Courtesy of Forbes
Cara Tepat Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Revolusi Perawatan Kesehatan
Artikel ini bertujuan mengedukasi para pemimpin di sektor kesehatan tentang pentingnya persiapan data, investasi cermat, dan tata kelola yang tepat dalam penerapan AI agar teknologi tersebut dapat memberikan manfaat nyata dalam meningkatkan perawatan pasien, menurunkan biaya, dan meningkatkan efisiensi operasional.
10 Nov 2025, 18.00 WIB
253 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Pentingnya membangun infrastruktur data yang solid sebelum menerapkan AI.
- Memastikan bahwa penggunaan AI selaras dengan tujuan klinis dan strategi organisasi.
- Governance yang baik diperlukan untuk mendukung inovasi sambil menjaga kepatuhan dan kepercayaan.
Amerika Serikat - Teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang merubah cara kita memberikan perawatan kesehatan, mulai dari deteksi dini penyakit hingga membantu pengambilan keputusan klinis. Namun, banyak organisasi kesehatan masih belum memanfaatkan AI secara maksimal karena terbatasnya kesiapan data dan kebingungan memilih teknologi yang tepat.
Michael Meucci dari Arcadia menjelaskan bahwa dasar utama agar AI sukses adalah membangun sebuah fondasi data yang menyatukan berbagai jenis informasi pasien seperti data klinis, klaim asuransi, dan data sosial. Dengan memiliki gambaran lengkap dan terstruktur, AI dapat menghasilkan analisis dan rekomendasi yang lebih akurat.
Selain data, investasi cerdas dan tata kelola AI yang tepat juga sangat penting. Tata kelola yang baik memastikan keamanan, mengurangi bias, serta mendukung inovasi tanpa mengorbankan kepatuhan dan kepercayaan. Ini membantu organisasi memprioritaskan proyek AI yang sebenarnya memberikan nilai nyata sesuai dengan tujuan mereka.
AI dapat memberikan manfaat besar seperti mengurangi beban administratif para dokter, membantu diagnosis lebih cepat, dan mendukung pasien dalam menjalani perawatan mereka. Ini juga membantu organisasi kesehatan menghadapi tekanan finansial dengan meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya operasional.
Penggunaan AI harus selalu diawali dengan tujuan jelas dan pemahaman masalah yang ingin diselesaikan agar investasi tidak sia-sia. Organisasi yang mampu memadukan data yang kuat, solusi AI yang tepat, dan tata kelola efektif akan meraih hasil lebih baik serta menjadi pemimpin dalam transformasi digital layanan kesehatan.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/10/3-pillars-of-a-responsible-healthcare-ai-strategy/
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/11/10/3-pillars-of-a-responsible-healthcare-ai-strategy/
Analisis Ahli
Dr. Eric Topol
"AI hanyalah alat; keberhasilannya tergantung pada sejauh mana data yang digunakan akurat dan tata kelola yang memastikan penggunaan etis dan efektif sambil mengurangi beban kerja tenaga kesehatan."
Fei-Fei Li
"Data yang komprehensif dan berkualitas adalah bahan bakar utama AI yang efektif di kesehatan. Tanpa itu, model AI tidak akan memberikan hasil yang bermanfaat bagi pasien maupun sistem kesehatan."
Analisis Kami
"AI di bidang kesehatan berpotensi merevolusi perawatan dan operasional, tetapi tanpa persiapan data yang tepat dan tata kelola yang ketat, investasi akan berakhir sia-sia. Pemimpin harus fokus pada masalah nyata yang ingin diselesaikan bukan sekadar mengejar teknologi terbaru agar manfaatnya terasa signifikan dan berkelanjutan."
Prediksi Kami
Dalam beberapa tahun mendatang, organisasi kesehatan yang berhasil membangun fondasi data kuat dan tata kelola AI yang efektif akan mendominasi pasar dengan perbaikan kualitas perawatan dan efisiensi biaya, sementara yang lain mungkin tertinggal karena kurangnya arah strategis dan infrastruktur.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi fokus utama dari artikel ini?A
Artikel ini membahas bagaimana AI dapat mengubah perawatan kesehatan dan pentingnya infrastruktur data yang solid.Q
Mengapa infrastruktur data dianggap penting dalam penggunaan AI di kesehatan?A
Infrastruktur data penting karena tanpa data yang akurat dan komprehensif, model AI tidak akan berguna.Q
Apa saja elemen dasar yang perlu diperhatikan untuk memaksimalkan penggunaan AI?A
Elemen dasar yang perlu diperhatikan meliputi infrastruktur data, investasi yang bijaksana, dan governance yang mendukung inovasi.Q
Bagaimana governance dapat membantu dalam penerapan AI?A
Governance membantu dalam penerapan AI dengan menyediakan proses yang jelas untuk akses dan akuntabilitas serta membantu dalam prioritas proyek.Q
Apa risiko yang terkait dengan penggunaan AI tanpa arah yang jelas?A
Risiko termasuk bias yang tidak disengaja, celah keamanan, dan tingkat adopsi yang rendah karena kurangnya dukungan untuk tim.Artikel Serupa
