Courtesy of TechCrunch
Nvidia baru saja melaporkan pendapatan bersih lebih dari Rp 312.45 triliun ($19 miliar) pada kuartal terakhir, tetapi investor masih khawatir tentang masa depan pertumbuhan perusahaan. CEO Nvidia, Jensen Huang, menjelaskan bahwa metode baru dalam pengembangan model AI, seperti "test-time scaling" yang digunakan oleh OpenAI, bisa menjadi penting bagi bisnis Nvidia ke depan. Metode ini memungkinkan model AI memberikan jawaban yang lebih baik dengan memberikan lebih banyak waktu dan daya komputasi untuk memproses pertanyaan. Huang meyakinkan investor bahwa Nvidia siap menghadapi perubahan ini dan tetap menjadi pemimpin dalam industri chip AI.
Meskipun ada laporan bahwa perbaikan dalam model generatif mulai melambat, Huang menyatakan bahwa pengembang model AI masih terus meningkatkan model mereka dengan menambah daya komputasi dan data. Dia percaya bahwa seiring bertambahnya pengguna yang menjalankan model AI, kebutuhan untuk inferensi AI akan meningkat. Huang juga menekankan bahwa Nvidia adalah platform inferensi terbesar di dunia, memberikan keunggulan dibandingkan startup baru yang bersaing di pasar ini.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dilaporkan Nvidia mengenai pendapatan mereka?A
Nvidia melaporkan pendapatan bersih lebih dari $19 miliar pada kuartal terakhir.Q
Apa itu 'test-time scaling' dan bagaimana pengaruhnya terhadap model AI?A
'Test-time scaling' adalah metode yang meningkatkan kinerja model AI dengan memberikan lebih banyak waktu dan daya komputasi untuk memproses pertanyaan.Q
Siapa yang menjadi CEO Nvidia dan apa pandangannya tentang masa depan AI?A
CEO Nvidia adalah Jensen Huang, yang menyatakan bahwa Nvidia siap menghadapi perubahan dalam industri AI.Q
Apa tantangan yang dihadapi Nvidia di industri chip AI?A
Nvidia menghadapi tantangan dari startup yang mengembangkan chip inferensi AI yang cepat, seperti Groq dan Cerebras.Q
Apa yang dikatakan Dario Amodei tentang pengembangan model AI?A
Dario Amodei mengatakan bahwa pengembangan model AI terus berlanjut dan tidak mengalami perlambatan.