Courtesy of TechCrunch
Rangkuman Berita: Peneliti mengatakan mereka telah menemukan metode baru untuk 'meningkatkan' AI, tetapi ada alasan untuk skeptis.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Hukum skala baru dalam AI mencakup pencarian waktu inferensi sebagai metode untuk meningkatkan kinerja model.
- Pencarian waktu inferensi memiliki keterbatasan dan mungkin tidak efektif untuk semua jenis pertanyaan.
- Penelitian tentang hukum skala AI terus berlanjut, dengan fokus pada efisiensi komputasi dalam model reasoning.
Para peneliti baru-baru ini mengusulkan konsep baru dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI) yang disebut "inference-time search." Konsep ini memungkinkan model AI untuk menghasilkan banyak jawaban untuk satu pertanyaan secara bersamaan dan kemudian memilih jawaban terbaik dari semua pilihan tersebut. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ini dapat meningkatkan kinerja model AI yang lebih tua, seperti Gemini 1.5 Pro dari Google, sehingga dapat mengalahkan model AI terbaru dari OpenAI dalam beberapa tes sains dan matematika.
Namun, beberapa ahli meragukan efektivitas metode ini. Mereka berpendapat bahwa inference-time search hanya berguna jika ada cara yang jelas untuk menilai jawaban yang benar. Dalam banyak kasus, terutama dalam interaksi bahasa yang lebih umum, sulit untuk menentukan jawaban terbaik. Jadi, meskipun metode ini menjanjikan, masih ada tantangan besar dalam meningkatkan kemampuan "penalaran" AI secara efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dimaksud dengan hukum skala dalam konteks AI?A
Hukum skala dalam konteks AI menggambarkan bagaimana kinerja model AI meningkat seiring dengan bertambahnya ukuran dataset dan sumber daya komputasi yang digunakan untuk melatihnya.Q
Apa itu pencarian waktu inferensi dan bagaimana cara kerjanya?A
Pencarian waktu inferensi adalah metode di mana model menghasilkan banyak kemungkinan jawaban untuk sebuah pertanyaan secara paralel dan kemudian memilih yang terbaik dari sekian banyak jawaban tersebut.Q
Siapa yang terlibat dalam penelitian tentang hukum skala AI baru ini?A
Penelitian ini melibatkan peneliti dari Google dan UC Berkeley, termasuk Eric Zhao sebagai salah satu penulis makalahnya.Q
Mengapa beberapa ahli skeptis terhadap efektivitas pencarian waktu inferensi?A
Beberapa ahli skeptis karena pencarian waktu inferensi hanya efektif ketika ada fungsi evaluasi yang baik, dan banyak pertanyaan tidak memiliki jawaban yang jelas.Q
Apa dampak dari pencarian waktu inferensi terhadap model reasoning AI?A
Pencarian waktu inferensi dapat meningkatkan kinerja model, tetapi juga menunjukkan batasan dalam proses penalaran model AI yang ada saat ini.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
2 bulan lalu
93 dibaca
Para peneliti menciptakan pesaing terbuka untuk model 'penalaran' o1 milik OpenAI dengan biaya kurang dari Rp 822.25 ribu ($50) .
Teknologi
2 bulan lalu
64 dibaca
DeepSeek Berarti Akhir dari Big Data, Bukan Akhir dari Nvidia
Teknologi
4 bulan lalu
61 dibaca
O3 OpenAI menunjukkan bahwa model AI sedang berkembang dengan cara baru — tetapi begitu juga dengan biayanya.
Teknologi
4 bulan lalu
173 dibaca
Google merilis model AI 'penalaran' miliknya sendiri.
Teknologi
4 bulan lalu
70 dibaca
Model AI 'penalaran' telah menjadi tren, baik untuk kebaikan maupun keburukan.
Teknologi
4 bulan lalu
84 dibaca
Alibaba merilis tantangan 'terbuka' untuk model penalaran o1 OpenAI.