AI: Dari Lab ke Bursa

Thinking Machines Lab, laboratorium riset AI yang didirikan oleh Mira Murati, menjalin kemitraan strategis multi-tahun dengan Nvidia yang mencakup penggunaan sistem Vera Rubin mulai 2027 dan investasi dari Nvidia sendiri. Kerjasama ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelatihan dan penyajian AI dengan arsitektur Nvidia. Thinking Machines Lab telah mengumpulkan dana lebih dari 2 miliar dolar sejak awal 2025 dengan partisipasi investor besar, termasuk Nvidia dan AMD, serta meluncurkan produk API pertama mereka bernama Tinker pada Oktober 2025. Beberapa pendiri laboratorium tersebut kini telah bergabung ke perusahaan besar lain seperti Meta dan OpenAI. Deal ini mencerminkan perlunya kapasitas komputasi besar di bidang AI dengan prediksi pasar infrastruktur AI mencapai 3 hingga 4 triliun dolar akhir dekade ini. Kemitraan ini akan memperkuat kapabilitas teknologi AI Thinking Machines Lab serta menjadikan Nvidia sebagai pemain utama penyedia teknologi AI masa depan.

OpenClaw, agen AI populer, menghadirkan risiko keamanan dan data akibat penggunaan dan instalasi yang tidak tepat. CNCERT mengeluarkan peringatan kedua di tengah antusiasme pemerintah dan perusahaan teknologi di Tiongkok. Masalah utamanya adalah fitur otonom OpenClaw yang memerlukan izin tinggi. Tingkat risiko termasuk kerentanan terhadap serangan prompt injection yang memungkinkan pencurian kunci sistem serta kesalahan operasional yang bisa menghapus data penting secara tidak disengaja. Peringatan CNCERT menjelaskan bahwa instalasi cepat tanpa panduan tepat menyebabkan masalah serius. OpenClaw dikembangkan oleh Peter Steinberger di Austria dan telah digunakan secara luas di Tiongkok. Peringatan ini penting untuk mendorong pengguna agar memperketat pengamanan dan memahami risiko dari AI otonom seperti OpenClaw. Jika diabaikan, dapat terjadi kebocoran data besar dan kerugian informasi kritikal yang memengaruhi operasi teknologi dan keamanan nasional. Tindakan lanjutan dari regulator dan pengembang diperlukan untuk mengatasi masalah ini.

YouTube meluncurkan fitur likeness detection yang memungkinkan pejabat publik, jurnalis, dan kandidat politik untuk melacak video deepfake yang menampilkan wajah mereka. Fitur ini mirip dengan sistem Content ID yang digunakan untuk hak cipta, tapi khusus mengenali wajah pengguna dalam video. Dengan fitur ini, pengguna dapat meminta penghapusan video deepfake yang tidak diinginkan berdasarkan kebijakan privasi YouTube. Untuk bergabung dalam program pilot ini, peserta harus mengirimkan rekaman video dan identitas resmi yang hanya akan digunakan untuk fitur deteksi tersebut. YouTube menegaskan bahwa penghapusan video tidak otomatis disetujui karena ada pengecualian untuk konten seperti parodi dan satire untuk melindungi kebebasan berpendapat. Selain itu, jumlah permintaan penghapusan saat ini masih rendah karena sebagian besar konten dianggap tidak merusak citra pengguna. YouTube menyadari tantangan regulasi konten AI dan membuka peluang monetisasi untuk deepfake di masa depan. Fitur ini awalnya terbatas untuk tokoh publik dan mereka yang menjadi berita, sehingga belum menyasar individu umum. Penanganan ini menjadi penting untuk mengurangi penyebaran konten palsu sekaligus mempertahankan ruang untuk kritik politik dan debat publik.

