Courtesy of Wired
OpenAI baru saja mengumumkan model kecerdasan buatan terbaru mereka yang disebut o3, yang lebih canggih dibandingkan model sebelumnya, o1. Model ini dirancang untuk menghabiskan lebih banyak waktu dalam merenungkan pertanyaan, sehingga dapat memberikan jawaban yang lebih baik, terutama untuk masalah yang memerlukan pemikiran logis langkah demi langkah. OpenAI menyatakan bahwa o3 jauh lebih baik dalam menyelesaikan masalah matematika dan logika yang sulit, bahkan tiga kali lebih baik dibandingkan o1. Sementara itu, Google juga mengembangkan model serupa yang disebut Gemini 2.0, yang diharapkan dapat bersaing dengan o3.
Persaingan antara OpenAI dan Google semakin ketat, dengan kedua perusahaan berusaha menunjukkan kemajuan dalam penelitian kecerdasan buatan. OpenAI juga memperkenalkan metode baru yang disebut "deliberative alignment" untuk memastikan modelnya lebih aman dan sulit untuk disalahgunakan. Dengan kemajuan ini, kedua perusahaan berharap dapat menciptakan agen AI yang dapat menyelesaikan masalah kompleks dengan lebih efektif, yang akan sangat berguna bagi pengguna di masa depan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa nama model AI terbaru yang diluncurkan oleh OpenAI?A
Model AI terbaru yang diluncurkan oleh OpenAI adalah o3.Q
Apa yang membedakan model o3 dari pendahulunya, o1?A
Model o3 menghabiskan lebih banyak waktu untuk merenungkan masalah dan memiliki kemampuan yang lebih baik dalam pemrograman dan pemecahan masalah kompleks dibandingkan o1.Q
Siapa CEO OpenAI yang berbicara tentang model o3?A
CEO OpenAI yang berbicara tentang model o3 adalah Sam Altman.Q
Apa tujuan dari model Gemini 2.0 yang dikembangkan oleh Google?A
Tujuan dari model Gemini 2.0 yang dikembangkan oleh Google adalah untuk bersaing dalam kemampuan pemecahan masalah dan meningkatkan kemampuan AI mereka.Q
Mengapa penting bagi perusahaan AI untuk mengembangkan model yang dapat melakukan pemecahan masalah yang kompleks?A
Penting bagi perusahaan AI untuk mengembangkan model yang dapat melakukan pemecahan masalah yang kompleks agar dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas dan meningkatkan utilitas AI.