Rangkuman Berita - Mengapa AI Saat Ini Belum Mencapai Kecerdasan Umum Buatan

Manhattan, New York, Amerika Serikat - Para pemimpin di bidang kecerdasan buatan seperti OpenAI, Anthropic, dan Google memprediksi bahwa AI akan segera mencapai tingkat kecerdasan manusia. Namun, semakin banyak peneliti yang meragukan hal ini karena AI saat ini hanya mampu mensimulasikan kecerdasan dengan mempelajari sejumlah besar aturan praktis. AI tidak membangun model dunia yang efisien seperti manusia, melainkan mengandalkan 'kantong heuristik' atau aturan praktis untuk menyelesaikan tugas.

Penelitian menunjukkan bahwa AI saat ini adalah mesin Rube Goldberg yang rumit dengan solusi ad-hoc. Misalnya, AI yang dilatih dengan petunjuk arah di Manhattan mampu memberikan petunjuk dengan akurasi 99%, meskipun peta mentalnya tidak akurat. Ketika 1% jalan di Manhattan diblokir, kinerja AI menurun drastis, menunjukkan kurangnya fleksibilitas mental dibandingkan manusia.

Para peneliti juga menemukan bahwa AI memerlukan data dalam jumlah besar untuk mempelajari aturan praktis dan cenderung 'berpikir' dengan cara yang sama. Meskipun AI dari berbagai perusahaan mencapai tingkat kinerja yang sama, mereka masih jauh dari mencapai kecerdasan umum buatan (AGI). Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk memahami keterbatasan ini dan mengembangkan cara baru untuk melatih model AI agar lebih akurat, dapat dipercaya, dan dapat dikendalikan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi fokus utama artikel ini?

Artikel ini membahas tentang keterbatasan model kecerdasan buatan saat ini dan perdebatan mengenai kemampuan mereka untuk mencapai kecerdasan setara manusia.

Mengapa para peneliti meragukan kemampuan AI saat ini untuk mencapai AGI?

Para peneliti berpendapat bahwa AI saat ini hanya menggunakan aturan praktis dan tidak memiliki pemodelan mental yang efisien seperti manusia.

Apa yang dimaksud dengan 'model dunia' dalam konteks AI?

Model dunia adalah representasi mental yang dibangun oleh manusia dan hewan untuk memahami sebab dan akibat dalam lingkungan mereka.

Siapa Melanie Mitchell dan apa kontribusinya dalam penelitian AI?

Melanie Mitchell adalah profesor yang mempelajari AI dan berargumen bahwa banyak istilah antropomorfik yang digunakan untuk menggambarkan AI tidak tepat.

Apa yang ditemukan oleh Keyon Vafa dalam penelitiannya tentang navigasi AI?

Keyon Vafa menemukan bahwa AI dapat memberikan petunjuk arah yang akurat meskipun peta mental yang dibangunnya tidak realistis.