AI Jadi Kunci Mengatasi Kekurangan Tenaga Ahli Dan Penyakit Langka Di Biotek

Teknologi bioteknologi modern memang mampu mengedit gen dan mendesain obat, tetapi ribuan penyakit langka masih belum memiliki perawatan yang memadai. Salah satu alasan utama adalah kurangnya tenaga ahli yang cukup dalam industri farmasi, yang menghambat kemajuan penemuan obat. Perusahaan seperti Insilico Medicine percaya AI bisa menjadi pengali tenaga kerja yang mempercepat proses ini.Insilico Medicine mengembangkan platform AI yang disebut MMAI Gym untuk melatih model bahasa besar agar dapat menjalankan banyak tugas sekaligus dalam penemuan obat dengan akurasi tinggi. Dengan mengintegrasikan data biologis, kimia, dan klinis, AI tersebut bisa secara otomatis menemukan molekul obat potensial dan mengidentifikasi obat yang bisa di-repurposing untuk penyakit seperti ALS.Sementara itu, GenEditBio fokus pada pengeditan gen di dalam tubuh (in vivo) dengan menggunakan kendaraan protein yang dikembangkan dari virus-like particles yang dioptimalkan oleh AI. Pendekatan ini memungkinkan pengiriman alat pengedit gen ke jaringan target secara tepat dan mengurangi risiko respon imun, sehingga terapi bisa lebih efektif dan terjangkau.Salah satu tantangan terbesar keduanya adalah ketersediaan data biologis yang cukup dan beragam secara global. Insilico menggunakan laboratorium otomatis untuk menghasilkan data biologis berskala besar, sementara GenEditBio menguji ribuan nanopartikel secara paralel untuk data eksperimen mereka. Data ini sangat penting untuk melatih AI agar dapat beradaptasi dengan kompleksitas biologi manusia.Ke depan, Insilico berharap teknologi AI dapat digunakan untuk membuat 'digital twin' manusia yang bisa menjalani uji klinis secara virtual. Ini akan mengurangi biaya dan waktu yang dibutuhkan dalam pengembangan obat baru dan bisa mempercepat kemunculan terapi personal bagi banyak penyakit. Dengan demikian, AI diharapkan membawa lonjakan nyata dalam jumlah obat yang disetujui setiap tahunnya.