Peramal cuaca AI DeepMind mengalahkan sistem kelas dunia.
Courtesy of NatureMagazine

Rangkuman Berita: Peramal cuaca AI DeepMind mengalahkan sistem kelas dunia.

NatureMagazine
Dari NatureMagazine
04 Desember 2024 pukul 07.00 WIB
109 dibaca
Share
Google DeepMind telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang dapat memprediksi cuaca dengan lebih akurat dibandingkan sistem terbaik yang ada saat ini. Model ini, yang disebut GenCast, dapat menghasilkan ramalan cuaca hingga 15 hari ke depan dalam waktu hanya 8 menit, jauh lebih cepat daripada model konvensional yang memerlukan waktu berjam-jam. GenCast dilatih menggunakan data cuaca historis dari tahun 1979 hingga 2018 dan terbukti lebih akurat dalam memprediksi cuaca ekstrem seperti badai tropis dan gelombang panas dibandingkan model lain yang berbasis fisika.
Peneliti juga telah merilis kode dan parameter model untuk digunakan secara non-komersial, yang diharapkan dapat meningkatkan akses publik terhadap pemodelan cuaca. Dengan ramalan yang lebih akurat dan lebih cepat, orang-orang dapat membuat keputusan yang lebih baik, terutama bagi mereka yang tinggal di daerah yang berisiko terkena bencana alam seperti badai. Penelitian ini menunjukkan kemajuan besar dalam penggunaan AI untuk ramalan cuaca, yang dapat membantu masyarakat lebih siap menghadapi cuaca ekstrem.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dimaksud dengan model GenCast?
A
Model GenCast adalah sistem ramalan cuaca berbasis kecerdasan buatan yang dapat memprediksi cuaca dengan akurasi lebih tinggi dan lebih cepat dibandingkan model lainnya.
Q
Bagaimana GenCast berbeda dari model ramalan cuaca konvensional?
A
GenCast berbeda karena dilatih hanya dengan data cuaca historis dan dapat menghasilkan ramalan dalam waktu 8 menit, sementara model konvensional memerlukan waktu berjam-jam.
Q
Siapa yang mengembangkan model GenCast?
A
Model GenCast dikembangkan oleh Google DeepMind.
Q
Apa keuntungan dari penggunaan AI dalam ramalan cuaca?
A
Keuntungan penggunaan AI dalam ramalan cuaca termasuk akurasi yang lebih tinggi, kecepatan dalam menghasilkan ramalan, dan kemampuan untuk memprediksi cuaca ekstrem.
Q
Mengapa penting untuk mendemokratisasi penelitian model ramalan cuaca?
A
Mendemokratisasi penelitian model ramalan cuaca penting agar lebih banyak orang dapat mengakses dan memahami bagaimana model tersebut bekerja, terutama dalam kondisi cuaca ekstrem.

Rangkuman Berita Serupa

Eksklusif: Google Cloud meluncurkan prediksi cuaca yang didukung oleh AI.Axios
Teknologi
1 bulan lalu
58 dibaca

Eksklusif: Google Cloud meluncurkan prediksi cuaca yang didukung oleh AI.

DeepSeek dalam Menjalankan untuk Memberdayakan Ramalan Badan Meteorologi ChinaYahooFinance
Teknologi
2 bulan lalu
110 dibaca

DeepSeek dalam Menjalankan untuk Memberdayakan Ramalan Badan Meteorologi China

Minggu Ini dalam AI: OpenAI mendapatkan keuntungan infrastruktur yang tak ternilai.TechCrunch
Teknologi
3 bulan lalu
90 dibaca

Minggu Ini dalam AI: OpenAI mendapatkan keuntungan infrastruktur yang tak ternilai.

Alphabet Menggunakan AI Untuk Mengirimkan Responden Pertama ke Kebakaran Hutan — Pelajaran untuk BisnisForbes
Teknologi
3 bulan lalu
57 dibaca

Alphabet Menggunakan AI Untuk Mengirimkan Responden Pertama ke Kebakaran Hutan — Pelajaran untuk Bisnis

Eksklusif: Perusahaan risiko iklim berbasis AI mengamankan dana sebesar Rp 105.25 miliar ($6,4 juta) .Axios
Teknologi
4 bulan lalu
67 dibaca

Eksklusif: Perusahaan risiko iklim berbasis AI mengamankan dana sebesar Rp 105.25 miliar ($6,4 juta) .

3 Alat AI yang Dapat Membantu Sebelum Bencana TerjadiForbes
Teknologi
4 bulan lalu
137 dibaca

3 Alat AI yang Dapat Membantu Sebelum Bencana Terjadi

Google mengatakan bahwa model AI barunya mengungguli sistem ramalan cuaca terbaik.TechCrunch
Sains
4 bulan lalu
76 dibaca

Google mengatakan bahwa model AI barunya mengungguli sistem ramalan cuaca terbaik.