Algoritma Cina meningkatkan kinerja GPU Nvidia hingga 800 kali lipat dalam komputasi ilmiah.
Courtesy of SCMP

Rangkuman Berita: Algoritma Cina meningkatkan kinerja GPU Nvidia hingga 800 kali lipat dalam komputasi ilmiah.

SCMP
Dari SCMP
30 Januari 2025 pukul 06.00 WIB
76 dibaca
Share
Peneliti dari Tiongkok telah mengembangkan algoritma baru yang sangat cepat untuk menyelesaikan masalah desain material yang rumit, dengan peningkatan kecepatan hingga 800 kali lipat dibandingkan metode tradisional. Algoritma ini, yang dikembangkan oleh tim di Universitas Shenzhen MSU-BIT, memanfaatkan teknologi pemrograman CUDA dari Nvidia untuk meningkatkan efisiensi peridynamics (PD), sebuah teori yang digunakan untuk memodelkan kerusakan material seperti retakan dan patahan. Dengan algoritma ini, simulasi yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini bisa diselesaikan dalam hitungan jam atau bahkan menit menggunakan GPU biasa.
Penemuan ini membuka peluang baru untuk menyelesaikan masalah mekanik yang kompleks di berbagai industri, termasuk penerbangan dan militer, tanpa tergantung pada chip mahal yang terkena sanksi. Dengan optimasi desain algoritma dan manajemen memori, penelitian ini diharapkan dapat membantu para peneliti dalam melakukan simulasi yang lebih efisien dan cepat, sehingga mempercepat kemajuan dalam penelitian material.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang ditemukan oleh peneliti China dalam artikel ini?
A
Peneliti China menemukan algoritma berkinerja tinggi yang dapat menyelesaikan masalah desain material dengan efisiensi yang lebih baik.
Q
Apa manfaat dari algoritma baru yang dikembangkan?
A
Algoritma baru ini memungkinkan pengurangan waktu perhitungan dari hari menjadi hanya beberapa jam atau bahkan menit.
Q
Siapa yang memimpin tim penelitian ini?
A
Tim penelitian ini dipimpin oleh Yang Yang, seorang profesor asosiasi.
Q
Apa itu peridinamika dan mengapa penting?
A
Peridinamika adalah teori non-lokal yang digunakan untuk memodelkan kerusakan material, penting untuk simulasi yang lebih efisien.
Q
Bagaimana teknologi Nvidia berkontribusi pada penelitian ini?
A
Teknologi Nvidia, khususnya CUDA, digunakan untuk mengoptimalkan desain algoritma dan manajemen memori dalam penelitian ini.

Rangkuman Berita Serupa

Chip baru tanpa silikon dari China mengalahkan Intel dengan kecepatan 40% lebih tinggi dan konsumsi energi 10% lebih rendah.InterestingEngineering
Sains
1 bulan lalu
97 dibaca
Chip baru tanpa silikon dari China mengalahkan Intel dengan kecepatan 40% lebih tinggi dan konsumsi energi 10% lebih rendah.
‘Mengubah jalur’: China mengumumkan teknologi chip tercepat yang pernah ada – tanpa silikon.SCMP
Sains
1 bulan lalu
114 dibaca
‘Mengubah jalur’: China mengumumkan teknologi chip tercepat yang pernah ada – tanpa silikon.
Ilmuwan China membangun chip AI pertama di dunia yang terbuat dari karbon.SCMP
Teknologi
1 bulan lalu
71 dibaca
Ilmuwan China membangun chip AI pertama di dunia yang terbuat dari karbon.
Chip kecepatan cahaya dari tim yang dipimpin China bisa menjadi masa depan pemrosesan ultra-cepat.SCMP
Teknologi
1 bulan lalu
106 dibaca
Chip kecepatan cahaya dari tim yang dipimpin China bisa menjadi masa depan pemrosesan ultra-cepat.
Chip superkomputer China menjadi 10 kali lebih kuat daripada Nvidia, klaim studi.InterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
81 dibaca
Chip superkomputer China menjadi 10 kali lebih kuat daripada Nvidia, klaim studi.
GPU Cina mengungguli chip Nvidia hampir sepuluh kali lipat dalam tugas superkomputer: studiSCMP
Teknologi
2 bulan lalu
41 dibaca
GPU Cina mengungguli chip Nvidia hampir sepuluh kali lipat dalam tugas superkomputer: studi
GPU Cina mengungguli chip Nvidia hampir sepuluh kali lipat dalam tugas superkomputer.SCMP
Teknologi
2 bulan lalu
65 dibaca
GPU Cina mengungguli chip Nvidia hampir sepuluh kali lipat dalam tugas superkomputer.