YouTube memperluas penggunaan teknologi deteksi deepfake AI kepada pejabat pemerintah, politisi, dan jurnalis dalam program pilot. Teknologi ini memungkinkan pengenalan video yang menggunakan wajah dan suara AI tanpa izin serta memberikan opsi permintaan penghapusan konten. Teknologi sebelumnya sudah dipakai oleh jutaan kreator YouTube sejak tahun lalu. Pengguna pilot harus memverifikasi identitas dengan mengunggah selfie dan KTP, kemudian dapat memeriksa konten yang menyerupai mereka dan meminta penghapusan jika melanggar kebijakan. Konten deepfake akan diberi label dengan penempatan yang bervariasi tergantung topik, sementara YouTube juga mendukung regulasi federal seperti NO FAKES Act. Tidak semua permintaan penghapusan langsung disetujui karena mempertimbangkan aspek parodi dan kritik politik yang dilindungi kebebasan berekspresi. Tujuan akhir adalah menjaga integritas percakapan publik dengan mengurangi risiko penyebaran misinformation melalui deepfake. YouTube berencana memperluas teknologi ini ke pengenalan suara dan hak kekayaan intelektual lain. Langkah ini menunjukkan usaha serius YouTube dalam mengatasi tantangan etika dan keamanan di era konten digital yang semakin maju.

Anthropic mengajukan gugatan terhadap beberapa badan federal AS karena dianggap memblokir sistem AI-nya tanpa prosedur yang benar. Gugatan ini muncul di tengah adopsi besar AI oleh pemerintah AS yang didominasi oleh produk OpenAI. Pemerintah AS membatasi Anthropic memakai alasan keamanan nasional dan rantai pasokan, tetapi tanpa bukti formal dan evaluasi alternatif. Larangan tersebut tersebar lewat jalur pengadaan pusat sehingga Anthropic tidak bisa ikut serta dalam kontrak pemerintah. Gugatan ini berpotensi membuka kembali peluang bagi Anthropic dalam pengadaan federal jika pihak pengadilan memutuskan larangan tersebut melanggar hukum. Ini juga dapat menjadi preseden untuk pembatasan vendor AI berdasarkan dasar keamanan yang harus melalui proses hukum yang jelas.

Teknologi kecerdasan buatan diproyeksikan memberikan kontribusi lebih dari US$ 15,7 triliun secara global pada 2030 sementara Indonesia memiliki potensi ekonomi AI Generatif mencapai US$ 243,5 miliar. Menteri Koordinator Perekonomian Airlangga Hartarto menyampaikan bahwa perusahaan raksasa teknologi seperti NVIDIA, META, dan Alibaba berinvestasi besar di Indonesia untuk mengembangkan infrastruktur AI dan cloud. Pemerintah Indonesia berencana memperkuat kapasitas sumber daya manusia dengan menambah 15.000 insinyur melalui kerja sama strategis dengan perusahaan seperti Arm Ltd, yang menguasai teknologi chip utama di dunia. Selain itu, fokus pengembangan semikonduktor melalui inisiatif Danantara menjadi bagian penting agar Indonesia tidak hanya menjadi konsumen, tapi juga produsen teknologi canggih. Langkah ini menunjukkan bahwa Indonesia ingin menjadi pusat inovasi dan pasar AI utama di kawasan ASEAN, sekaligus menciptakan lapangan pekerjaan hijau yang besar. Investasi yang besar dan peningkatan kualitas SDM akan mempercepat penguasaan teknologi strategis untuk mendukung pembangunan ekonomi berkelanjutan dan digitalisasi nasional.

Jensen Huang dari Nvidia menjelaskan AI sebagai pembangunan infrastruktur besar dengan lima lapisan mulai dari energi sampai aplikasi. Ini menunjukkan AI bukan hanya produk software, tapi proyek industri yang membutuhkan investasi dan tenaga kerja besar. Huang menentang pandangan bahwa AI akan menggantikan banyak pekerjaan manusia. Huang menguraikan perbedaan AI dari software tradisional yang mengandalkan instruksi tersimpan, AI menghasilkan jawaban baru secara real time. Karena itu, AI perlu perangkat keras khusus dan fasilitas fisik baru, bukan hanya pusat data eksisting. Contoh radiologi menunjukkan AI justru meningkatkan permintaan tenaga ahli karena produktivitas tumbuh. Energi diletakkan sebagai fondasi AI, sehingga gangguan pada pasokan energi berpotensi memperlambat pengembangan AI. Investasi infrastruktur AI baru masih sangat awal dan akan mencapai triliunan dollar, membuka peluang kerja bagi berbagai tenaga ahli fisik. Model open source juga mempercepat adopsi dan permintaan infrastruktur pendukung.

