Courtesy of Forbes
Tantangan dan Peluang AI di Pasar Layanan Teknologi Menuju 2026
Menjelaskan kesenjangan antara optimisme terhadap AI dan ketidaksiapan perusahaan dalam mengadopsi model operasional baru, serta dampaknya terhadap pasar layanan teknologi hingga 2026. Ini penting agar para pelaku industri memahami tantangan dan peluang di tengah transformasi AI.
29 Jan 2026, 19.43 WIB
17 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Terdapat kesenjangan antara keyakinan terhadap potensi AI dan keinginan untuk berinvestasi di dalamnya.
- Insourcing dan efisiensi produktivitas AI menghambat pertumbuhan pasar layanan teknologi.
- Transformasi yang sukses memerlukan perubahan model operasi yang mendalam.
Pembicaraan tentang kecerdasan buatan generatif sangat positif dan optimis. Banyak eksekutif senior percaya AI dapat membawa pengalaman pelanggan lebih baik, produk unggulan, dan model bisnis baru. Namun, meski teknologi ini menjanjikan, masih ada kesenjangan besar antara keyakinan tersebut dengan kesiapan perusahaan untuk mengubah operasi dan berinvestasi besar-besaran. Tahun 2024 menjadi masa penyesuaian pasar layanan teknologi, terutama dalam adopsi AI.
Banyak perusahaan lebih memilih menunggu bukti nyata hasil transformasi AI sebelum mengubah operasional secara mendalam karena siklus transformasi biasanya panjang, antara 18 bulan sampai lima tahun. Saat ini, belum ada model operasional berbasis AI yang telah diterapkan secara luas dan membuktikan nilai nyata di seluruh perusahaan, sehingga ada masa tunggu yang berkepanjangan.
Di sisi lain, pasar layanan teknologi mengalami pertumbuhan yang sangat lambat selama dua tahun terakhir, berbeda dengan tren historis yang biasanya sekitar 4,5 persen per tahun. Penyebab utama stagnasi ini adalah perusahaan semakin banyak melakukan insourcing, membangun pusat kapabilitas internal di lokasi biaya rendah, dan penerapan AI untuk meningkatkan produktivitas pengembangan perangkat lunak yang membuat kebutuhan layanan eksternal menurun.
Perkembangan AI di bidang pengembangan kode sudah membawa peningkatan produktivitas sebesar 25 hingga 35 persen, dan prediksi sampai 2026 bisa mencapai 60 - 70 persen. Ini menyebabkan penurunan pendapatan signifikan bagi penyedia layanan tradisional yang bergantung pada model pengembangan aplikasi konvensional. Sementara itu, layanan proses bisnis seperti BPO dan segmen perusahaan menengah yang belum mengembangkan kapabilitas internal tetap menjadi peluang pertumbuhan.
Penting dicatat bahwa transformasi AI menuntut perubahan model operasional secara mendasar, tidak hanya sekedar mengimplementasikan teknologi baru. Penyesuaian ini berimbas pada cara organisasi mengatur kerja, lokasi, dan kolaborasi, yang pada akhirnya menciptakan tantangan bagi penyedia layanan dalam mempertahankan margin dan diferensiasi. Konsultasi terkait redesign operasional diperkirakan akan semakin dicari oleh perusahaan yang ingin memaksimalkan keuntungan AI.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/peterbendorsamuel/2026/01/29/why-2026-will-be-a-recalibration-year-for-tech-services-and-ai/
[1] https://www.forbes.com/sites/peterbendorsamuel/2026/01/29/why-2026-will-be-a-recalibration-year-for-tech-services-and-ai/
Analisis Ahli
Satya Nadella
"AI akan merevolusi operasi bisnis, tapi hanya yang berani bertransformasi secara menyeluruh yang akan memenangkan persaingan."
Ginni Rometty
"Transformasi AI bukan soal teknologi saja melainkan perubahan budaya dan model bisnis yang fundamental."
Andrew Ng
"Produktivitas dalam pengembangan software bisa meningkat drastis dengan AI, tapi implementasi dan adaptasi organisasi masih menjadi penghalang utama."
Analisis Kami
"Pasar layanan teknologi sedang memasuki fase kritis di mana kemajuan teknologi AI membuka peluang sekaligus menimbulkan risiko besar bagi model bisnis lama. Perusahaan yang lambat beradaptasi dan gagal merancang ulang model operasional mereka akan menghadapi tekanan margin yang signifikan dan kalah bersaing."
Prediksi Kami
Pada 2026, pasar layanan teknologi kemungkinan akan mengalami kontraksi secara keseluruhan, terutama pada layanan pengembangan aplikasi tradisional, sementara BPO dan segmen midmarket tetap tumbuh dengan permintaan konsultasi transformasi yang meningkat.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi tantangan utama dalam investasi AI di pasar layanan teknologi?A
Tantangan utama adalah ketidakpastian tentang bagaimana mengimplementasikan transformasi dan kurangnya contoh yang jelas tentang hasil nyata dari investasi AI.Q
Mengapa pertumbuhan pasar layanan teknologi stagnan dalam delapan kuartal terakhir?A
Pertumbuhan stagnan disebabkan oleh peningkatan insourcing dan efisiensi produktivitas yang mengurangi kebutuhan untuk layanan eksternal.Q
Bagaimana insourcing berpengaruh terhadap pertumbuhan pasar teknologi?A
Insourcing mengurangi permintaan untuk layanan eksternal karena perusahaan membangun kemampuan internal mereka sendiri.Q
Apa yang diharapkan dari pasar BPO menjelang 2026?A
Pasar BPO diharapkan terus tumbuh karena alat AI belum cukup matang untuk menyebabkan kompresi pendapatan yang signifikan dalam sektor ini.Q
Mengapa model operasi harus diubah untuk penerapan AI yang efektif?A
Model operasi harus diubah karena transformasi AI memerlukan pengaturan kerja yang baru dan lebih efisien untuk memaksimalkan manfaat teknologi.Artikel Serupa
