AI: Konflik & Inovasi

Studi terbaru oleh Pew Research Center menunjukkan bahwa chatbot AI semakin menjadi bagian penting dalam kehidupan remaja Amerika Serikat. Remaja menggunakan AI untuk mencari informasi dan membantu pekerjaan sekolah, namun ada juga yang memakai AI untuk bercakap-cakap dan bahkan mencari dukungan emosional. Meskipun sebagian besar penggunaan AI diarahkan pada kebutuhan praktis, ada remaja yang memakai chatbot untuk menggantikan peran teman atau keluarga dalam berinteraksi sosial. Ini menimbulkan kekhawatiran dari para ahli kesehatan mental tentang potensi isolasi dan efek psikologis negatif yang dapat ditimbulkan. Terdapat ketidaksesuaian pandangan antara remaja dan orang tua tentang penggunaan AI. Banyak remaja yang menggunakan teknologi ini namun orang tua tidak sepenuhnya menyadari atau menyetujui penggunaan chatbot untuk percakapan santai dan dukungan emosional. Beberapa perusahaan pembuat chatbot mengambil langkah preventif seperti Character.AI yang membatasi penggunaan chatbot untuk usia di bawah 18 tahun, serta OpenAI yang menghentikan model GPT-4o yang sering digunakan untuk dukungan emosional, sebagai respons atas kasus-kasus serius yang berkaitan dengan kesehatan mental. Pandangan remaja tentang dampak AI di masa depan juga beragam, dengan sebagian menganggap AI akan membawa dampak positif dan lainnya mengkhawatirkan dampak negatif. Kontroversi dan perhatian terkait penggunaan AI sebagai alat dukungan emosional akan terus menjadi isu penting di masyarakat.

OpenRouter, sebuah platform hosting AI online, baru-baru ini merilis data peringkat yang menarik perhatian seluruh dunia. Data tersebut menunjukkan bahwa model-model AI open-source dari Cina kini sangat diminati oleh pengembang internasional. Hal ini merubah dominasi lama yang sebelumnya dipegang oleh pengembang dari Amerika Serikat selama setahun penuh. Model yang paling populer bulan ini adalah M2.5 dari MiniMax AI yang berbasis di Shanghai. Model ini telah digunakan sebanyak 4,55 triliun token oleh para pengembang melalui platform OpenRouter. Token adalah salah satu satuan data yang digunakan AI untuk memproses masukan dan menghasilkan keluaran. Selanjutnya, model Kimi K2.5 milik Moonshot AI yang berbasis di Beijing menempati posisi kedua dengan sekitar 4,02 triliun token digunakan oleh pengembang. Model-model ini menunjukkan kekuatan dan popularitas model AI yang dikembangkan di Cina dalam pasar global. Selain model-model dari Cina, model dari perusahaan-perusahaan besar seperti Google DeepMind, DeepSeek dari Hangzhou, dan Anthropic juga masuk dalam lima besar model yang paling banyak digunakan. Menariknya, tiga model dari Cina di antara lima besar tersebut mencapai hampir dua pertiga dari total penggunaan token. Fenomena ini menandai peningkatan besar dalam permintaan global untuk model-model AI open-source Cina, terutama setelah beberapa rilis terbaru. Ini menunjukkan tren yang terus berkembang dalam dunia AI global di mana Cina semakin menjadi pemain penting dan penggerak inovasi di kancah internasional.

