Courtesy of TechCrunch

Mirai: Mempercepat AI Langsung di Perangkat untuk Masa Depan Hemat Biaya

Memperkenalkan dan mengembangkan teknologi AI yang dapat berjalan langsung di perangkat konsumen seperti ponsel dan laptop, dengan cara yang hemat biaya dan efisien, sekaligus menyediakan kemudahan integrasi untuk pengembang aplikasi.

19 Feb 2026, 21.43 WIB

260 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Mirai fokus pada pengembangan AI untuk perangkat, menawarkan solusi on-device yang lebih efisien.
Pendiri Mirai memiliki latar belakang yang kuat dalam aplikasi konsumen dan AI.
Ada pergeseran menuju edge computing untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam penggunaan AI.

London , Inggris - Banyak perusahaan saat ini fokus pada pengembangan AI yang bergantung pada cloud dan pusat data besar, tetapi Mirai sebuah startup di London memiliki visi berbeda. Mereka fokus mengembangkan teknologi yang memungkinkan AI berjalan langsung di perangkat seperti ponsel dan laptop agar lebih efisien dan hemat biaya.

Mirai didirikan oleh Dima Shvets dan Alexey Moiseenkov yang sebelumnya terlibat dalam aplikasi viral berbasis AI. Mereka mengembangkan mesin inferensi khusus yang dioptimalkan untuk Apple Silicon, sehingga meningkatkan kecepatan eksekusi model AI hingga 37 persen tanpa menurunkan kualitas hasil.

Startup ini juga tengah menyiapkan SDK yang mudah digunakan sehingga pengembang aplikasi hanya perlu menambahkan beberapa baris kode untuk menggunakan teknologi AI on-device mereka. Selain fokus pada teks dan suara, mereka berencana mendukung pengolahan citra di masa mendatang.

Tim Mirai sedang menggandeng penyedia model AI dan produsen chip untuk meningkatkan performa serta merencanakan perluasan ke perangkat berbasis Android. Mereka juga membuat sistem orkestrasi yang memungkinkan kombinasi penggunaan AI di perangkat dengan cloud untuk tugas-tugas yang lebih berat.

Investasi awal sebesar 10 juta dolar dari berbagai pemodal dan figur berpengaruh menunjukkan keyakinan pasar pada solusi edge AI yang mereka tawarkan. Di masa depan, penggunaan AI on-device berpotensi menjadi tren utama karena manfaat efisiensi biaya dan privasi yang ditawarkannya.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/02/19/co-founders-behind-reface-and-prisma-join-hands-to-improve-on-device-model-inference-with-mirai/

Analisis Ahli

Andy McLoughlin

"Dengan biaya inference cloud yang tinggi dan tren industri saat ini, kebutuhan untuk menjalankan sebagian beban kerja AI di edge devices semakin nyata dan Mirai sangat tepat waktu dalam menangkap peluang tersebut."

Analisis Kami

"Inovasi teknologi seperti yang dilakukan Mirai sangat penting untuk menggeser paradigma AI dari ketergantungan penuh pada cloud ke solusi edge yang lebih efisien dan praktis. Dengan fokus pada kemudahan integrasi dan performa tanpa kompromi kualitas, mereka mampu menjawab tantangan utama dalam pengembangan aplikasi AI modern yang hemat biaya dan responsif."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, penggunaan AI on-device akan semakin meningkat karena kebutuhan efisiensi biaya dan privasi data, menjadikan Mirai sebagai pemain kunci dalam menghadirkan teknologi AI yang terintegrasi langsung di perangkat konsumen.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan utama dari perusahaan Mirai?

Tujuan utama dari perusahaan Mirai adalah meningkatkan cara model AI dijalankan di perangkat seperti ponsel dan laptop.

Siapa pendiri Mirai dan apa pengalaman mereka sebelumnya?

Pendiri Mirai adalah Dima Shvets dan Alexey Moiseenkov, yang memiliki pengalaman dalam membangun aplikasi konsumen berbasis AI sebelumnya.

Apa yang dibangun oleh Mirai untuk meningkatkan AI di perangkat?

Mirai membangun engine inference yang dioptimalkan untuk Apple Silicon agar dapat meningkatkan throughput AI di perangkat.

Mengapa investor beranggapan bahwa ada kebutuhan untuk AI di edge computing?

Investor percaya bahwa dengan biaya inference cloud yang tinggi, ada kebutuhan untuk menjalankan sebagian dari beban kerja inference di edge computing.

Apa rencana Mirai untuk masa depan terkait pengembangan teknologi mereka?

Rencana Mirai untuk masa depan termasuk mendukung lebih banyak modalitas, mengembangkan teknologi untuk Android, dan melakukan benchmarking untuk kinerja on-device.