Courtesy of TechCrunch

AI Pada Tiga Front: Kecerdasan, Kecepatan, dan Biaya Skala Besar

Menjelaskan tiga batasan utama yang dihadapi model AI saat ini yaitu kecerdasan mentah, waktu respon, dan biaya dalam penerapan skala besar, serta menjelaskan mengapa agentic AI belum sepenuhnya diadopsi secara luas meskipun teknologinya ada.

24 Feb 2026, 02.18 WIB

259 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI masih dalam tahap pengembangan dan memerlukan infrastruktur yang lebih baik untuk penerapan.
Model AI perlu disesuaikan dengan kebutuhan spesifik seperti kecerdasan, waktu respons, dan biaya.
Kolaborasi dan audit yang ketat dalam pengembangan perangkat lunak dapat mengurangi risiko dalam penerapan teknologi baru.

Mountain View, Amerika Serikat - Michael Gerstenhaber, VP produk di Google Cloud yang fokus pada Vertex AI, berbagi wawasan menarik tentang bagaimana model AI saat ini menghadapi tantangan bukan hanya soal kecerdasan, tapi juga waktu respons dan biaya operasional. Vertex AI sebagai platform menyediakan alat untuk pengembang membangun aplikasi berbasis AI agentic, meskipun aplikasi itu sendiri dibuat oleh perusahaan lain.

Google memiliki keunggulan unik karena mengontrol seluruh rantai teknologi dari perangkat keras, infrastruktur, hingga aplikasi AI yang mendukung. Hal ini memungkinkan mereka mengoptimalkan performa dan biaya secara lebih efektif dibandingkan perusahaan lain yang hanya fokus bagian tertentu.

Gerstenhaber memecah batasan model AI menjadi tiga: model dengan kecerdasan tinggi tapi lambat, model yang cepat tapi kecerdasannya harus cukup dalam waktu singkat, dan model yang bisa dijalankan secara murah dalam skala sangat besar untuk kebutuhan seperti moderasi konten internet secara massal.

Meskipun teknologi agentic AI sangat menjanjikan dan sudah cukup matang dalam dua tahun terakhir, adopsinya masih terbatas karena infrastruktur pendukung seperti audit, keamanan data, dan pola otorisasi masih harus dibangun. Di bidang pengembangan perangkat lunak sudah lebih cepat, sebab penggunaan AI terintegrasi dengan budaya pengembangan yang aman dan terstruktur.

Gerstenhaber menegaskan bahwa investasi dalam pengembangan pola dan sistem pendukung untuk agentic AI akan memungkinkan teknologi ini menyebar ke berbagai bidang profesi lain, bukan hanya software engineering. Ini adalah tantangan sekaligus peluang besar bagi perkembangan AI di masa depan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/02/23/googles-cloud-ai-lead-on-the-three-frontiers-of-model-capability/

Analisis Ahli

Michael Gerstenhaber

"Gerstenhaber menekankan bahwa AI sedang melawan tiga batas sekaligus, bukan hanya fokus pada kecerdasan, melainkan juga waktu respons dan efektivitas biaya dalam skala besar, yang merupakan pendekatan baru untuk memahami kemampuan model."

Sundar Pichai

"CEO Google sering menyebut integrasi vertikal penuh sebagai kunci untuk menghadirkan AI yang lebih kuat dan dapat diandalkan untuk pelanggan di seluruh dunia."

Analisis Kami

"Penting untuk menyadari bahwa kemajuan AI tidak hanya soal membuat model lebih pintar, tetapi juga bagaimana membuatnya cepat, murah, dan dapat diandalkan dalam skala besar. Fokus Google pada integrasi vertikal dari chip hingga aplikasi memberi mereka keunggulan besar dalam mengatasi tantangan biaya dan latensi, namun kebutuhan akan infrastruktur pengawasan dan pola penggunaan yang aman masih menjadi penghambat utama."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, akan muncul pola dan infrastruktur yang lebih matang untuk pengawasan dan keamanan agentic AI, sehingga teknologi ini akan lebih umum diadopsi di luar domain software engineering dan mulai merubah berbagai bidang secara signifikan.