Rangkuman berita: Mengapa Observabilitas Data Merupakan Suatu Imperatif Strategis

Gaurav Aggarwal, seorang eksekutif di Onix, menjelaskan pentingnya "data observability" dalam mengelola data di perusahaan. Data observability adalah praktik dan alat yang digunakan untuk memantau dan menganalisis kesehatan data saat bergerak melalui sistem. Dengan memantau kualitas, kesegaran, dan asal-usul data, perusahaan dapat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah sebelum berdampak negatif pada bisnis. Misalnya, jika sebuah perusahaan menggunakan data yang rusak untuk memberikan rekomendasi kepada pelanggan, hal ini bisa merugikan hasil bisnis mereka. Oleh karena itu, observability membantu memastikan bahwa data yang digunakan adalah akurat dan dapat diandalkan.

Agar perusahaan dapat memanfaatkan data dengan baik, mereka perlu fokus pada lima pilar utama data observability: kesegaran data, kualitas dan integritas data, volume dan distribusi data, konsistensi skema data, serta jejak dan keterlacakan data. Selain itu, ada tujuh strategi yang dapat membantu perusahaan dalam menerapkan observability, seperti mengutamakan kualitas data dan mempromosikan kolaborasi antar tim. Dengan mengadopsi teknologi modern dan menerapkan prinsip-prinsip ini, perusahaan dapat meningkatkan kepercayaan dan transparansi dalam ekosistem data mereka, yang sangat penting di era kecerdasan buatan (AI) saat ini.

Pertanyaan Terkait

Apa itu observabilitas data?

Observabilitas data adalah seperangkat praktik dan alat yang memantau, mengukur, dan menganalisis kesehatan data saat bergerak melalui sistem.

Mengapa kepercayaan data penting dalam konteks AI?

Kepercayaan data penting karena data yang akurat dan dapat diandalkan adalah dasar untuk pengambilan keputusan yang baik dalam lingkungan yang didorong oleh AI.

Sebutkan lima pilar utama dari observabilitas data.

Lima pilar utama dari observabilitas data adalah kesegaran data, kualitas dan integritas data, volume dan distribusi data, konsistensi skema data, serta garis keturunan dan keterlacakan data.

Apa manfaat dari menggunakan alat observabilitas seperti Monte Carlo dan Datadog?

Alat observabilitas seperti Monte Carlo dan Datadog membantu organisasi dalam memantau kesehatan data secara real-time, mendeteksi masalah, dan menjaga kualitas data.

Bagaimana tren terbaru dalam observabilitas data mempengaruhi perusahaan?

Tren terbaru dalam observabilitas data, seperti diagnostik berbasis AI dan pipa yang dapat menyembuhkan diri sendiri, membantu perusahaan mengurangi gangguan dan memastikan operasi yang efisien.

Rangkuman Berita: Mengapa Observabilitas Data Merupakan Suatu Imperatif Strategis

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa