Dinamika Industri AI

Ledakan startup AI generatif yang muncul pesat dalam beberapa tahun terakhir menciptakan banyak model bisnis baru berbasis teknologi seperti LLM (Large Language Models). Namun, kini para investor dan pemimpin industri memperingatkan bahwa model bisnis yang hanya membungkus LLM dengan antarmuka pengguna atau menggabungkan beberapa model AI tidak cukup kuat untuk bertahan lama. Menurut Darren Mowry dari Google, startup yang mengandalkan model-model AI yang sudah ada tanpa mengembangkan solusi dan nilai unik kini menghadapi kesulitan. Pasar dan industri sudah tidak sabar pada produk yang hanya mengambil model besar seperti GPT dan memberikan lapisan antarmuka tipis di atasnya tanpa inovasi beda yang berarti. Startup pembungkus LLM yang sukses sejauh ini adalah yang mampu membangun moats atau keunggulan kompetitif spesifik di pasar vertikal, seperti Cursor yang fokus pada asisten pengkodean atau Harvey AI di bidang hukum. Begitu pula startup agregator AI yang menggabungkan berbagai model harus menghadirkan nilai layanan tambahan yang membedakan, bukan hanya mengelola akses model saja. Mowry menyamakan situasi ini dengan era awal komputasi awan, di mana startup reseller AWS kehilangan pangsa pasar ketika Amazon sendiri memberikan layanan langsung. Hanya perusahaan yang memberikan nilai tambah nyata seperti keamanan dan konsultasi yang bertahan. Demikian juga dengan agregator AI yang harus berinovasi dalam produk mereka agar tidak tersingkir oleh penyedia model langsung. Dia juga optimis dengan pertumbuhan bidang lain seperti platform developer untuk pemrograman dan teknologi direct-to-consumer, termasuk aplikasi AI untuk hiburan seperti video kreatif. Selain AI, sektor biotech dan climate tech juga dipandang memiliki potensi besar karena akses data yang sangat luas dan manfaat sosial yang nyata.

Film pendek 'Murmuray' karya Brad Tangonan menunjukkan bagaimana AI bisa menjadi alat bagi pembuat film independen untuk menceritakan kisah pribadi dengan gaya visual unik tanpa biaya besar. Melalui program Google Flow Sessions, beberapa pembuat film mendapatkan akses ke alat AI canggih untuk menciptakan karya mereka. Para pembuat film ini mengatakan bahwa AI bukanlah pengganti kreatif mereka, melainkan alat tambahan yang memungkinkan mereka menghasilkan efek rumit dan visual menarik yang sebelumnya sulit dijangkau oleh anggaran terbatas. Sementara itu, para kritikus besar industri film sangat skeptis, berpendapat bahwa AI menjauhkan manusia dari proses kreatif dan menurunkan kualitas karya seni. Meskipun AI membawa efisiensi dan membuka jalan bagi film-film orisinal di tengah tekanan biaya tinggi dan dominasi produksi besar, ada kecemasan bahwa teknologi ini bisa menggantikan banyak peran di produksi film, dari aktor hingga kru kreatif, yang berpotensi merusak ekosistem seni dan kolaborasi. Para pembuat film yang menggunakan AI berusaha menjaga rasa personal dan orisinalitas karya mereka dengan menggabungkan metode tradisional dan teknologi AI, serta tetap melibatkan kolaborator manusia ketika memungkinkan. Mereka juga mengedepankan diskusi etis terkait bagaimana menggunakan AI secara bertanggung jawab dan transparan dalam dunia seni. Debat mengenai AI dalam perfilman adalah refleksi lebih luas tentang bagaimana teknologi baru dapat mengubah industri kreatif: membuka peluang sekaligus menimbulkan risiko besar. Menurut para pembuat film muda, keterlibatan aktif dalam teknologi ini penting untuk menjaga agar film ke depan tetap relevan, berjiwa, dan berkualitas.

