Rangkuman Berita - Kenaikan Model Basis Data Besar

Model database besar (LDM) adalah jenis kecerdasan buatan yang baru muncul dan berbeda dari model bahasa besar (LLM) seperti ChatGPT. Sementara LLM menggunakan teks dari buku dan internet, LDM fokus pada data yang tersimpan dalam database perusahaan, seperti catatan transaksi dan profil pelanggan. LDM memungkinkan pencarian database yang lebih cerdas, di mana pengguna dapat menanyakan informasi dengan cara yang lebih alami, seperti "Siapa pelanggan yang paling mirip dengan Jane Doe?" Ini membuat pencarian data menjadi lebih mudah dan efisien.

Contoh penggunaan LDM dapat dilihat di Swiss Mobiliar, perusahaan asuransi tertua di Swiss. Mereka menggunakan LDM untuk membantu tenaga penjual dalam menentukan kemungkinan pelanggan akan menerima penawaran asuransi. Dengan menggunakan data historis dan metode yang disebut k-nearest neighbors, mereka dapat menghitung peluang kesuksesan dari setiap penawaran. Hasilnya, penutupan penjualan meningkat sebesar tujuh persen dalam enam bulan, yang biasanya memerlukan waktu dua tahun untuk mencapainya. Ini menunjukkan bagaimana LDM dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.

Pertanyaan Terkait

Apa itu model basis data besar (LDM)?

Model basis data besar (LDM) adalah model AI yang memanfaatkan data dari database perusahaan untuk melakukan analisis dan kueri semantik.

Bagaimana LDM berbeda dari model bahasa besar (LLM)?

LDM berbeda dari LLM karena LDM berfokus pada data tabular dan catatan transaksi, sementara LLM berfokus pada teks dan bahasa manusia.

Apa yang dilakukan Swiss Mobiliar untuk meningkatkan penjualan asuransi?

Swiss Mobiliar menggunakan AI prediktif untuk membantu staf penjual dalam menentukan peluang keberhasilan penjualan asuransi dengan menyesuaikan kutipan yang diberikan kepada calon pemegang polis.

Apa itu Db2 SQL Data Insights dan bagaimana penggunaannya?

Db2 SQL Data Insights adalah produk IBM yang memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis data dengan kueri semantik, membantu pengguna database dalam mendapatkan wawasan dari data.

Apa metode yang digunakan untuk prediksi dalam proyek Swiss Mobiliar?

Metode yang digunakan untuk prediksi dalam proyek Swiss Mobiliar adalah k-nearest neighbors (KNN), yang mencari kasus sebelumnya yang paling mirip untuk menghitung peluang keberhasilan penjualan.

Rangkuman Berita: Kenaikan Model Basis Data Besar

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa