Courtesy of InterestingEngineering
Rangkuman Berita: AI Mengatasi Keterbatasan Kristalografi untuk Rekonstruksi Struktur Atom Nanokristal
Mengatasi keterbatasan kristalografi tradisional dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk merekonstruksi struktur atom dari pola difraksi yang terdegradasi.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Algoritma baru dapat merekonstruksi struktur atom dari nanokristal yang sebelumnya tidak dapat dipecahkan.
- Penelitian ini menunjukkan potensi besar pembelajaran mesin dalam mengatasi tantangan ilmiah yang telah ada selama satu abad.
- Inovasi ini dapat mempercepat kemajuan di berbagai bidang, termasuk sains material dan pengembangan teknologi baru.
New York, Amerika Serikat - Selama lebih dari satu abad, kristalografi telah menjadi metode utama untuk mengungkap struktur atom material, tetapi metode ini memiliki kelemahan karena bekerja paling baik pada kristal besar dan murni. Ketika hanya tersedia nanokristal kecil dan tidak sempurna, metode ini tidak dapat memberikan hasil yang memadai. Para peneliti di Columbia Engineering menggunakan pembelajaran mesin untuk mengatasi masalah ini.
Mereka mengembangkan algoritma baru yang memungkinkan rekonstruksi struktur atom dari pola difraksi yang terdegradasi dari fragmen nanokristal. Algoritma ini dilatih menggunakan model generatif difusi pada dataset 40.000 struktur atom yang diketahui. Proses Rietveld refinement digunakan untuk menyelaraskan konstruksi lebih tepat dengan data difraksi.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi fokus utama penelitian ini?A
Fokus utama penelitian ini adalah mengembangkan algoritma yang dapat merekonstruksi struktur atom dari pola difraksi yang terdegradasi dari nanokristal.Q
Mengapa krystallografi tradisional memiliki keterbatasan?A
Krystallografi tradisional memiliki keterbatasan karena hanya dapat bekerja dengan kristal besar dan murni, sedangkan nanokristal sering kali terlalu kecil dan tidak sempurna.Q
Bagaimana algoritma baru ini bekerja?A
Algoritma baru ini bekerja dengan mempelajari pola struktur atom dari database besar dan mengaitkan data difraksi yang buruk dengan kemungkinan susunan atom yang paling mungkin.Q
Apa dampak dari penelitian ini terhadap sains material?A
Penelitian ini dapat membuka inovasi baru di berbagai bidang yang bergantung pada analisis struktural, seperti pengembangan obat dan teknologi baterai.Q
Siapa saja yang terlibat dalam penelitian ini?A
Penelitian ini melibatkan Simon Billinge dan Hod Lipson dari Columbia Engineering.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
2 bulan lalu
28 dibaca
Para ilmuwan menggunakan AI untuk merancang enzim yang mirip kehidupan dari awal.
Teknologi
3 bulan lalu
87 dibaca
Tim Microsoft Menggunakan Model Difusi untuk Ilmu Material
Teknologi
4 bulan lalu
60 dibaca
Kerangka kerja AI menemukan desain mikroskop 10.000 kali lebih cepat daripada metode tradisional.
Teknologi
4 bulan lalu
28 dibaca
Laboratorium virtual yang didukung oleh 'ilmuwan AI' mempercepat penelitian biomedis.
Teknologi
4 bulan lalu
36 dibaca
Uji coba acak besar tentang AI meningkatkan penemuan — setidaknya untuk ilmuwan yang baik.
Teknologi
4 bulan lalu
65 dibaca