Courtesy of TechCrunch
Ikhtisar 15 Detik
- Penalaran dalam AI dapat meningkatkan akurasi dan keandalan model.
- Kolaborasi antara akademia dan laboratorium AI dapat menghasilkan inovasi baru.
- Benchmark AI saat ini perlu diperbaiki untuk mencerminkan kemampuan yang lebih relevan.
Noam Brown, seorang peneliti di OpenAI, mengatakan bahwa model AI yang dapat "berpikir" seharusnya sudah ada 20 tahun yang lalu jika para peneliti mengetahui pendekatan dan algoritma yang tepat. Dia menjelaskan bahwa manusia sering berpikir sebelum bertindak dalam situasi sulit, dan pendekatan ini bisa sangat berguna untuk AI. Brown dikenal karena karyanya dalam AI yang bermain game, seperti Pluribus, yang berhasil mengalahkan pemain poker profesional. Model AI yang dia bantu ciptakan menggunakan cara berpikir yang lebih cerdas daripada hanya mengandalkan kekuatan komputer.
Selama sebuah panel di konferensi Nvidia, Brown juga membahas tantangan yang dihadapi akademisi dalam melakukan penelitian AI karena kurangnya sumber daya komputer. Dia percaya bahwa kolaborasi antara laboratorium besar dan akademisi bisa sangat bermanfaat, terutama dalam bidang desain arsitektur model. Brown menyoroti pentingnya benchmarking AI, yang saat ini dianggap buruk dan tidak memerlukan banyak komputasi untuk diperbaiki. Dia berharap akademisi dapat berkontribusi dalam meningkatkan cara kita mengukur kemampuan model AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dikatakan Noam Brown tentang penalaran AI?A
Noam Brown menyatakan bahwa penalaran AI dapat muncul lebih awal jika pendekatan yang tepat diketahui oleh para peneliti.Q
Apa itu Pluribus dan mengapa itu penting?A
Pluribus adalah AI yang berhasil mengalahkan pemain poker profesional, menunjukkan kemampuan penalaran dalam AI.Q
Bagaimana akademia dapat berkolaborasi dengan laboratorium AI?A
Akademia dapat berkolaborasi dengan laboratorium AI dengan menjelajahi area yang memerlukan komputasi lebih sedikit, seperti desain arsitektur model.Q
Apa masalah yang ada dengan benchmark AI saat ini?A
Benchmark AI saat ini sering kali menguji pengetahuan esoterik dan tidak mencerminkan kemampuan model dalam tugas yang relevan.Q
Mengapa penelitian AI di akademia terancam oleh pemotongan anggaran?A
Pemotongan anggaran dapat mengancam upaya penelitian AI di akademia, mengurangi akses ke sumber daya yang diperlukan.