Courtesy of Forbes

Bagaimana AI dan Data Biologis Membentuk Masa Depan Perawatan Kesehatan Personal

Artikel ini bertujuan menjelaskan pentingnya penggunaan data biologis individu yang autentik dalam pengembangan AI untuk personalisasi nyata dalam perawatan kesehatan, agar perawatan tidak hanya berdasarkan kategori populasi tetapi menyesuaikan dengan kompleksitas biologis setiap pasien.

12 Nov 2025, 14.09 WIB

110 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Personalisasi kesehatan harus didasarkan pada data biologis individu, bukan hanya pada data populasi.
AI memiliki potensi untuk mengubah pendekatan medis dari reaktif menjadi preventif melalui pemahaman yang lebih baik tentang interaksi mikroba.
Transparansi dalam pengumpulan dan penggunaan data biologis sangat penting untuk memastikan akses yang adil dan menghindari kesenjangan dalam perawatan kesehatan.

California, Amerika Serikat - Dalam beberapa tahun terakhir, personalisasi dalam bidang kesehatan banyak dijanjikan dengan dukungan kecerdasan buatan (AI). Namun kenyataannya, banyak pasien masih menerima perawatan yang umum dan berdasarkan data populasi, bukannya kondisi biologis individu masing-masing. Hal ini karena pelatihan AI kesehatan umumnya memakai data catatan medis yang mencerminkan statistik besar, bukan detail biologis pasien secara spesifik.

Parallel Health, sebuah perusahaan di California, mencoba memecahkan masalah ini dengan menggunakan data genom seluruh mikrobioma kulit pasien. Mikroorganisme yang hidup di kulit sangat bervariasi antar individu dan dapat memberi gambaran lebih akurat tentang kondisi biologis pasien. Dengan memahami mikrobioma unik tiap pasien, mereka dapat memberikan perawatan yang lebih tepat sasaran, seperti terapi phage yang menargetkan bakteri penyebab penyakit tanpa merusak mikroba baik.

Keunggulan pendekatan Parallel Health terletak pada kemampuan AI-nya untuk bukan hanya mengenali pola, tapi juga memprediksi secara mekanistik bagaimana mikroorganisme berinteraksi dan menyebabkan kondisi kesehatan tertentu. Ini memungkinkan pergeseran dari pengobatan reaktif menjadi preventif, karena AI dapat mengenali tanda-tanda ketidakseimbangan mikrobioma jauh sebelum gejala muncul.

Selain aspek teknologi, artikel ini juga menyoroti pentingnya transparansi dan keadilan dalam akses serta pengumpulan data biologis. Dengan adanya prinsip data sovereignty, pasien memiliki hak mengontrol bagaimana data mereka digunakan dan harus mendapat manfaat dari perawatan yang dikembangkan berdasarkan data mereka. Pararel Health berkomitmen pada prinsip ini untuk mencegah terciptanya sistem medis dua tingkat yang hanya menguntungkan kalangan kaya.

Meski teknologi dan data makin maju, tantangan regulasi serta biaya menjadi hambatan tersendiri. Namun, seperti perkembangan genomik yang pernah mahal dan kini jadi rutin, pengobatan berbasis mikrobioma dan AI biologis berpotensi menjadi standar baru yang dapat menghilangkan coba-coba dalam pengobatan dan membawa hasil lebih efektif bagi pasien.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/kolawolesamueladebayo/2025/11/12/why-ai-cant-fix-healthcare-until-it-understands-biology/

Analisis Ahli

Mika Newton

"AI perlu data berkualitas tinggi yang dimulai dari pasien agar dapat benar-benar mengubah layanan kesehatan."

Natalise Kalea Robinson

"Personalization sejati harus berdasar pada sistem biologis individu yang kompleks, bukan hanya pengelompokan statistik."

Dr. Nathan Brown

"Dengan data biologis langsung, AI berubah dari alat deteksi pola menjadi mesin prediksi mekanistik yang mampu memprediksi penyebab penyakit."

Dr. Seaver Soon

"Platform teknologi memungkinkan personalisasi efisien melalui padanan solusi dari toolkit terdefinisi, bukan membuat pengobatan unik untuk tiap individu."

Analisis Kami

"Penggunaan data mikrobioma sebagai dasar AI dalam personalisasi medis adalah terobosan penting yang dapat mengubah paradigma pengobatan dari reaktif menjadi preventif. Namun, tanpa regulasi yang jelas dan model distribusi yang adil, inovasi ini berisiko menciptakan ketimpangan akses yang tajam dalam pelayanan kesehatan."

Prediksi Kami

Di masa depan, personalisasi perawatan kesehatan akan semakin berbasis data biologis individu dengan AI yang adaptif, sehingga perawatan menjadi lebih efektif dan preventif, namun isu regulasi dan akses ke teknologi tinggi tetap menjadi tantangan utama.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan personalisasi dalam konteks kesehatan?

Personalisasi dalam konteks kesehatan berarti merawat individu berdasarkan data biologis mereka, bukan hanya statistik populasi.

Mengapa data biologis penting untuk AI dalam kesehatan?

Data biologis penting karena memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kondisi kesehatan individu, yang dapat meningkatkan efektivitas pengobatan.

Bagaimana Parallel Health berbeda dari pendekatan kesehatan personalisasi lainnya?

Parallel Health berbeda karena mereka menggunakan urutan genom dan mikrobioma kulit untuk memahami kesehatan individu secara lebih detail.

Apa tantangan yang dihadapi dalam terapi fag?

Tantangan dalam terapi fag termasuk regulasi, produksi, dan standar yang harus dipenuhi sebelum dapat diterapkan secara luas.

Mengapa transparansi dan aksesibilitas penting dalam personalisasi kesehatan?

Transparansi dan aksesibilitas penting untuk memastikan bahwa semua pasien dapat memperoleh manfaat dari kemajuan dalam perawatan kesehatan pribadi.