Courtesy of YahooFinance
Ikhtisar 15 Detik
- Zhipu AI berhasil mengumpulkan lebih dari 1 miliar yuan dalam pendanaan baru.
- Persaingan di sektor AI Tiongkok semakin ketat dengan munculnya DeepSeek.
- Zhipu AI berencana untuk mengembangkan model-model AI baru dalam kerangka kerja sumber terbuka.
Zhipu AI, sebuah startup kecerdasan buatan dari China, baru saja mengumpulkan lebih dari 1 miliar yuan (sekitar 137 juta dolar) dalam pendanaan terbaru. Ini terjadi setelah mereka mendapatkan investasi sebesar 3 miliar yuan beberapa bulan lalu. Pendanaan ini melibatkan beberapa investor, termasuk Hangzhou City Investment Group, dan akan digunakan untuk meningkatkan model bahasa besar mereka serta memperluas ekosistem AI, terutama untuk bisnis di provinsi Zhejiang dan zona ekonomi Delta Sungai Yangtze.
Zhipu AI, yang didirikan pada tahun 2019, telah menyelesaikan 16 putaran pendanaan dan dianggap sebagai salah satu perusahaan AI terkemuka di China. Mereka berencana untuk merilis berbagai model AI baru yang bersifat open-source, termasuk model dasar dan model multimodal. Persaingan di sektor AI di China semakin ketat, terutama dengan munculnya DeepSeek yang menawarkan model bahasa besar dengan biaya lebih rendah dan kemampuan yang sebanding dengan platform Barat seperti OpenAI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dilakukan Zhipu AI?A
Zhipu AI adalah startup kecerdasan buatan yang mengembangkan model bahasa besar.Q
Berapa jumlah pendanaan yang baru saja diperoleh Zhipu AI?A
Zhipu AI baru saja memperoleh lebih dari 1 miliar yuan ($137,22 juta) dalam pendanaan baru.Q
Siapa saja investor dalam putaran pendanaan Zhipu AI?A
Investor dalam putaran pendanaan Zhipu AI termasuk Hangzhou City Investment Group dan Shangcheng Capital.Q
Apa yang menjadi fokus pengembangan Zhipu AI dengan dana yang baru diperoleh?A
Zhipu AI akan menggunakan dana tersebut untuk meningkatkan model bahasa GLM dan memperluas ekosistem AI-nya.Q
Apa yang membedakan model DeepSeek dari pesaing lainnya?A
Model DeepSeek diklaim dapat bersaing dengan kemampuan platform Barat dengan biaya yang lebih rendah.