Courtesy of Forbes
DeepSeek adalah inovasi baru dalam dunia kecerdasan buatan (AI) yang menandai pergeseran dari dominasi Big Data dan Big AI. Fokus DeepSeek adalah pada efisiensi, dengan mengembangkan model AI yang lebih kecil namun tetap berkualitas tinggi, menggunakan data yang lebih sedikit. Mereka berhasil melatih model AI dengan hanya 800.000 contoh data, jauh lebih sedikit dibandingkan model besar yang biasa digunakan oleh perusahaan teknologi besar. Pendekatan ini menunjukkan bahwa ukuran tidak selalu menentukan kualitas, dan dapat mendorong lebih banyak startup AI untuk berinovasi dengan model yang lebih kecil dan lebih efisien.
Perubahan ini juga menantang pandangan lama bahwa "semakin besar semakin baik" dalam pengembangan teknologi. Selama bertahun-tahun, perusahaan besar seperti IBM dan Intel telah mempromosikan ide bahwa lebih banyak data dan model yang lebih besar adalah kunci untuk mencapai kecerdasan buatan yang lebih canggih. Namun, dengan munculnya DeepSeek, ada harapan baru bahwa model yang lebih kecil dan lebih efisien dapat memberikan hasil yang sama baiknya, bahkan lebih baik, tanpa memerlukan sumber daya komputasi yang besar. Ini bisa menjadi awal dari era baru dalam pengembangan AI yang lebih berkelanjutan dan inovatif.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi fokus utama dari DeepSeek?A
Fokus utama dari DeepSeek adalah efisiensi dalam pengembangan model AI dengan menggunakan data yang lebih sedikit.Q
Bagaimana pendekatan DeepSeek berbeda dari model AI besar lainnya?A
Pendekatan DeepSeek berbeda karena mereka menggunakan model yang lebih kecil dan data yang lebih efisien, bukan hanya mengandalkan ukuran besar.Q
Apa dampak dari model AI DeepSeek terhadap industri teknologi besar?A
Dampak dari model AI DeepSeek dapat mengubah cara perusahaan teknologi besar beroperasi dan mengurangi ketergantungan pada model yang lebih besar.Q
Siapa yang menyebut pendekatan DeepSeek sebagai bagian yang paling tidak diperhatikan?A
Jack Clark dari Anthropic menyebut pendekatan DeepSeek sebagai bagian yang paling tidak diperhatikan.Q
Apa yang dimaksud dengan 'Small Data competition'?A
'Small Data competition' merujuk pada perlombaan untuk mengembangkan model AI yang efektif dengan menggunakan data yang lebih sedikit.