Pada tahun 2025, India menjadi pasar terbesar untuk unduhan aplikasi generatif kecerdasan buatan (AI) di seluruh dunia. Pertumbuhan unduhan aplikasi ini melonjak hingga 207 persen dibandingkan tahun sebelumnya. Perusahaan besar seperti OpenAI, Google, dan Perplexity menawarkan akses gratis yang diperpanjang untuk menarik banyak pengguna baru yang sangat sensitif terhadap harga di India, dengan tujuan memperkuat posisi mereka di pasar. Meski pengguna semakin banyak mengunduh dan memakai aplikasi AI, pendapatan dari pembelian dalam aplikasi di India masih kecil, hanya menyumbang sekitar 1 persen dari total pendapatan global. Hal ini menunjukkan bahwa meski pertumbuhan penggunaan tinggi, upaya monetisasi di pasar ini masih menghadapi tantangan besar, terutama setelah sejumlah promosi gratis dihentikan mulai awal 2026. ChatGPT masih menjadi aplikasi AI terpopuler dan penghasil pendapatan terbesar di India dengan sekitar 60 persen pangsa pasar, diikuti oleh aplikasi lain seperti Google Gemini dan Perplexity. Namun, setelah peluncuran akses gratis baru yang sangat murah, pendapatan ChatGPT di India justru turun signifikan pada akhir tahun 2025, menandakan pengaruh besar perubahan harga terhadap pasar. Pengguna di India juga cenderung kurang aktif secara intens dibandingkan dengan di Amerika Serikat, dengan waktu dan sesi penggunaan per minggu yang lebih rendah. Meski begitu, promosi dan peluncuran aplikasi baru seperti DeepSeek, Grok, dan Meta AI telah membantu mempercepat adopsi AI, terutama dalam penggunaan alat bantu pembuatan dan pengeditan konten AI yang diminati pengguna muda di India. Ke depannya, para perusahaan AI perlu menyesuaikan strategi harga dan menawarkan paket yang lebih sesuai dengan daya beli pasar India, seperti paket dengan harga lebih rendah, bundling dengan layanan telekomunikasi lokal, dan metode pembayaran mikro. Hal ini penting agar konversi pengguna gratis menjadi pelanggan berbayar bisa meningkat dan pasar AI di India dapat berkembang secara berkelanjutan.

Artikel ini membahas ketegangan yang terjadi antara pemerintah Amerika Serikat, khususnya Pentagon, dan perusahaan teknologi AI bernama Anthropic. Pentagon menuntut agar Anthropic memberikan akses penuh tanpa batas pada model AI mereka untuk keperluan militer, dengan batas waktu hingga Jumat malam. Jika penawaran ini tidak diterima, Pentagon mengancam akan menandai Anthropic sebagai risiko rantai pasokan atau menggunakan Undang-Undang Produksi Pertahanan (DPA) untuk memaksa perusahaan. Anthropic sebelumnya menyatakan komitmennya agar teknologi mereka tidak digunakan untuk pengawasan massal warga AS maupun untuk pengembangan senjata otonom. Namun, pemerintah berpendapat bahwa penggunaan teknologi militer harus diatur oleh hukum dan konstitusi AS, bukan oleh kebijakan internal perusahaan swasta. Hal ini merupakan konflik antara kebijakan keamanan nasional dan prinsip etika teknologi yang dipegang Anthropic. Penggunaan Undang-Undang Produksi Pertahanan untuk memaksa perusahaan AI agar mengikuti keinginan militer merupakan langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Biasanya, undang-undang ini digunakan pada masa krisis besar seperti pandemi COVID-19 untuk memprioritaskan produksi barang penting bagi pertahanan nasional. Intensitas tekanan ini mencerminkan ketegangan politik dan ideologis di Washington terkait regulasi AI. Dalam situasi ini, Anthropic adalah satu-satunya perusahaan AI frontier yang memiliki akses rahasia ke Departemen Pertahanan AS. Pentagon juga tidak memiliki alternatif cadangan yang siap dan sedang mencari opsi lain seperti xAI. Ketergantungan tinggi pada satu perusahaan menempatkan Pentagon dalam posisi sulit, yang mungkin memicu sikap keras dalam negosiasi. Para ahli memperingatkan bahwa pendekatan keras pemerintah terhadap Anthropic bisa mengganggu iklim bisnis teknologi AS dan mengurangi kepercayaan investor, karena menunjukkan ketidakstabilan hukum dan politik. Ini juga dapat mengubah hubungan antara sektor militer dan perusahaan teknologi, serta memengaruhi bagaimana teknologi AI akan dikembangkan dan diatur di masa depan.

