halaman definisi entitas dan topik terkait. Menariknya, sebagian besar pengguna Particle ada di luar Amerika Serikat, dengan India sebagai pasar terbesar kedua.

Seiring teknologi AI berkembang pesat, membuat konten palsu jadi semakin mudah dan hampir tidak bisa dibedakan dengan konten asli. Hal ini mengancam cara kerja media sosial dan kreator yang bergantung pada keaslian dan kepercayaan pengguna. Instagram dan platform lain mencoba menggunakan sistem bernama C2PA untuk menandai konten asli, tapi penerapannya masih belum maksimal dan sulit ditemukan oleh pengguna biasa. C2PA itu sendiri adalah standar untuk melacak asal usul dan keaslian foto, video, atau audio dengan metadata tersembunyi. Teknologi ini didukung oleh banyak perusahaan teknologi besar, tapi masih belum diterima luas oleh banyak produsen kamera dan platform media sosial. Selain itu, metadata tersebut bisa dihapus atau dihilangkan dengan mudah, sehingga tidak bisa menjadi solusi utama untuk melindungi dari deepfake atau konten AI palsu. Meta dan Instagram bahkan menggunakan label AI pada konten yang dianggap palsu, tapi penempatannya sangat tersembunyi dan tidak konsisten, sehingga pengguna tetap kesulitan mempercayai keaslian konten yang mereka lihat. Selain itu, platform populer seperti X (dulu Twitter) telah keluar dari inisiatif C2PA, sehingga mempersulit perlindungan autentikasi pada konten yang sangat cepat menyebar di sana. Di sisi lain, perusahaan pembuat AI masih terus meluncurkan alat-alat generatif baru yang malah semakin banyak membuat konten 'slop' atau sampah AI. Mereka mengambil keuntungan dari konten ini untuk meningkatkan engagement dan pendapatan iklan, menciptakan konflik kepentingan antara menjaga keaslian dan mengembangkan teknologi yang memperburuk penyebaran misinformasi. Karena itu, meskipun teknologi seperti C2PA adalah langkah penting, masih jauh dari cukup dan butuh pendekatan yang lebih komprehensif, termasuk mendekati siapa yang membuat konten ketimbang hanya konten itu sendiri. Jika tidak, risiko misinformasi dan erosi kepercayaan publik pada media digital akan meningkat semakin besar ke depannya.

Zhipu AI, perusahaan kecerdasan buatan asal Tiongkok yang terdaftar di Hong Kong, mengalami penurunan saham hampir 23 persen pada hari Senin. Penurunan ini menghapus lebih dari HKRp 1.17 quadriliun ($70 miliar) dari nilai pasar perusahaan. Tekanan ini muncul karena keterbatasan sumber daya komputasi yang mereka miliki dalam menjalankan model AI mereka, GLM. Perusahaan ini sebelumnya mencatat kenaikan saham yang sangat signifikan, bahkan naik lebih dari 380 persen sejak penawaran umum perdana mereka pada 8 Januari. Namun, adanya keluhan dari pengguna terkait kualitas layanan menambah kekhawatiran tentang kemampuan mereka memenuhi permintaan pasar. Sebagai langkah solusi, Zhipu AI secara terbuka mengeluarkan panggilan publik untuk mencari mitra penyedia sumber daya komputasi dari dalam dan luar negeri. Mereka menawarkan skema berbagi pendapatan agar dapat memperkuat infrastruktur teknis yang dibutuhkan untuk menjalankan model AI mereka dengan kapasitas penuh. Ini adalah pertama kalinya sebuah perusahaan AI Tiongkok melakukan tindakan publik semacam ini, yang menandakan tantangan besar dalam mengkomersialkan teknologi AI yang semakin canggih. Permintaan komputasi yang tinggi menjadi hambatan utama yang membatasi ekspansi dan pelayanan terhadap pengguna. Upaya ini menggambarkan realita bahwa di balik antusiasme tinggi pada teknologi AI, perusahaan-perusahaan masih harus menghadapi kendala teknis dan finansial. Ke depan, mereka perlu menjalin kemitraan lebih luas agar bisa berkembang dan memimpin di pasar global.

