AI Di Seluruh Perusahaan: Dari Rantai Pasokan Hingga Keunggulan Pelanggan
Courtesy of Forbes

Rangkuman Berita: AI Di Seluruh Perusahaan: Dari Rantai Pasokan Hingga Keunggulan Pelanggan

Forbes
DariĀ Forbes
19 Desember 2024 pukul 15.45 WIB
53 dibaca
Share
Nitesh Mirchandani, Chief Business Officer di MINDSPRINT, menjelaskan bahwa penggunaan kecerdasan buatan generatif (GenAI) semakin meningkat, dengan 72% perusahaan mengadopsinya untuk meningkatkan nilai dan efisiensi. GenAI kini digunakan dalam berbagai bidang, seperti manajemen rantai pasokan dan pengelolaan tenaga kerja. Di perusahaannya, Mindsprint, mereka menawarkan solusi GenAI untuk mempercepat proses, seperti memprediksi hasil pertanian dan menyederhanakan dokumen di bidang ilmu kehidupan. GenAI juga membantu perusahaan memahami perasaan karyawan dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui rekomendasi produk yang lebih personal.
Namun, meskipun GenAI memiliki banyak manfaat, ada tantangan yang harus dihadapi, seperti masalah privasi data dan bias dalam model AI. Untuk mengatasi ini, perusahaan perlu menerapkan praktik pengelolaan data yang ketat dan melibatkan tim yang beragam dalam pengembangan model. Dengan pendekatan yang tepat, GenAI dapat menjadi alat yang sangat berharga bagi perusahaan untuk beradaptasi dan tumbuh di tengah tantangan ekonomi dan perubahan prioritas bisnis.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa dampak utama dari Generative AI dalam bisnis?
A
Dampak utama dari Generative AI dalam bisnis adalah peningkatan efisiensi dan nilai melalui aplikasi yang lebih terintegrasi.
Q
Bagaimana Mindsprint memanfaatkan Generative AI?
A
Mindsprint memanfaatkan Generative AI untuk mempercepat proses seperti peramalan hasil pertanian dan pengelolaan dokumen di ilmu kehidupan.
Q
Apa tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengadopsi Generative AI?
A
Tantangan yang dihadapi perusahaan termasuk masalah privasi data, bias dalam model AI, dan risiko keamanan.
Q
Mengapa analisis sentimen penting dalam manajemen tenaga kerja?
A
Analisis sentimen penting dalam manajemen tenaga kerja karena membantu organisasi memahami dan merespons umpan balik karyawan dengan lebih baik.
Q
Apa yang harus dilakukan organisasi untuk mengatasi bias dalam model AI?
A
Organisasi harus melibatkan tim yang beragam dalam pengembangan model dan melakukan pemantauan terus-menerus untuk mengatasi bias.

Rangkuman Berita Serupa

Revolusi AI Perusahaan: Peluang dan Hambatan di 2025Forbes
Teknologi
3 bulan lalu
124 dibaca
Revolusi AI Perusahaan: Peluang dan Hambatan di 2025
Menyambut AI Agensif: Panduan Strategis untuk Kecerdasan TransformatifForbes
Teknologi
3 bulan lalu
181 dibaca
Menyambut AI Agensif: Panduan Strategis untuk Kecerdasan Transformatif
Menciptakan Pengalaman Pelanggan yang Disengaja dengan AI GeneratifForbes
Teknologi
4 bulan lalu
40 dibaca
Menciptakan Pengalaman Pelanggan yang Disengaja dengan AI Generatif
Mengembangkan Lingkungan Optimal untuk Mengeluarkan Potensi Penuh GenAIForbes
Teknologi
4 bulan lalu
40 dibaca
Mengembangkan Lingkungan Optimal untuk Mengeluarkan Potensi Penuh GenAI
Data di Era AI: Menavigasi Lanskap Keamanan Kompleks GenAIForbes
Teknologi
4 bulan lalu
34 dibaca
Data di Era AI: Menavigasi Lanskap Keamanan Kompleks GenAI
Peluang dan Tantangan Penerapan AI Generatif dalam BisnisForbes
Teknologi
5 bulan lalu
80 dibaca
Peluang dan Tantangan Penerapan AI Generatif dalam Bisnis