Meta mengumumkan rencana pembelian chip dari AMD senilai hingga 100 miliar dolar AS, yang akan membantu memperbesar kapasitas pusat data mereka hingga mencapai sekitar enam gigawatt daya. Kesepakatan ini juga memberikan saham AMD kepada Meta dengan syarat harga saham tertentu, yang menunjukkan komitmen jangka panjang kedua perusahaan dalam pengembangan teknologi AI dan komputasi. Dalam perjanjian ini, Meta akan membeli GPU AMD seri MI540 dan CPU generasi terbaru, yang merupakan bagian penting dari tumpukan komputasi AI terutama untuk inferensi yang membutuhkan efisiensi tinggi. AMD semakin populer di kalangan perusahaan AI karena menawarkan alternatif dari Nvidia, yang selama ini dianggap dominan namun mahal. CEO AMD, Lisa Su, menegaskan bahwa pasar CPU untuk aplikasi AI sedang mengalami lonjakan permintaan yang signifikan. Sementara itu, CEO Meta Mark Zuckerberg menilai kemitraan ini sebagai langkah penting untuk diversifikasi komputasi dan mendorong misi perusahaan dalam menciptakan personal superintelligence, yakni AI yang bisa memahami dan membantu individu secara mendalam. Meta juga berencana menginvestasikan setidaknya 600 miliar dolar AS dalam pembangunan pusat data dan infrastruktur AI di AS selama beberapa tahun ke depan, termasuk pengeluaran sebesar 135 miliar dolar pada tahun 2026. Salah satu proyek besar mereka adalah kampus pusat data bertenaga gas di Indiana dengan kapasitas 1 gigawatt. Kesepakatan AMD datang tak lama setelah Meta memperluas kemitraan dengan Nvidia, sekaligus mengembangkan chip internal sendiri yang mengalami beberapa kendala. Ini menunjukkan usaha Meta untuk memperkuat posisi dan kapasitas komputasi AI mereka melalui berbagai sumber chip yang beragam dan kuat.

Samsung akan segera meluncurkan seri Galaxy S26 yang dilengkapi dengan fitur kecerdasan buatan (AI) terbaru. Fitur ini memungkinkan pengguna mengedit foto dan video dengan perintah suara atau teks secara alami. Samsung berfokus memperluas kemampuan kamera menjadi alat yang tidak hanya sekadar menangkap gambar, tetapi juga bisa mengolahnya secara kreatif. Salah satu contoh fitur yang dipromosikan termasuk mengubah foto seekor anak anjing menjadi stiker lucu, memperbaiki bagian yang hilang pada objek makanan, dan mengedit foto biasa menjadi adegan unik seperti sapi yang tampak diculik alien. Ini menunjukkan bahwa AI akan makin sering campur tangan dalam hasil akhir gambar. Google Pixel juga sudah memperkenalkan fitur canggih yang menggunakan AI untuk menggabungkan beberapa foto atau mengisi detail yang hilang saat zoom tinggi. Meskipun ini membantu meningkatkan kualitas gambar, ada kekhawatiran soal bagaimana AI bisa mengubah representasi realitas dalam foto dan video. Iklan yang Samsung buat, memperlihatkan video yang terang dengan bantuan AI serta sebuah adegan anjing mengenakan kacamata hitam. Namun, tidak jelas berapa banyak dari elemen tersebut yang hasil asli kamera dan berapa yang sudah dimodifikasi atau ditambahkan AI, membingungkan konsep apa yang sebenarnya ditangkap oleh kamera. Pada akhirnya, jika kamera mulai 'bergerak melampaui penangkapan gambar', kita menghadapi masa depan di mana gambar dan video tidak lagi merekam realita, tapi lebih mirip kreasi AI. Ini merupakan tantangan besar bagi keaslian, konsep memori, dan kepercayaan pada media visual yang selama ini kita anggap hakiki.

Anthropic, sebuah startup AI bernilai 380 miliar dolar, sedang berselisih dengan Departemen Pertahanan AS. Konflik ini berakar pada perbedaan pendapat soal bagaimana AI perusahaan tersebut boleh digunakan, terutama mengenai senjata otonom dan pengawasan massal dalam negeri. Anthropic menolak penggunaan teknologi mereka untuk operasi yang sepenuhnya tanpa campur tangan manusia. Departemen Pertahanan mendesak agar kontrak-kontrak AI diubah dengan ketentuan 'any lawful use', yang memungkinkan penggunaan AI secara luas termasuk untuk tujuan militer agresif. Langkah ini memicu perdebatan besar karena dapat membuka jalan bagi penggunaan AI yang kontroversial, seperti senjata pembunuh otomatis tanpa pengawasan manusia. Model AI utama Anthropic yang disebut Claude menjadi pusat perhatian karena merupakan satu-satunya yang diizinkan untuk menggunakan informasi rahasia di jaringan Pentagon. Jika Anthropic ditetapkan sebagai risiko rantai pasokan keamanan, maka berbagai perusahaan dan kontraktor yang bekerja dengan militer harus menghentikan penggunaan AI mereka, yang akan mengganggu banyak operasi. Pentagon kini dipimpin oleh Emil Michael, yang dikenal sebagai negosiator keras dan sebelumnya menjadi eksekutif di Uber. Ia menegaskan bahwa tidak boleh ada batasan penggunaan AI oleh pemerintah, meskipun hal ini bertentangan dengan prinsip beretika yang diusung Anthropic. Konflik ini telah menarik perhatian luas dari industri teknologi dan pemerhati etika AI. Sementara itu, perusahaan lain seperti OpenAI dan xAI sudah menyesuaikan kontrak mereka dengan kebijakan baru DoD, tetapi model mereka belum memiliki akses keamanan setinggi Claude. Hal ini menimbulkan risiko ketergantungan berlebihan pada Anthropic, sehingga negosiasi ini sangat penting bagi masa depan AI di sektor pertahanan dan implikasi etis yang menyertainya.

Michael Gerstenhaber, VP produk di Google Cloud yang fokus pada Vertex AI, berbagi wawasan menarik tentang bagaimana model AI saat ini menghadapi tantangan bukan hanya soal kecerdasan, tapi juga waktu respons dan biaya operasional. Vertex AI sebagai platform menyediakan alat untuk pengembang membangun aplikasi berbasis AI agentic, meskipun aplikasi itu sendiri dibuat oleh perusahaan lain. Google memiliki keunggulan unik karena mengontrol seluruh rantai teknologi dari perangkat keras, infrastruktur, hingga aplikasi AI yang mendukung. Hal ini memungkinkan mereka mengoptimalkan performa dan biaya secara lebih efektif dibandingkan perusahaan lain yang hanya fokus bagian tertentu. Gerstenhaber memecah batasan model AI menjadi tiga: model dengan kecerdasan tinggi tapi lambat, model yang cepat tapi kecerdasannya harus cukup dalam waktu singkat, dan model yang bisa dijalankan secara murah dalam skala sangat besar untuk kebutuhan seperti moderasi konten internet secara massal. Meskipun teknologi agentic AI sangat menjanjikan dan sudah cukup matang dalam dua tahun terakhir, adopsinya masih terbatas karena infrastruktur pendukung seperti audit, keamanan data, dan pola otorisasi masih harus dibangun. Di bidang pengembangan perangkat lunak sudah lebih cepat, sebab penggunaan AI terintegrasi dengan budaya pengembangan yang aman dan terstruktur. Gerstenhaber menegaskan bahwa investasi dalam pengembangan pola dan sistem pendukung untuk agentic AI akan memungkinkan teknologi ini menyebar ke berbagai bidang profesi lain, bukan hanya software engineering. Ini adalah tantangan sekaligus peluang besar bagi perkembangan AI di masa depan.