Indeks Hang Seng Tech yang mencakup 30 perusahaan teknologi besar seperti Tencent, Alibaba, dan Meituan tercatat mengalami penurunan sebesar 5,5 persen tahun ini hingga akhir minggu lalu. Ini menjadi tantangan tersendiri sebab tahun sebelumnya indeks ini justru sukses mencetak kenaikan sebesar 23,5 persen, menunjukkan gejolak yang dialami pasar teknologi Hong Kong. Sementara itu, indeks saham utama Hong Kong yaitu Hang Seng Index hanya naik tipis sebesar 0,3 persen sepanjang tahun ini. Bahkan, jika dibandingkan dengan indeks teknologi utama di Amerika Serikat, Nasdaq 100, indeks teknologi Hong Kong masih tertinggal karena Nasdaq hanya turun 0,8 persen selama periode yang sama. Berbeda dengan kinerja indeks teknologi yang melemah, perusahaan-perusahaan AI baru yang baru terdaftar di Hong Kong justru mencatatkan lonjakan harga saham yang luar biasa. Misalnya, Zhipu AI yang harganya naik 523 persen menjadi HK$ 725, MiniMax naik 488 persen menjadi HK$ 970, dan Beijing Haizhi Technology Group naik 469 persen menjadi HK$ 154,10 dalam waktu kurang dari enam minggu setelah IPO. Selain perusahaan AI, produsen robot seperti Shenzhen Dobot juga mendapatkan perhatian setelah robot humanoid mereka ditampilkan dalam Gala Festival Musim Semi yang disiarkan oleh CCTV, acara TV paling banyak ditonton di Tiongkok daratan. Hal ini turut meningkatkan nilai saham mereka di pasar. Kondisi ini menunjukan bahwa meskipun indeks teknologi utama Hong Kong sedang berjuang, sektor AI dan robotika mendapatkan minat besar dari investor dan berpotensi menjadi pendorong utama pertumbuhan pasar teknologi di masa depan. Namun, tantangan tetap ada dalam memilih pemimpin industri yang tepat untuk mengembalikan performa indeks utama.

Pada tahun ini, indeks teknologi Hong Kong, yang terdiri dari 30 perusahaan teknologi besar, mengalami penurunan sebesar 5,5 persen. Hal ini berbeda dengan tahun sebelumnya yang mencatat kenaikan 23,5 persen, menunjukkan bahwa pasar sedang menghadapi tantangan besar. Sementara itu, indeks Hang Seng yang lebih luas berhasil naik tipis 0,3 persen, menunjukkan bahwa sektor selain teknologi mungkin lebih stabil atau kurang volatil dibandingkan teknologi saat ini. Indeks teknologi Amerika Serikat, Nasdaq 100, juga turun 0,8 persen, yang mengindikasikan bahwa penurunan di sektor teknologi bukan hanya terjadi di Hong Kong, tapi juga di pasar global. Di sisi lain, perusahaan AI baru yang baru saja terdaftar di Hong Kong seperti Zhipu AI, MiniMax, dan Beijing Haizhi justru melonjak sangat tajam, dengan kenaikan harga saham mencapai lebih dari 400 persen hanya dalam beberapa minggu pertama. Selain itu, perusahaan robotik seperti Shenzhen Dobot juga mendapatkan perhatian setelah humanoid robot mereka tampil dalam acara televisi besar di Cina, yang memberikan peluang baru dan menarik di bidang teknologi robotik.

Ledakan startup AI generatif yang muncul pesat dalam beberapa tahun terakhir menciptakan banyak model bisnis baru berbasis teknologi seperti LLM (Large Language Models). Namun, kini para investor dan pemimpin industri memperingatkan bahwa model bisnis yang hanya membungkus LLM dengan antarmuka pengguna atau menggabungkan beberapa model AI tidak cukup kuat untuk bertahan lama. Menurut Darren Mowry dari Google, startup yang mengandalkan model-model AI yang sudah ada tanpa mengembangkan solusi dan nilai unik kini menghadapi kesulitan. Pasar dan industri sudah tidak sabar pada produk yang hanya mengambil model besar seperti GPT dan memberikan lapisan antarmuka tipis di atasnya tanpa inovasi beda yang berarti. Startup pembungkus LLM yang sukses sejauh ini adalah yang mampu membangun moats atau keunggulan kompetitif spesifik di pasar vertikal, seperti Cursor yang fokus pada asisten pengkodean atau Harvey AI di bidang hukum. Begitu pula startup agregator AI yang menggabungkan berbagai model harus menghadirkan nilai layanan tambahan yang membedakan, bukan hanya mengelola akses model saja. Mowry menyamakan situasi ini dengan era awal komputasi awan, di mana startup reseller AWS kehilangan pangsa pasar ketika Amazon sendiri memberikan layanan langsung. Hanya perusahaan yang memberikan nilai tambah nyata seperti keamanan dan konsultasi yang bertahan. Demikian juga dengan agregator AI yang harus berinovasi dalam produk mereka agar tidak tersingkir oleh penyedia model langsung. Dia juga optimis dengan pertumbuhan bidang lain seperti platform developer untuk pemrograman dan teknologi direct-to-consumer, termasuk aplikasi AI untuk hiburan seperti video kreatif. Selain AI, sektor biotech dan climate tech juga dipandang memiliki potensi besar karena akses data yang sangat luas dan manfaat sosial yang nyata.

