Courtesy of TechCrunch
Rangkuman Berita: DeepMind mengklaim bahwa AI-nya berkinerja lebih baik daripada peraih medali emas Olimpiade Matematika Internasional.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- AlphaGeometry2 menunjukkan kemajuan signifikan dalam pemecahan masalah geometri menggunakan AI.
- Pendekatan hibrida antara model neural dan simbolik dapat menjadi jalan yang menjanjikan untuk AI yang lebih umum.
- DeepMind menciptakan data sintetik untuk melatih model bahasa AlphaGeometry2, mengatasi kekurangan data pelatihan yang ada.
Sebuah sistem AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind, bernama AlphaGeometry2, telah berhasil mengatasi masalah geometri lebih baik daripada rata-rata peraih medali emas dalam kompetisi matematika internasional. AlphaGeometry2 dapat menyelesaikan 84% dari semua masalah geometri yang muncul dalam International Mathematical Olympiad (IMO) selama 25 tahun terakhir. Sistem ini menggunakan model bahasa dari keluarga Gemini dan mesin simbolik untuk membantu menemukan solusi dan membuktikan teorema geometri. Dengan pendekatan ini, AlphaGeometry2 menunjukkan kemampuan yang menjanjikan dalam menyelesaikan masalah matematika yang kompleks.
Meskipun AlphaGeometry2 menunjukkan hasil yang mengesankan, masih ada beberapa batasan, seperti kesulitan dalam menyelesaikan masalah dengan jumlah titik yang bervariasi dan persamaan non-linear. Penelitian ini juga menyoroti perdebatan antara dua pendekatan dalam pengembangan AI: manipulasi simbol dan jaringan saraf. AlphaGeometry2 menggabungkan kedua pendekatan ini, yang mungkin menjadi jalan yang menjanjikan untuk menciptakan AI yang lebih canggih di masa depan. Penemuan ini menunjukkan bahwa kombinasi antara teknik simbolik dan jaringan saraf dapat membantu AI dalam memahami dan menyelesaikan masalah yang lebih kompleks.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu AlphaGeometry2?A
AlphaGeometry2 adalah sistem AI yang dikembangkan oleh DeepMind untuk menyelesaikan masalah geometri.Q
Mengapa DeepMind mengembangkan AlphaGeometry2?A
DeepMind mengembangkan AlphaGeometry2 untuk menemukan cara baru dalam menyelesaikan masalah geometri yang menantang.Q
Apa yang dicapai AlphaGeometry2 dalam kompetisi IMO?A
AlphaGeometry2 mampu menyelesaikan 42 dari 50 masalah geometri dalam kompetisi IMO, melebihi skor rata-rata medali emas.Q
Apa perbedaan antara pendekatan simbolik dan neural network dalam AI?A
Pendekatan simbolik menggunakan aturan untuk memanipulasi simbol, sedangkan neural network belajar dari data dan contoh.Q
Siapa Vince Conitzer dan apa pandangannya tentang AI?A
Vince Conitzer adalah profesor di Carnegie Mellon University yang mengamati kemajuan dan tantangan dalam sistem AI.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
90 dibaca
Minggu Ini dalam AI: OpenAI mendapatkan keuntungan infrastruktur yang tak ternilai.
Teknologi
3 bulan lalu
88 dibaca
Bagaimana seharusnya kita menguji AI untuk kecerdasan setara manusia? o3 dari OpenAI menghidupkan pencarian ini.
Teknologi
4 bulan lalu
178 dibaca
OpenAI Meningkatkan Model AI Terpintarnya Dengan Kemampuan Penalaran yang Ditingkatkan
Teknologi
4 bulan lalu
173 dibaca
Google merilis model AI 'penalaran' miliknya sendiri.
Teknologi
4 bulan lalu
56 dibaca
Tahun dalam Ilmu Komputer
Sains
4 bulan lalu
85 dibaca
Tahun dalam Matematika