Michael Gerstenhaber, VP Produk di Google Cloud, membagikan pandangannya soal kondisi perkembangan AI agentik dan platform Vertex yang ia pimpin. Ia menyoroti bahwa meskipun model AI saat ini sudah sangat pintar, adopsi luas di dunia nyata belum terlihat sebesar yang diharapkan, terutama karena masih banyak infrastruktur yang harus dibangun. Google memiliki keunggulan unik berupa integrasi penuh mulai dari pusat data, chip sendiri, hingga antarmuka pengguna. Ini memungkinkan Google mengontrol seluruh rantai teknologi AI, mulai dari model sampai aplikasi agentik yang digunakan pelanggan mereka seperti Shopify dan Thomson Reuters. Gerstenhaber mengungkapkan tiga batas utama yang harus dilalui AI: kecerdasan murni untuk kualitas keluaran, latensi atau kecepatan respons agar pengguna tidak frustrasi, dan biaya yang memungkinkan AI dioperasikan berskala besar terutama untuk platform besar seperti Reddit dan Meta yang harus memoderasi jutaan konten tanpa risiko besar biaya yang tidak terduga. Salah satu hambatan terbesar untuk kemajuan AI agentik adalah kurangnya pola standar untuk mengaudit perilaku agen, mengatur otorisasi data yang digunakan, dan memastikan tata kelola yang aman saat masuk ke produksi. Di bidang software engineering, pola ini sudah mulai terbentuk, sehingga adopsi di sektor ini lebih cepat. Gerstenhaber optimis bahwa dengan waktu, pola infrastruktur dan tata kelola yang tepat akan muncul, mendorong AI agentik dapat dipakai secara luas dan aman dalam berbagai profesi dan aplikasi. Hal ini akan membuka potensi penuh AI untuk merevolusi berbagai industri di masa depan.

Memahami tindakan model deep learning dengan miliaran parameter seringkali sangat sulit. Guide Labs, sebuah startup dari San Francisco, memperkenalkan Steerling-8B, sebuah model bahasa dengan kemampuan untuk menelusuri setiap token yang dihasilkannya ke sumber data pelatihan asli. Hal ini membuat model lebih mudah dimengerti dan dikontrol. Steerling-8B menggunakan arsitektur baru yang memasukkan 'lapisan konsep' untuk mengelompokkan data ke dalam kategori yang mudah dilacak. Meskipun ini membutuhkan anotasi data yang lebih banyak di awal, tim Guide Labs menggunakan bantuan AI lain agar proses pelatihan lebih efisien dan efektif. Model ini dapat mencapai sekitar 90% kemampuan dari model-model besar lainnya yang memiliki parameter jauh lebih banyak. Kelebihan lain adalah penggunaan data pelatihan yang lebih sedikit berkat arsitektur uniknya, sehingga lebih hemat sumber daya dan waktu. Teknologi ini sangat penting untuk keperluan yang membutuhkan regulasi ketat seperti di bidang keuangan dan ilmiah. Misalnya, model bisa dikontrol agar tidak mempertimbangkan data sensitif seperti ras dalam evaluasi pinjaman, dan juga dapat memberikan penjelasan yang dibutuhkan dalam penelitian protein atau bidang ilmiah lain. Guide Labs berencana mengembangkan model yang lebih besar dan menyediakan akses melalui API untuk khalayak luas. Pendiri Julius Adebayo menyatakan interpretabilitas yang dimiliki model ini adalah jawaban atas permasalahan AI masa depan agar keputusan yang dibuat model tidak lagi misterius bagi manusia.