Di sebuah acara di Shenzhen, CEO Tencent, Pony Ma, berbicara secara terbuka tentang perlambatan perusahaan dalam mengadopsi teknologi kecerdasan buatan atau AI. Meskipun Tencent dikenal sebagai pemain besar dalam teknologi di China, mereka mengakui bahwa langkah mereka dalam AI agak lambat dibandingkan dengan pesaing mereka seperti Alibaba. Pidato ini memberikan gambaran langka dari pemikiran seorang pemimpin besar di balik layar perusahaan yang biasanya tertutup terhadap media. Pony Ma menyinggung banyak hal dalam industrinya, tetapi yang paling menarik adalah sikap mereka terhadap AI yang kini menjadi fokus utama banyak perusahaan teknologi besar di seluruh dunia. Tencent telah meningkatkan pengeluaran untuk riset dan pengembangan hingga mencapai 22,8 miliar yuan pada kuartal ketiga tahun lalu, naik 28 persen dari sebelumnya. Namun, jumlah ini masih belum sebesar pengeluaran yang dilakukan oleh beberapa pesaingnya. Perusahaan ini dikenal lebih berhati-hati dan hanya melaporkan hasil kuartalan tanpa banyak membocorkan target investasinya secara spesifik. Persaingan dalam AI saat ini sangat ketat dengan banyak perusahaan berlomba-lomba mengembangkan teknologi dan aplikasinya, yang mendorong perubahan dalam strategi monetisasi produk teknologi. Tencent kini dihadapkan pada tekanan untuk mempercepat inovasi dan investasi teknologi agar tetap relevan di pasar global yang berubah dengan sangat cepat. Ke depan, kemungkinan Tencent akan mempercepat akselerasi investasi mereka dalam AI dan melakukan penyesuaian strategi bisnis untuk menghadapi tantangan tersebut. Hal ini penting agar Tencent tidak kehilangan posisi dominan di pasar teknologi China dan global yang semakin didominasi oleh kecerdasan buatan.

Teknologi AI semakin berkembang dalam dunia perfilman, memungkinkan para pembuat film independen untuk menciptakan karya dengan biaya rendah dan proses lebih cepat. Google Flow Sessions menjadi contoh program yang menyediakan alat AI canggih bagi kreator untuk menghasilkan film pendek, seperti yang dilakukan Brad Tangonan dengan filmnya yang berjudul 'Murmuray'. Meski demikian, penggunaan AI dalam pembuatan film menimbulkan perdebatan keras. Tokoh-tokoh besar di dunia perfilman seperti James Cameron dan Werner Herzog menyuarakan ketakutan bahwa AI dapat menghilangkan unsur jiwa dan keaslian dalam karya seni. Mereka khawatir AI hanya menghasilkan karya rata-rata yang tidak mampu merepresentasikan pengalaman manusia yang unik. Namun, banyak pembuat film independen justru memandang AI sebagai alat bantu kreatif yang membuka peluang baru. Mereka menggunakan AI untuk hal-hal yang sulit dilakukan secara manual atau mahal, seperti efek visual dan animasi yang kompleks. Contohnya, teknik menggabungkan data visual pribadi dan skrip yang matang agar hasil akhir tetap memiliki sentuhan pribadi yang kuat. Penggunaan AI juga memicu tantangan baru, seperti risiko penggantian tenaga kerja, isolasi kreator yang semakin bekerja sendiri, hingga persoalan etika dan hak cipta terkait data pelatihan AI. Meski demikian, AI dapat memungkinkan produksi film orisinal dengan anggaran terbatas menjadi lebih mudah, sehingga membantu kelangsungan industri yang sedang bergolak. Akhirnya, masa depan perfilman akan dipengaruhi oleh bagaimana seniman dan studio menyikapi teknologi AI yang terus berkembang. Diskusi tentang penggunaan etis, kolaborasi, dan menjaga kualitas karya di tengah kebutuhan efisiensi akan menjadi kunci agar industri film tetap hidup dan relevan dalam era digital.

Film pendek 'Murmuray' karya Brad Tangonan menunjukkan bagaimana AI bisa menjadi alat bagi pembuat film independen untuk menceritakan kisah pribadi dengan gaya visual unik tanpa biaya besar. Melalui program Google Flow Sessions, beberapa pembuat film mendapatkan akses ke alat AI canggih untuk menciptakan karya mereka. Para pembuat film ini mengatakan bahwa AI bukanlah pengganti kreatif mereka, melainkan alat tambahan yang memungkinkan mereka menghasilkan efek rumit dan visual menarik yang sebelumnya sulit dijangkau oleh anggaran terbatas. Sementara itu, para kritikus besar industri film sangat skeptis, berpendapat bahwa AI menjauhkan manusia dari proses kreatif dan menurunkan kualitas karya seni. Meskipun AI membawa efisiensi dan membuka jalan bagi film-film orisinal di tengah tekanan biaya tinggi dan dominasi produksi besar, ada kecemasan bahwa teknologi ini bisa menggantikan banyak peran di produksi film, dari aktor hingga kru kreatif, yang berpotensi merusak ekosistem seni dan kolaborasi. Para pembuat film yang menggunakan AI berusaha menjaga rasa personal dan orisinalitas karya mereka dengan menggabungkan metode tradisional dan teknologi AI, serta tetap melibatkan kolaborator manusia ketika memungkinkan. Mereka juga mengedepankan diskusi etis terkait bagaimana menggunakan AI secara bertanggung jawab dan transparan dalam dunia seni. Debat mengenai AI dalam perfilman adalah refleksi lebih luas tentang bagaimana teknologi baru dapat mengubah industri kreatif: membuka peluang sekaligus menimbulkan risiko besar. Menurut para pembuat film muda, keterlibatan aktif dalam teknologi ini penting untuk menjaga agar film ke depan tetap relevan, berjiwa, dan berkualitas.