Mengungkap Gulungan Herculaneum: Teknologi AI dan Sinar-X Membuka Rahasia Kuno
Courtesy of NatureMagazine

Rangkuman Berita: Mengungkap Gulungan Herculaneum: Teknologi AI dan Sinar-X Membuka Rahasia Kuno

Mengungkap isi gulungan Herculaneum yang terbakar menggunakan teknologi sinar-X dan kecerdasan buatan (AI).

NatureMagazine
DariĀ NatureMagazine
23 April 2025 pukul 07.00 WIB
33 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Penelitian gulungan Herculaneum menggunakan teknologi canggih seperti sinar-X dan AI.
  • Vesuvius Challenge mendorong kolaborasi untuk mendekripsi teks kuno yang berharga.
  • Gulungan Herculaneum memiliki potensi untuk mengungkap pengetahuan baru tentang sejarah kuno.
Naples, Italy - Artikel ini membahas upaya besar-besaran untuk menguraikan gulungan Herculaneum yang terbakar dan terkubur dalam letusan Gunung Vesuvius pada tahun 79 Masehi. Gulungan ini ditemukan pada abad ke-18 di antara reruntuhan vila Romawi yang mewah di Herculaneum, dekat Napoli. Meskipun banyak yang robek karena berbagai upaya untuk membukanya, beberapa ratus gulungan tetap utuh dan menawarkan cache pengetahuan kuno yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Pada 27 Maret, sebuah jet pribadi tiba di Bandara London Luton dengan membawa 18 gulungan kuno dari Perpustakaan Nasional Vittorio Emanuele III di Napoli. Gulungan ini dibawa ke akselerator partikel Diamond Light Source dekat Oxford untuk dipindai menggunakan sinar-X yang kuat. Peneliti menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mengungkap isi gulungan tersebut, dan hasil awal menunjukkan tanda-tanda tinta yang terlihat jelas, yang sangat menjanjikan.
Tantangan Vesuvius, sebuah kompetisi yang didirikan oleh Brent Seales dan Nat Friedman, bertujuan untuk mengoptimalkan dan mengotomatisasi teknik pemindaian dan pembacaan gulungan. Gulungan dipindai dalam puluhan bagian dan data digabungkan menjadi satu set data tunggal. Dengan menggunakan alat pemetaan serat papirus, proses pemindaian menjadi lebih efisien. Upaya ini diharapkan dapat mengungkap lebih banyak teks kuno yang belum pernah diketahui sebelumnya.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang terjadi pada 27 Maret terkait gulungan Herculaneum?
A
Pada 27 Maret, 18 gulungan kuno dari Perpustakaan Nasional Vittorio Emanuele III di Napoli dibawa ke Diamond Light Source untuk dipindai.
Q
Siapa yang terlibat dalam penelitian gulungan Herculaneum?
A
Brent Seales dan Stephen Parsons adalah dua ilmuwan yang terlibat dalam penelitian gulungan Herculaneum.
Q
Apa tujuan dari Vesuvius Challenge?
A
Tujuan dari Vesuvius Challenge adalah untuk mendorong upaya dalam mendekripsi gulungan Herculaneum menggunakan teknologi pemindaian dan AI.
Q
Mengapa gulungan Herculaneum dianggap berharga?
A
Gulungan Herculaneum dianggap berharga karena mereka mungkin mengandung teks-teks kuno yang belum pernah diketahui sebelumnya dari penulis Yunani dan Romawi.
Q
Apa teknologi yang digunakan untuk memindai gulungan tersebut?
A
Teknologi yang digunakan untuk memindai gulungan tersebut adalah sinar-X yang dihasilkan oleh akselerator partikel Diamond Light Source.

Rangkuman Berita Serupa

Letusan Gunung Vesuvius mengubah otak seorang pria menjadi kaca. Inilah bagaimana itu terjadi.Reuters
Sains
1 bulan lalu
19 dibaca

Letusan Gunung Vesuvius mengubah otak seorang pria menjadi kaca. Inilah bagaimana itu terjadi.

AI Meneliti Gulungan Vesuvius Berusia 2.000 Tahun yang Terbakar, Menemukan 'Kejijikan'Forbes
Teknologi
2 bulan lalu
67 dibaca

AI Meneliti Gulungan Vesuvius Berusia 2.000 Tahun yang Terbakar, Menemukan 'Kejijikan'

AI Mengintip Gulungan Vesuvius Berusia 2.000 Tahun yang Terbakar, dan Menemukan 'Kejijikan'Forbes
Teknologi
2 bulan lalu
100 dibaca

AI Mengintip Gulungan Vesuvius Berusia 2.000 Tahun yang Terbakar, dan Menemukan 'Kejijikan'

Kata-kata yang hilang dari gulungan yang hangus oleh gunung berapi berusia 2.000 tahun diungkap menggunakan sihir AI.InterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
111 dibaca

Kata-kata yang hilang dari gulungan yang hangus oleh gunung berapi berusia 2.000 tahun diungkap menggunakan sihir AI.

Tahun dalam BiologiQuantaMagazine
Sains
4 bulan lalu
107 dibaca

Tahun dalam Biologi

Kerangka kerja AI menemukan desain mikroskop 10.000 kali lebih cepat daripada metode tradisional.InterestingEngineering
Teknologi
4 bulan lalu
60 dibaca

Kerangka kerja AI menemukan desain mikroskop 10.000 kali lebih cepat daripada metode tradisional.