Courtesy of Forbes
Rangkuman Berita: Elon Musk Mengklaim Bahwa Kita Kekurangan Data Untuk Meningkatkan AI LLM, Tapi Mari Kita Tidak Mengabaikan Memanfaatkan Lebih Banyak Dari Data Yang Sudah Kita Miliki.
Share
Dalam artikel ini, penulis membahas kekhawatiran bahwa kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dan model bahasa besar (LLMs) mungkin terhambat karena kita hampir kehabisan data yang tersedia untuk pelatihan. Tokoh terkenal seperti Elon Musk telah menyatakan bahwa kita telah menggunakan hampir semua pengetahuan manusia yang ada untuk melatih AI, dan jika tidak ada data baru, perkembangan AI bisa terhenti. Penulis juga menjelaskan bahwa meskipun ada kekhawatiran tentang "puncak data", data yang sudah dipindai tetap ada dan dapat digunakan berulang kali, berbeda dengan minyak yang tidak dapat diperbaharui.
Baca juga: Menganalisis Prediksi Sam Altman Tentang 'Anggaran Komputasi' Kemanusiaan Saat AI Puncak Mendekat
Penulis menyarankan beberapa cara untuk mengatasi masalah ini, seperti mengubah data yang ada dalam bentuk kertas menjadi digital, meminta manusia untuk membuat lebih banyak data, atau menggunakan AI untuk menghasilkan data baru. Namun, ada juga kekhawatiran bahwa data yang dihasilkan oleh AI mungkin tidak cukup berkualitas untuk digunakan dalam pelatihan lebih lanjut. Penulis menekankan pentingnya menemukan cara untuk memaksimalkan penggunaan data yang sudah ada dan menciptakan data berkualitas tinggi agar AI dapat terus berkembang.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi kekhawatiran utama terkait perkembangan AI saat ini?A
Kekhawatiran utama adalah bahwa kemajuan dalam AI dan model bahasa besar akan terhambat karena kekurangan data yang tersedia.Q
Siapa yang menyatakan bahwa kita telah kehabisan data untuk pelatihan AI?A
Elon Musk menyatakan bahwa kita telah kehabisan data untuk pelatihan AI dalam sebuah wawancara.Q
Apa itu data sintetis dan bagaimana relevansinya dengan AI?A
Data sintetis adalah data yang dihasilkan oleh AI itu sendiri, yang dapat digunakan untuk melatih model AI lebih lanjut.Q
Mengapa penting untuk menemukan lebih banyak data untuk pengembangan AI?A
Menemukan lebih banyak data penting untuk memastikan bahwa AI dapat terus berkembang dan menyelesaikan masalah besar umat manusia.Q
Apa yang dapat dilakukan untuk mendapatkan lebih banyak data untuk pelatihan AI?A
Beberapa cara untuk mendapatkan lebih banyak data termasuk mengubah data berbasis kertas menjadi format digital, crowdsourcing penulisan, dan menggunakan AI untuk menghasilkan data.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
69 dibaca
AI Sedang Membebaskan Diri Dari LLM Berbasis Token Dengan Meningkatkan Taruhan Ke Model Konsep Besar Yang Menghancurkan Kalimat Dan Mengagumi Konsep.
Teknologi
3 bulan lalu
107 dibaca
Kemungkinan Menakjubkan Ketika Kita Segera Mencapai Memori Hampir Tak Terbatas untuk AI Generatif dan LLMs
Teknologi
3 bulan lalu
106 dibaca
LLM memiliki dua wajah dengan berpura-pura mematuhi keselarasan AI yang dijunjung tinggi, tetapi kemudian berubah menjadi pengkhianat tanpa jiwa.
Teknologi
4 bulan lalu
157 dibaca
ChatGPT o3 dari OpenAI yang dipimpin oleh Sam Altman sedang bertaruh besar pada penyelarasan deliberatif untuk menjaga AI tetap dalam batasan dan tidak beracun.
Teknologi
4 bulan lalu
73 dibaca
Data Bukanlah Bahan Bakar Fosil AI
Teknologi
4 bulan lalu
46 dibaca
Rantai Pemikiran Berkelanjutan Menjanjikan Peningkatan Besar untuk LLM dan AI Generatif dengan Menghancurkan Fokus pada Token