Courtesy of Axios
Sunairio adalah perusahaan perangkat lunak yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memodelkan cuaca dan iklim, baru saja mengumpulkan dana sebesar Rp 105.25 miliar ($6,4 juta) untuk meningkatkan keandalan jaringan energi. Pendanaan ini menunjukkan permintaan yang tinggi untuk perangkat lunak yang dapat memberikan informasi spesifik dan dapat ditindaklanjuti bagi industri energi. Dengan total pendanaan mencapai Rp 144.72 miliar ($8,8 juta) , Sunairio membantu perusahaan utilitas dan pedagang energi mengelola fluktuasi jaringan yang semakin meningkat akibat sumber energi terbarukan yang tidak stabil dan permintaan listrik yang terus naik.
Perangkat lunak Sunairio memiliki model iklim berbasis probabilitas yang dapat memprediksi pasokan dan permintaan energi dari 15 hari hingga 15 tahun ke depan. Model ini dirancang untuk menangkap peristiwa ekstrem yang mungkin tidak terlihat jika hanya mengandalkan data historis. Sunairio juga berfokus pada penggunaan AI generatif untuk simulasi iklim dan telah mendapatkan dukungan dari National Science Foundation. Dengan teknologi ini, Sunairio berusaha memenuhi kebutuhan industri energi yang semakin kompleks dan terpengaruh oleh perubahan iklim.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan utama Sunairio?A
Tujuan utama Sunairio adalah meningkatkan keandalan jaringan energi melalui pemodelan cuaca dan iklim yang didorong oleh AI.Q
Siapa yang memimpin putaran pendanaan untuk Sunairio?A
Putaran pendanaan untuk Sunairio dipimpin oleh Buoyant Ventures.Q
Apa yang membedakan model iklim Sunairio dari model lainnya?A
Model iklim Sunairio berbeda karena dapat memberikan simulasi iklim tingkat aset yang mendukung pengambilan keputusan komersial.Q
Mengapa data tinggi resolusi penting bagi industri energi?A
Data tinggi resolusi penting bagi industri energi karena dapat memberikan prediksi cuaca yang lebih akurat untuk lokasi spesifik seperti ladang angin atau panel surya.Q
Apa yang dilakukan Rob Cirincione dalam konteks Sunairio?A
Rob Cirincione adalah CEO Sunairio yang menjelaskan manfaat perangkat lunak perusahaan dalam mengelola volatilitas jaringan energi.