Teknologi AI semakin berkembang dalam dunia perfilman, memungkinkan para pembuat film independen untuk menciptakan karya dengan biaya rendah dan proses lebih cepat. Google Flow Sessions menjadi contoh program yang menyediakan alat AI canggih bagi kreator untuk menghasilkan film pendek, seperti yang dilakukan Brad Tangonan dengan filmnya yang berjudul 'Murmuray'. Meski demikian, penggunaan AI dalam pembuatan film menimbulkan perdebatan keras. Tokoh-tokoh besar di dunia perfilman seperti James Cameron dan Werner Herzog menyuarakan ketakutan bahwa AI dapat menghilangkan unsur jiwa dan keaslian dalam karya seni. Mereka khawatir AI hanya menghasilkan karya rata-rata yang tidak mampu merepresentasikan pengalaman manusia yang unik. Namun, banyak pembuat film independen justru memandang AI sebagai alat bantu kreatif yang membuka peluang baru. Mereka menggunakan AI untuk hal-hal yang sulit dilakukan secara manual atau mahal, seperti efek visual dan animasi yang kompleks. Contohnya, teknik menggabungkan data visual pribadi dan skrip yang matang agar hasil akhir tetap memiliki sentuhan pribadi yang kuat. Penggunaan AI juga memicu tantangan baru, seperti risiko penggantian tenaga kerja, isolasi kreator yang semakin bekerja sendiri, hingga persoalan etika dan hak cipta terkait data pelatihan AI. Meski demikian, AI dapat memungkinkan produksi film orisinal dengan anggaran terbatas menjadi lebih mudah, sehingga membantu kelangsungan industri yang sedang bergolak. Akhirnya, masa depan perfilman akan dipengaruhi oleh bagaimana seniman dan studio menyikapi teknologi AI yang terus berkembang. Diskusi tentang penggunaan etis, kolaborasi, dan menjaga kualitas karya di tengah kebutuhan efisiensi akan menjadi kunci agar industri film tetap hidup dan relevan dalam era digital.

G42, perusahaan teknologi asal Abu Dhabi, bekerjasama dengan perusahaan pembuat chip asal Amerika Serikat, Cerebras, akan membangun sistem superkomputer dengan kapasitas 8 exaflops di India. Sistem ini bertujuan untuk mendukung aplikasi kecerdasan buatan di institusi pendidikan, pemerintah, dan usaha kecil menengah dengan mematuhi aturan lokal terkait data dan keamanan. Superkomputer ini akan dihosting di India dan akan mengikuti aturan ketat mengenai residensi dan keamanan data. Hal ini dianggap penting untuk menjaga kedaulatan data serta meningkatkan kemampuan nasional dalam bidang kecerdasan buatan, terutama dalam mendukung peneliti dan pengembang lokal agar dapat mengembangkan aplikasi AI yang sesuai dengan kebutuhan negara. Dalam proyek ini, universitas Mohamed bin Zayed untuk Kecerdasan Buatan dan Pusat Pengembangan Komputasi Lanjutan India turut berpartisipasi. Tahun lalu, universitas ini bersama dengan G42 juga merilis model bahasa besar bernama Nanda 87B yang mengerti bahasa Hindi dan Inggris, sehingga menambah relevansi proyek ini bagi kebutuhan lokal. Selain itu, ada beberapa pengumuman investasi besar dari perusahaan dan pemerintah India di bidang AI dan infrastruktur data. Misalnya, Adani merencanakan investasi sebesar 100 miliar dolar AS untuk membangun pusat data, Reliance akan menginvestasikan 110 miliar dolar AS, serta OpenAI bekerja sama dengan Tata Group untuk menghadirkan kapasitas AI hingga 1 gigawatt. Menteri teknologi India, Ashwini Vaishnaw, mengungkapkan bahwa pemerintah akan memberikan insentif pajak dan dukungan kebijakan untuk menarik lebih dari 200 miliar dolar AS investasi dalam dua tahun ke depan. Ini menegaskan betapa pentingnya pengembangan infrastruktur kecerdasan buatan untuk masa depan teknologi dan ekonomi India.

Banyak perusahaan saat ini fokus pada pengembangan AI yang bergantung pada cloud dan pusat data besar, tetapi Mirai sebuah startup di London memiliki visi berbeda. Mereka fokus mengembangkan teknologi yang memungkinkan AI berjalan langsung di perangkat seperti ponsel dan laptop agar lebih efisien dan hemat biaya. Mirai didirikan oleh Dima Shvets dan Alexey Moiseenkov yang sebelumnya terlibat dalam aplikasi viral berbasis AI. Mereka mengembangkan mesin inferensi khusus yang dioptimalkan untuk Apple Silicon, sehingga meningkatkan kecepatan eksekusi model AI hingga 37 persen tanpa menurunkan kualitas hasil. Startup ini juga tengah menyiapkan SDK yang mudah digunakan sehingga pengembang aplikasi hanya perlu menambahkan beberapa baris kode untuk menggunakan teknologi AI on-device mereka. Selain fokus pada teks dan suara, mereka berencana mendukung pengolahan citra di masa mendatang. Tim Mirai sedang menggandeng penyedia model AI dan produsen chip untuk meningkatkan performa serta merencanakan perluasan ke perangkat berbasis Android. Mereka juga membuat sistem orkestrasi yang memungkinkan kombinasi penggunaan AI di perangkat dengan cloud untuk tugas-tugas yang lebih berat. Investasi awal sebesar 10 juta dolar dari berbagai pemodal dan figur berpengaruh menunjukkan keyakinan pasar pada solusi edge AI yang mereka tawarkan. Di masa depan, penggunaan AI on-device berpotensi menjadi tren utama karena manfaat efisiensi biaya dan privasi yang ditawarkannya.