Courtesy of Forbes

Bagaimana AI Agentik Mengubah Cara Studi Klinis Dirancang dan Dijalankan

Mengilustrasikan bagaimana penggunaan AI agentik yang terintegrasi dan diatur dengan baik dapat mengoptimalkan seluruh proses pengembangan bukti klinis, mulai dari desain studi hingga publikasi, sehingga mempercepat dan meningkatkan kualitas hasil klinis serta mendukung praktik medis yang lebih baik dan etis.

25 Nov 2025, 19.15 WIB

284 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI Agen dapat mempercepat proses penelitian klinis dan meningkatkan kualitas data.
Pentingnya Data Dunia Nyata dalam desain studi untuk meningkatkan relevansi dan akurasi hasil.
Keberhasilan integrasi AI dalam penelitian klinis bergantung pada kolaborasi antara manusia dan teknologi serta pengawasan yang ketat.

tidak disebutkan - Perjalanan dari ide awal studi klinis hingga hasil yang diakui dalam pedoman medis seringkali penuh dengan tantangan, seperti penundaan dan hilangnya momentum. Artikel ini membahas bagaimana penggunaan AI agentik, yaitu sistem AI yang saling berinteraksi dan berbagi data secara transparan, dapat membantu menyelesaikan masalah ini dengan cara yang lebih efisien dan terorganisir.

AI bisa digunakan dalam berbagai tahap studi, mulai dari membantu mendesain protokol dengan lebih cerdas, menulis dokumen penting seperti studi dan laporan, sampai memilih lokasi dan investigator yang tepat menggunakan data dunia nyata. Ini mempercepat proses dan membuat hasil yang diperoleh lebih dapat dipercaya serta relevan dengan kondisi pasien sebenarnya.

Salah satu keuntungan utama adalah pengurangan risiko desain studi yang buruk dengan menggunakan data nyata sejak awal, sehingga kemungkinan amandemen menjadi lebih kecil dan rencana perekrutan pasien menjadi lebih realistis. Argumen ini menekankan pentingnya data dunia nyata sebagai aset strategis bagi tim medis dan peneliti.

Meskipun AI sudah digunakan untuk beberapa tahap desain dan penulisan, fase penting seperti pengawasan keselamatan pasien dan monitoring langsung masih belum banyak dijelajahi karena butuh tata kelola yang ketat dan kehadiran manusia selama proses berlangsung. Implementasi yang benar bisa memberikan lompatan besar dalam kecepatan dan mutu hasil studi.

Penulis mengajak untuk bergerak dari uji coba dan penggunaan alat AI terpisah ke membangun ekosistem AI yang terintegrasi sepanjang siklus studi klinis, dengan fokus pada akuntabilitas, transparansi, dan kemitraan manusia-mesin. Inovasi ini penting untuk mempercepat hasil yang menguntungkan pasien tanpa mengabaikan standar etika dan keamanan.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/25/from-vision-to-velocity-how-agentic-ai-is-transforming-evidence-generation/

Analisis Ahli

Alex Bedenkov

"Implementasi AI agentik yang terintegrasi dan berbasis data dunia nyata akan menjadi game changer dalam mempercepat dan meningkatkan kualitas pengembangan bukti klinis, dengan kemampuan menurunkan risiko dan membuat proses lebih transparan dan kolaboratif."

Analisis Kami

"Pendekatan holistik terhadap AI dalam proses pengembangan bukti klinis merupakan langkah krusial yang sangat dibutuhkan untuk mengatasi masalah fragmentasi dan kerumitan yang selama ini terjadi. Namun, keberhasilan implementasi sangat bergantung pada kolaborasi erat antara manusia dan mesin serta penegakan tata kelola yang ketat agar aspek etika dan keamanan tetap terjaga."

Prediksi Kami

Di masa depan, ekosistem AI agentik yang terintegrasi dan diawasi dengan ketat akan menjadi standar dalam pengembangan bukti klinis, mengurangi birokrasi dan keterlambatan, serta meningkatkan inklusivitas dan efisiensi uji klinis.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan utama penggunaan AI Agen dalam penelitian klinis?

Tujuan utama penggunaan AI Agen dalam penelitian klinis adalah untuk menghasilkan bukti yang mengubah praktik medis dan meningkatkan hasil pasien.

Bagaimana Data Dunia Nyata (RWD) mempengaruhi desain studi klinis?

Data Dunia Nyata (RWD) mempengaruhi desain studi klinis dengan mengalihkan fokus dari model reaktif yang berpusat di rumah sakit menjadi pendekatan yang lebih proaktif dan berpusat pada pasien.

Apa saja keuntungan dari integrasi AI dalam pengawasan keselamatan selama uji klinis?

Keuntungan dari integrasi AI dalam pengawasan keselamatan selama uji klinis termasuk deteksi sinyal keselamatan secara real-time dan peningkatan kualitas data.

Mengapa penting untuk melibatkan manusia dalam proses AI di penelitian klinis?

Penting untuk melibatkan manusia dalam proses AI di penelitian klinis agar ada pengawasan, penilaian bias, dan transparansi dalam pengambilan keputusan yang melibatkan data pasien.

Apa langkah-langkah yang harus diambil untuk membangun ekosistem AI yang efektif dalam penelitian klinis?

Langkah-langkah yang harus diambil untuk membangun ekosistem AI yang efektif termasuk membangun fondasi pengetahuan klinis yang terintegrasi dan mengutamakan kepercayaan serta transparansi.