Rangkuman berita: Mengembangkan Lingkungan Optimal untuk Mengeluarkan Potensi Penuh GenAI

Shaleen Devgun, seorang eksekutif di Schneider, menjelaskan tentang potensi besar dari teknologi Generative AI (GenAI) yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas bisnis. Menurut penelitian, GenAI bisa menambah nilai ekonomi global hingga Rp 72.36 quadriliun ($4,4 triliun) per tahun. Namun, banyak perusahaan belum bisa memanfaatkan GenAI secara maksimal karena mereka masih terjebak dalam proses kerja yang lama. Untuk berhasil mengimplementasikan GenAI, perusahaan perlu menyederhanakan dan menstandarisasi proses bisnis mereka agar GenAI dapat berfungsi dengan baik.

Devgun juga menekankan pentingnya memulai dengan proyek kecil yang berisiko rendah, seperti penggunaan GenAI untuk chatbot layanan pelanggan atau pengolahan data. Dengan cara ini, perusahaan dapat belajar tentang kekuatan dan batasan GenAI sebelum menggunakannya untuk tugas yang lebih besar. Selain itu, GenAI perlu dilatih sesuai dengan kebutuhan spesifik perusahaan agar dapat memberikan rekomendasi yang tepat. Kesuksesan jangka panjang dengan GenAI memerlukan kesabaran dan usaha untuk menciptakan lingkungan yang mendukung teknologi ini.

Pertanyaan Terkait

Apa itu Generative AI dan bagaimana dampaknya terhadap ekonomi global?

Generative AI adalah teknologi yang memiliki potensi untuk menambah nilai ekonomi global antara $2,6 triliun hingga $4,4 triliun. Teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas di berbagai industri.

Siapa Shaleen Devgun dan apa perannya di Schneider?

Shaleen Devgun adalah wakil presiden eksekutif dan kepala inovasi serta teknologi di Schneider. Ia bertanggung jawab untuk mengarahkan strategi inovasi teknologi perusahaan.

Mengapa penting untuk menyederhanakan proses bisnis sebelum menerapkan GenAI?

Menyederhanakan proses bisnis penting untuk memastikan bahwa GenAI dapat berfungsi dengan baik dalam lingkungan yang terstandarisasi. Hal ini membantu menghindari kegagalan dalam integrasi teknologi baru.

Apa tantangan utama dalam mengintegrasikan GenAI ke dalam alur kerja yang ada?

Tantangan utama dalam mengintegrasikan GenAI adalah mengatasi status quo dan mengubah proses yang sudah ada. Tanpa evaluasi dan perombakan yang mendalam, penerapan GenAI bisa gagal.

Bagaimana Schneider berencana untuk membangun model GenAI yang sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka?

Schneider berencana untuk membangun model GenAI global yang dapat beradaptasi dengan segmen-segmen khusus dalam proses bisnis mereka. Pendekatan ini bertujuan untuk menjaga konsistensi sambil memenuhi kebutuhan unik dari berbagai bagian bisnis.

Rangkuman Berita: Mengembangkan Lingkungan Optimal untuk Mengeluarkan Potensi Penuh GenAI

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa