Courtesy of TechCrunch
Pengembangan dan pengoperasian kecerdasan buatan (AI) semakin mahal, dengan biaya yang diperkirakan mencapai Rp 115.11 triliun ($7 miliar) untuk OpenAI tahun ini. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti mencari cara agar AI lebih murah, termasuk mengoptimalkan arsitektur model yang ada atau mengembangkan arsitektur baru. Salah satu inovasi terbaru adalah model yang disebut state space models (SSMs), yang dikembangkan oleh Karan Goel dan timnya di Cartesia. SSMs dapat menangani data dalam jumlah besar dengan lebih efisien dibandingkan model transformer yang umum digunakan saat ini, sehingga dapat mengurangi biaya operasional.
Cartesia, yang didirikan oleh Goel dan rekan-rekannya, telah meluncurkan produk bernama Sonic, yang dapat meniru suara seseorang dan digunakan dalam berbagai aplikasi seperti permainan dan dubbing suara. Meskipun Cartesia telah berhasil mengembangkan teknologi ini, mereka juga menghadapi tantangan etika, seperti penggunaan data yang mungkin melanggar hak cipta. Goel menyatakan bahwa mereka sedang bekerja untuk meningkatkan sistem keamanan dan keandalan model mereka. Dengan dukungan pendanaan baru, Cartesia berharap dapat terus berinovasi dan menjadi pemimpin dalam pengembangan AI yang lebih cepat dan efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi fokus utama penelitian Karan Goel di Cartesia?A
Fokus utama penelitian Karan Goel di Cartesia adalah mengembangkan model arsitektur baru yang lebih efisien dan terjangkau untuk AI.Q
Apa itu model SSM dan bagaimana cara kerjanya?A
Model SSM adalah arsitektur baru yang dapat mengompresi data sebelumnya menjadi ringkasan, memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat dan efisien dibandingkan dengan transformer.Q
Siapa saja yang terlibat dalam pengembangan Mamba?A
Pengembangan Mamba melibatkan Albert Gu dan Tri Dao, yang memulai proyek ini sebagai penelitian terbuka.Q
Apa saja aplikasi dari produk Sonic yang dikembangkan oleh Cartesia?A
Produk Sonic digunakan untuk berbagai aplikasi seperti penggandaan suara, dubbing suara, dan penerjemahan waktu nyata.Q
Bagaimana Cartesia menangani masalah etika terkait penggunaan data dalam model mereka?A
Cartesia menangani masalah etika dengan menerapkan sistem review otomatis dan manual serta bekerja sama dengan auditor eksternal untuk memastikan keamanan dan keandalan model mereka.