Courtesy of SCMP
Rangkuman Berita: Tim AI China memenangkan penghargaan global karena menggantikan GPU Nvidia dengan chip industri.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Model FlightVGM menunjukkan potensi besar dalam efisiensi energi dan kinerja AI.
- Penggunaan chip FPGA dapat mengubah cara industri menerapkan sistem AI yang hemat biaya.
- Kemenangan di konferensi FPGA 2025 menandakan kemajuan signifikan Tiongkok dalam teknologi AI.
Peneliti dari China berhasil menciptakan model AI untuk menghasilkan video yang disebut FlightVGM, yang dilatih menggunakan chip industri biasa, yaitu V80 FPGA dari AMD. Model ini mampu mengalahkan kinerja GPU canggih dari Nvidia, seperti RTX 3090, dengan peningkatan kinerja sebesar 30% dan efisiensi energi yang 4,5 kali lebih baik. Keberhasilan ini membuat tim dari Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, dan start-up Infinigence-AI meraih penghargaan Best Paper di konferensi FPGA 2025, yang merupakan prestasi pertama bagi tim dari China.
FPGAs adalah perangkat semikonduktor yang dapat diprogram ulang, memungkinkan penyesuaian setelah diproduksi, berbeda dengan chip konvensional yang memiliki fungsi tetap. FlightVGM menunjukkan bahwa FPGAs dapat menawarkan arsitektur yang lebih efisien dan responsif untuk aplikasi tertentu, seperti kontrol robotik dan kendaraan otonom, yang dapat mengubah cara industri menggunakan sistem AI yang hemat biaya dan energi.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dicapai oleh model video-generasi FlightVGM?A
Model video-generasi FlightVGM mencatatkan peningkatan kinerja sebesar 30% dan efisiensi energi 4½ kali lebih baik dibandingkan dengan GPU Nvidia RTX 3090.Q
Chip apa yang digunakan untuk melatih model FlightVGM?A
Model FlightVGM dilatih menggunakan chip V80 FPGA dari Advanced Micro Devices (AMD).Q
Siapa saja yang terlibat dalam pengembangan FlightVGM?A
Pengembangan FlightVGM melibatkan peneliti dari Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, dan perusahaan rintisan Infinigence-AI.Q
Apa keunggulan FPGA dibandingkan dengan GPU dalam konteks AI?A
FPGA menawarkan arsitektur yang dapat disesuaikan untuk aplikasi tertentu, sehingga menghasilkan efisiensi energi yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah dibandingkan GPU.Q
Mengapa kemenangan di konferensi FPGA 2025 penting bagi tim Tiongkok?A
Kemenangan di konferensi FPGA 2025 menandai pencapaian penting bagi tim Tiongkok dan menunjukkan kemajuan dalam perlombaan global untuk mengoptimalkan perangkat keras AI.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
1 bulan lalu
61 dibaca
ByteDance mengatakan bahwa teknologi AI baru meningkatkan efisiensi pelatihan model.
Teknologi
1 bulan lalu
117 dibaca
Foxconn meluncurkan LLM tradisional Tiongkok untuk manufaktur yang didorong oleh AI.
Teknologi
2 bulan lalu
81 dibaca
DeepSeek memberikan keuntungan bagi pembuat chip di China dalam perlombaan untuk AI yang lebih murah.
Teknologi
2 bulan lalu
81 dibaca
Chip superkomputer China menjadi 10 kali lebih kuat daripada Nvidia, klaim studi.
Teknologi
2 bulan lalu
73 dibaca
DeepSeek mendukung upaya China untuk mengurangi ketergantungan pada ekosistem Nvidia.
Teknologi
2 bulan lalu
66 dibaca
GPU Cina mengungguli chip Nvidia hampir sepuluh kali lipat dalam tugas superkomputer.