Rangkuman berita: Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh

Liran Zvibel, CEO WEKA, menjelaskan bahwa kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah cara bisnis dan masyarakat beroperasi. Namun, banyak organisasi masih menggunakan infrastruktur data yang lama, yang membuat mereka kesulitan untuk memanfaatkan peluang AI secara maksimal. Infrastruktur yang ketinggalan zaman ini tidak dapat menangani jumlah data yang besar dan cepat yang dibutuhkan untuk membangun model AI yang efektif. Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk memperbarui sistem manajemen data mereka agar dapat bersaing di era AI yang terus berkembang.

Untuk berhasil dalam penerapan AI, organisasi perlu memastikan akses cepat ke data berkualitas tinggi. Penelitian menunjukkan bahwa kesulitan dalam mengakses data adalah salah satu hambatan utama dalam memperluas proyek AI. Oleh karena itu, penting untuk memiliki infrastruktur data yang modern dan efisien, yang dapat mendukung kebutuhan AI tanpa harus terus-menerus memperbaiki masalah yang ada. Dengan melakukan hal ini, organisasi dapat memanfaatkan potensi AI secara maksimal dan tetap bersaing di pasar yang semakin ketat.

Pertanyaan Terkait

Siapa Liran Zvibel dan apa perannya di WEKA?

Liran Zvibel adalah salah satu pendiri dan CEO WEKA, yang berfokus pada solusi infrastruktur data untuk mendukung kecerdasan buatan.

Mengapa infrastruktur data yang modern penting untuk kecerdasan buatan?

Infrastruktur data yang modern penting untuk memastikan kecepatan dan kualitas data yang diperlukan untuk membangun dan melatih model AI.

Apa saja tantangan yang dihadapi organisasi dalam mengimplementasikan proyek AI?

Organisasi sering kali menghadapi tantangan seperti akses data berkualitas, keterbatasan anggaran, dan kekurangan keterampilan dalam mengimplementasikan proyek AI.

Bagaimana McKinsey berkontribusi dalam memahami kebutuhan infrastruktur data untuk AI?

McKinsey memberikan wawasan tentang langkah-langkah yang perlu diambil oleh pemimpin data untuk memaksimalkan potensi AI melalui infrastruktur yang tepat.

Apa yang harus dilakukan organisasi untuk memaksimalkan potensi AI mereka?

Organisasi harus mengevaluasi dan memperbarui tumpukan data mereka untuk memastikan pipelines data yang efisien dan mampu mendukung proyek AI secara skala.

Rangkuman Berita: Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa