Courtesy of NatureMagazine
Beberapa peneliti berpendapat bahwa sistem kecerdasan buatan (AI) akan segera mencapai tingkat kecerdasan setara manusia, sementara yang lain beranggapan bahwa hal itu masih jauh. Bulan lalu, perusahaan teknologi OpenAI membuat berita ketika model chatbot terbarunya, o3, mencetak skor tinggi dalam tes yang menunjukkan kemajuan menuju kecerdasan umum buatan (AGI). Model o3 berhasil meraih skor 87,5%, jauh lebih tinggi dibandingkan skor terbaik sebelumnya yang hanya 55,5%. Meskipun ini dianggap sebagai terobosan, para ahli mengingatkan bahwa skor tinggi tidak berarti AGI telah tercapai, dan masih banyak yang harus dilakukan untuk mengukur kemampuan AI dalam berpikir dan menggeneralisasi.
Saat ini, banyak tes sedang dikembangkan untuk melacak kemajuan menuju AGI, termasuk tes yang menilai kemampuan AI dalam menyelesaikan masalah tingkat PhD dan tantangan dunia nyata. Namun, penting untuk memastikan bahwa AI tidak dapat menipu atau mengambil jalan pintas dalam menjawab pertanyaan. Beberapa tes baru dirancang untuk menguji kemampuan AI dalam tugas-tugas berbasis visual dan pemahaman multidisiplin. Meskipun ada kemajuan yang signifikan, belum ada konsensus tentang kapan AI akan mencapai kecerdasan setara manusia, dan penelitian terus berlanjut untuk menemukan cara yang lebih baik dalam mengukur kemampuan AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dicapai oleh model chatbot o3 dari OpenAI?A
Model chatbot o3 dari OpenAI mencapai skor 87,5% dalam tes yang menunjukkan kemajuan menuju kecerdasan umum buatan.Q
Siapa yang menciptakan tes ARC-AGI dan apa tujuannya?A
Tes ARC-AGI diciptakan oleh François Chollet untuk mengukur kemampuan AI dalam penalaran dan generalisasi.Q
Mengapa beberapa peneliti skeptis terhadap pengujian kecerdasan AI?A
Beberapa peneliti skeptis karena banyak pengujian yang sebelumnya tidak berhasil mengukur kemampuan dasar kecerdasan.Q
Apa yang menjadi perhatian terkait biaya dalam pengujian AI?A
Kekhawatiran terkait biaya muncul karena pengujian AI seperti ARC-AGI dapat menghabiskan ribuan dolar dan memiliki dampak pada keberlanjutan.Q
Apa saja tantangan yang dihadapi dalam mengembangkan pengujian untuk AGI?A
Tantangan dalam mengembangkan pengujian untuk AGI termasuk memastikan AI tidak melihat pertanyaan sebelumnya dan menciptakan kondisi yang realistis.