Revolusi AI di Sektor Tambang: Produktivitas Meningkat, Dampak Lingkungan Berkurang
Courtesy of CNBCIndonesia

Rangkuman Berita: Revolusi AI di Sektor Tambang: Produktivitas Meningkat, Dampak Lingkungan Berkurang

Menjelaskan bagaimana AI telah mendisrupsi dan meningkatkan efisiensi di sektor pertambangan.

CNBCIndonesia
DariĀ CNBCIndonesia
24 April 2025 pukul 16.40 WIB
29 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Kecerdasan buatan telah merevolusi cara kerja industri pertambangan.
  • Penggunaan teknologi AI dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam proses tambang.
  • Isu efisiensi energi akan menjadi tantangan penting seiring dengan meningkatnya penggunaan teknologi AI.
Jakarta, Indonesia - Transformasi sektor pertambangan dengan adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kerja industri tambang secara revolusioner. Wakil Menteri Komunikasi dan Digital, Nezar Patria, menjelaskan bahwa AI mampu mengerjakan lahan tambang seluas 1 hektar hanya dalam beberapa jam, yang biasanya memakan waktu satu pekan jika dikerjakan oleh manusia.
Penggunaan gabungan machine learning dan computer vision dalam proses tambang telah mengakselerasi produktivitas secara signifikan. Alat berat seperti ekskavator, truk, dan buldoser kini dapat beroperasi secara otonomus tanpa kendali manusia, yang membuat Nezar kagum sekaligus cemas.
Selain mempercepat proses produksi, AI juga mampu meningkatkan efisiensi supply chain, mendorong kegiatan pertambangan yang lebih berkelanjutan, serta meminimalkan dampak lingkungan melalui pendekatan dekarbonisasi. Namun, Nezar mengingatkan bahwa efisiensi energi akan menjadi isu penting di masa depan, seiring meningkatnya kebutuhan daya untuk mengoperasikan AI.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dibahas oleh Nezar Patria dalam acara Indonesia AI Mining Day?
A
Nezar Patria membahas dampak teknologi kecerdasan buatan dalam sektor pertambangan dan bagaimana teknologi ini mengubah cara kerja industri.
Q
Bagaimana teknologi AI mengubah industri pertambangan?
A
Teknologi AI mengubah industri pertambangan dengan meningkatkan produktivitas, efisiensi supply chain, dan mengurangi dampak lingkungan.
Q
Apa contoh penggunaan AI dalam proses tambang yang disebutkan Nezar?
A
Contoh penggunaan AI dalam proses tambang adalah penggunaan machine learning dan computer vision yang dapat menyelesaikan pekerjaan lahan 1 hektar dalam waktu jam.
Q
Mengapa efisiensi energi menjadi isu penting di masa depan?
A
Efisiensi energi menjadi isu penting di masa depan karena meningkatnya kebutuhan daya untuk mengoperasikan teknologi AI.
Q
Apa dampak positif dari penggunaan AI dalam pertambangan?
A
Dampak positif dari penggunaan AI dalam pertambangan termasuk percepatan proses produksi dan kegiatan pertambangan yang lebih berkelanjutan.

Rangkuman Berita Serupa

Transformasi Pertambangan Indonesia dengan AI: Visi dan ImplementasiCNBCIndonesia
Teknologi
14 jam lalu
43 dibaca
Transformasi Pertambangan Indonesia dengan AI: Visi dan Implementasi
Indosat Ooredoo Hutchison Dorong Transformasi Digital di Sektor PertambanganCNBCIndonesia
Teknologi
1 hari lalu
59 dibaca
Indosat Ooredoo Hutchison Dorong Transformasi Digital di Sektor Pertambangan
Dampak AI Terhadap Perubahan Iklim dan Ekonomi GlobalCNBCIndonesia
Teknologi
1 hari lalu
21 dibaca
Dampak AI Terhadap Perubahan Iklim dan Ekonomi Global
Sekolah di AS Ajarkan Pertukangan Modern untuk Hadapi Ancaman AICNBCIndonesia
Teknologi
3 hari lalu
57 dibaca
Sekolah di AS Ajarkan Pertukangan Modern untuk Hadapi Ancaman AI
Microsoft Investasi Rp 27 Triliun untuk Transformasi Digital dan AI di IndonesiaCNBCIndonesia
Teknologi
3 hari lalu
51 dibaca
Microsoft Investasi Rp 27 Triliun untuk Transformasi Digital dan AI di Indonesia
Ledakan AI: Ancaman Baru bagi Emisi Karbon GlobalCNBCIndonesia
Teknologi
13 hari lalu
53 dibaca
Ledakan AI: Ancaman Baru bagi Emisi Karbon Global