Courtesy of Forbes
Jeffrey Hammond dari AWS membantu perusahaan perangkat lunak untuk mempercepat pengiriman produk dan menciptakan peluang pendapatan baru dengan menggunakan kecerdasan buatan generatif (GenAI). Teknologi ini memiliki potensi besar untuk mengubah cara bisnis beroperasi dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Namun, perusahaan harus berhati-hati dan strategis dalam mengadopsi teknologi ini, dengan fokus pada dua cara utama: meningkatkan proses operasional dan mengintegrasikan fitur GenAI ke dalam produk mereka. Meskipun ada risiko, seperti pengelolaan data dan biaya, banyak perusahaan yang sudah mulai melihat manfaat dari penggunaan GenAI.
Perusahaan seperti Canva dan Xero telah mengembangkan fitur GenAI untuk membantu pelanggan mereka menghemat waktu dan mengurangi beban kerja. Untuk sukses dengan GenAI, perusahaan perlu memiliki data yang akurat dan terkini, serta keterampilan dalam mengelola teknologi baru ini. Dengan pendekatan yang tepat dan pengujian yang berkelanjutan, perusahaan perangkat lunak dapat menciptakan produk yang inovatif dan memberikan pengalaman yang memuaskan bagi pelanggan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa peran Jeffrey Hammond di AWS?A
Jeffrey Hammond membantu perusahaan perangkat lunak mempercepat pengiriman produk dan mengurangi utang teknis di AWS.Q
Bagaimana kecerdasan buatan generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan?A
Kecerdasan buatan generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menciptakan produk yang lebih inovatif dan efisien.Q
Apa risiko yang terkait dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif ke dalam produk?A
Risiko termasuk mengelola kesalahan (hallucinations), menjaga biaya barang yang dijual, dan melindungi data pelanggan.Q
Sebutkan dua contoh perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan generatif!A
Contoh perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan generatif adalah Iron Mountain dan Canva.Q
Mengapa penting untuk memiliki fondasi data yang kuat dalam pengembangan produk kecerdasan buatan generatif?A
Fondasi data yang kuat penting untuk memastikan data yang digunakan dalam kecerdasan buatan generatif akurat, lengkap, dan dapat diakses.