Kita perlu mengantisipasi bahwa AI akan menggunakan banyak sumber daya di dunia masa depan.

Artikel yang ditulis oleh Lynn Doan di Bloomberg membahas tentang kebutuhan besar yang muncul akibat perkembangan kecerdasan buatan (AI), terutama dalam hal data, energi, dan sumber daya lainnya. Doan menjelaskan bahwa pusat data yang mendukung model bahasa besar (LLM) diperkirakan akan menggunakan hingga 8% dari total konsumsi energi di masa depan. Hal ini mendorong perusahaan untuk mencari sumber energi baru, seperti tenaga nuklir, yang sebelumnya diabaikan. Selain itu, ada kekhawatiran bahwa kelompok masyarakat yang kurang terwakili dalam data akan tertinggal dalam revolusi AI, yang menyoroti masalah bias dalam teknologi ini. Doan juga mencatat bahwa pusat data akan membutuhkan sekitar 500 juta galon air per hari pada tahun 2030, yang dapat mempengaruhi pasokan air bersih untuk komunitas. Selain itu, ada tantangan dalam mendapatkan bahan baku untuk chip dan teknologi, terutama antara AS dan China. Terakhir, untuk mendukung perkembangan AI, perusahaan akan membutuhkan banyak tenaga kerja terampil, bukan hanya sekadar mengalihkan orang yang menganggur menjadi insinyur data. Semua isu ini menunjukkan bahwa meskipun AI menawarkan banyak potensi, tantangan dalam memenuhi kebutuhannya juga sangat besar.