Courtesy of TechCrunch
Rangkuman Berita: Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi berkelanjutan.
Share
TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara untuk menyoroti wanita-wanita luar biasa yang berkontribusi dalam revolusi AI, salah satunya adalah Tamar Eilam dari IBM. Selama 24 tahun di IBM, Eilam berfokus pada komputasi berkelanjutan, membantu tim mengurangi konsumsi energi dalam penggunaan AI. Dia mengembangkan proyek open-source bernama Kepler yang mengukur konsumsi energi aplikasi. Eilam menyadari bahwa meskipun AI dapat membantu membuat industri lebih berkelanjutan, teknologi ini juga menghabiskan banyak sumber daya. Misalnya, satu pencarian ChatGPT membutuhkan sepuluh kali lebih banyak listrik dibandingkan pencarian Google.
Eilam juga memperhatikan dampak lingkungan dari produksi chip dan berusaha mencari solusi yang lebih berkelanjutan di IBM. Dia mendorong penggunaan data berkualitas tinggi untuk melatih model AI agar lebih efisien dan mengurangi konsumsi energi. Selain itu, Eilam berbagi pengalamannya sebagai wanita di bidang AI, mengingatkan pentingnya kesadaran terhadap bias dan mendorong wanita untuk berani menyampaikan pendapat. Dia percaya bahwa transparansi dalam inovasi dan penggunaan AI sangat penting untuk masa depan yang lebih baik.
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa Tamar Eilam dan apa perannya di IBM?A
Tamar Eilam adalah seorang ilmuwan utama di IBM yang berfokus pada komputasi berkelanjutan.Q
Apa proyek open-source yang dikerjakan oleh Tamar Eilam?A
Proyek open-source yang dikerjakan oleh Tamar Eilam adalah Kepler, yang membantu mengukur konsumsi energi aplikasi.Q
Mengapa konsumsi energi menjadi isu penting dalam revolusi AI?A
Konsumsi energi menjadi isu penting karena AI membutuhkan banyak sumber daya alam dan dapat meningkatkan permintaan energi di pusat data.Q
Apa yang dilakukan IBM untuk mengatasi masalah bahan beracun dalam chip AI?A
IBM menggunakan program yang didanai oleh National Science Foundation untuk mengidentifikasi bahan beracun dalam chip AI.Q
Mengapa transparansi penting dalam pengembangan teknologi AI?A
Transparansi penting untuk memastikan bahwa perusahaan menjelaskan sumber data dan dampak energi dari teknologi AI yang mereka kembangkan.Rangkuman Berita Serupa
Sains
3 bulan lalu
118 dibaca
Teori AI Antarmuka Terpadu untuk Emisi Nol Bersih
Teknologi
4 bulan lalu
91 dibaca
Perlambatan Model AI: Jangan Khawatir
Teknologi
4 bulan lalu
116 dibaca
Masa Depan AI dan Peran Perempuan dalam Membentuknya
Teknologi
4 bulan lalu
48 dibaca
Kita perlu mengantisipasi bahwa AI akan menggunakan banyak sumber daya di dunia masa depan.
Teknologi
4 bulan lalu
71 dibaca
Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi yang berkelanjutan.
Teknologi
5 bulan lalu
105 dibaca
Model Granite 3.0 IBM Menunjukkan Jalan Menuju AI Perusahaan Secara Skala