Rangkuman Berita: Hukum skala AI saat ini menunjukkan hasil yang semakin menurun, memaksa laboratorium AI untuk mengubah arah.

Laboratorium AI saat ini menyadari bahwa untuk mencapai sistem super-intelijen, mereka mungkin perlu mengubah pendekatan mereka. Selama lima tahun terakhir, mereka mengandalkan "hukum skala AI," yang berarti menggunakan lebih banyak data dan daya komputasi untuk meningkatkan kemampuan model AI. Namun, sekarang tampaknya metode ini mulai menunjukkan hasil yang menurun. Beberapa CEO dan pendiri perusahaan AI mengakui bahwa hanya dengan menambah daya komputasi dan data tidak lagi menjamin peningkatan yang signifikan. Mereka mulai mencari cara baru untuk mengembangkan model AI, salah satunya adalah "test-time compute," yang memberikan lebih banyak waktu dan daya komputasi kepada model untuk berpikir sebelum memberikan jawaban. Meskipun ada kekhawatiran tentang perlambatan dalam peningkatan model AI, banyak orang di industri ini tetap optimis. Mereka percaya bahwa masih ada banyak ruang untuk inovasi dalam cara aplikasi AI digunakan, yang dapat meningkatkan kinerja model tanpa harus membuat model yang lebih besar dan lebih kompleks. Misalnya, inovasi dalam pengalaman pengguna dapat membuat produk AI lebih efektif. Dengan demikian, meskipun cara pengembangan model AI mungkin berubah, perusahaan-perusahaan besar tetap berkomitmen untuk menciptakan model yang lebih cerdas dan cepat di masa depan.