Meta Oversight Board menilai sistem Meta saat ini untuk mendeteksi dan memberi label konten AI atau deepfake tidak cukup efektif, terutama saat konflik bersenjata seperti di Timur Tengah meningkat. Kasus video AI palsu yang menunjukkan kerusakan di Israel menjadi contoh nyata kelemahan tersebut. Saat ini, Meta terlalu mengandalkan pengungkapan sukarela dan review eskalasi manual, yang tidak mampu menangani penyebaran cepat konten misinformasi lintas platform seperti TikTok, Facebook, dan Instagram. Board mendorong agar Meta mengadopsi standar baru, memperkuat deteksi AI, dan meningkatkan transparansi serta konsistensi pelabelan AI menggunakan standar C2PA. Jika Meta mengikuti rekomendasi ini, diharapkan pelabelan konten AI bisa lebih transparan dan menyeluruh sehingga pengguna mendapatkan akses ke informasi yang lebih akurat dan aman, terutama di masa krisis. Namun, Meta tidak wajib melaksanakan rekomendasi tersebut, sehingga keberhasilan perubahan tergantung komitmen perusahaan.

Beberapa perusahaan teknologi besar di Tiongkok seperti Tencent, Alibaba, dan ByteDance memperkenalkan alat OpenClaw untuk mempermudah akses ke teknologi AI. MiniMax dan Zhipu AI juga mengambil langkah inovatif dalam mengintegrasikan OpenClaw ke dalam produk mereka. Kegiatan ini memicu lonjakan saham perusahaan AI terkait di bursa saham Hong Kong. Tencent meluncurkan QClaw yang memungkinkan pengguna mengontrol laptop melalui WeChat dengan mudah. Alibaba memberikan layanan API OpenClaw tanpa batas dan menyediakan panduan integrasi dalam platform DingTalk serta opsi biaya rendah untuk pengembang. ByteDance menghadirkan ArkClaw yang beroperasi sepenuhnya di cloud tanpa konfigurasi kompleks. Inisiatif ini diharapkan dapat mempercepat adopsi AI di Tiongkok dan memacu ekosistem teknologi yang lebih besar dan inovatif. Dampak positif termasuk kemudahan penggunaan AI, sementara risiko seperti dominasi platform dan masalah interoperabilitas tetap harus diperhatikan. Persaingan di sektor AI semakin ketat dengan berbagai perusahaan besar berlomba-lomba mengembangkan teknologi terbaru.

Perang di Timur Tengah yang melibatkan AS dan Israel melawan Iran memicu lonjakan saham teknologi Palantir sebesar 15%. Indeks teknologi Nasdaq justru turun 1,2% karena tekanan saham besar seperti Apple dan Google. Sementara itu, harga minyak yang menukik tajam juga menyebabkan indeks global anjlok. Palantir adalah pemasok utama software militer dan intelijen pemerintah AS, yang kontribusi pendapatannya 60% dari anggaran pemerintah. Perusahaan juga menjalin kerja sama dengan Anthropic, perusahaan AI yang menolak penyalahgunaan teknologi mereka untuk tujuan militer tanpa batas. Namun, pemerintah Trump melarang penggunaan alat AI Anthropic di lembaga federal. Analis menaikkan target harga Palantir menjadi Rp 3.34 juta (US$200) dan memprediksi lebih banyak kesepakatan dengan Angkatan Darat AS. Palantir terlibat dalam pengembangan AI untuk senjata militer dalam konflik ini. Meski kerja sama dengan Anthropic masih abu-abu, posisi Palantir sebagai alternatif penting bagi model AI lain makin menguat.