CEO Nvidia mengatakan bahwa chip AI mereka berkembang lebih cepat daripada Hukum Moore.
Courtesy of TechCrunch

Rangkuman Berita: CEO Nvidia mengatakan bahwa chip AI mereka berkembang lebih cepat daripada Hukum Moore.

TechCrunch
DariĀ TechCrunch
08 Januari 2025 pukul 06.45 WIB
146 dibaca
Share
CEO Nvidia, Jensen Huang, mengklaim bahwa kinerja chip AI perusahaan mereka berkembang lebih cepat daripada yang diprediksi oleh Hukum Moore, yang menyatakan bahwa jumlah transistor pada chip komputer akan berlipat ganda setiap tahun. Huang menjelaskan bahwa chip terbaru mereka, GB200 NVL72, lebih dari 30 kali lebih cepat dalam menjalankan tugas AI dibandingkan dengan generasi sebelumnya. Dia percaya bahwa dengan mengembangkan arsitektur, chip, sistem, dan algoritma secara bersamaan, mereka dapat berinovasi lebih cepat daripada yang diperkirakan oleh Hukum Moore.
Huang juga menolak anggapan bahwa kemajuan AI sedang melambat. Dia menyebutkan adanya tiga hukum skala AI yang aktif, yaitu pre-training, post-training, dan test-time compute. Dengan peningkatan kemampuan komputasi, Huang yakin bahwa biaya untuk menjalankan model AI akan menurun seiring waktu. Dia menegaskan bahwa chip AI mereka saat ini 1.000 kali lebih baik dibandingkan sepuluh tahun lalu, dan dia tidak melihat tanda-tanda bahwa kemajuan ini akan berhenti dalam waktu dekat.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dikatakan Jensen Huang tentang kecepatan kemajuan chip AI Nvidia?
A
Jensen Huang menyatakan bahwa kemajuan chip AI Nvidia lebih cepat daripada yang diprediksi oleh Moore's Law.
Q
Apa itu Moore's Law dan bagaimana hubungannya dengan chip Nvidia?
A
Moore's Law adalah prinsip yang menyatakan bahwa jumlah transistor pada chip komputer berlipat ganda setiap tahun, dan Nvidia mengklaim chip mereka melampaui kecepatan ini.
Q
Mengapa Nvidia menjadi pilihan utama untuk pelatihan model AI?
A
Nvidia menjadi pilihan utama karena chip H100 mereka sangat efektif untuk melatih model AI.
Q
Apa yang dimaksud dengan 'test-time compute' dalam konteks AI?
A
'Test-time compute' adalah fase di mana model AI memerlukan waktu lebih untuk memproses pertanyaan setelah pelatihan.
Q
Bagaimana Nvidia berencana untuk menurunkan biaya inferensi AI?
A
Nvidia berencana untuk meningkatkan kemampuan komputasi untuk menurunkan biaya inferensi AI di masa depan.

Rangkuman Berita Serupa

Hasil Nvidia melampaui ekspektasi meskipun ada terobosan dari DeepSeek.SCMP
Teknologi
1 bulan lalu
118 dibaca
Hasil Nvidia melampaui ekspektasi meskipun ada terobosan dari DeepSeek.
CEO Nvidia Jensen Huang mengabaikan DeepSeek saat penjualan meroket.TechCrunch
Teknologi
1 bulan lalu
159 dibaca
CEO Nvidia Jensen Huang mengabaikan DeepSeek saat penjualan meroket.
Kunci Utama Nvidia di CES 2025 yang Padat: Permainan, Robot, Mobil Mengemudi Sendiri, dan Superkomputer AI PribadiForbes
Teknologi
3 bulan lalu
68 dibaca
Kunci Utama Nvidia di CES 2025 yang Padat: Permainan, Robot, Mobil Mengemudi Sendiri, dan Superkomputer AI Pribadi
Pendiri Nvidia, Jensen Huang, memperkenalkan teknologi baru untuk gamer dan kreator di CES 2025.YahooFinance
Teknologi
3 bulan lalu
135 dibaca
Pendiri Nvidia, Jensen Huang, memperkenalkan teknologi baru untuk gamer dan kreator di CES 2025.
Nvidia mendominasi tahun 2024 dengan sangat baik. Tahun depan? Banyak tantangan.YahooFinance
Teknologi
4 bulan lalu
111 dibaca
Nvidia mendominasi tahun 2024 dengan sangat baik. Tahun depan? Banyak tantangan.
Apa yang begitu hebat tentang Nvidia Blackwell?Forbes
Teknologi
5 bulan lalu
59 dibaca
Apa yang begitu hebat tentang Nvidia Blackwell?