Sure! Please provide the specific terms or entries from the TechCrunch AI glossary that you would like me to translate into Bahasa Indonesia.
Courtesy of TechCrunch

Rangkuman Berita: Sure! Please provide the specific terms or entries from the TechCrunch AI glossary that you would like me to translate into Bahasa Indonesia.

TechCrunch
DariĀ TechCrunch
02 Maret 2025 pukul 21.00 WIB
72 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Agen AI memiliki kemampuan untuk melakukan tugas kompleks secara otomatis.
  • Rantai pemikiran meningkatkan akurasi hasil dengan memecah masalah menjadi langkah-langkah kecil.
  • Pembelajaran mendalam memungkinkan AI untuk belajar dari data tanpa perlu mendefinisikan fitur secara manual.
Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang kompleks dan sering menggunakan istilah teknis. Dalam dunia AI, ada beberapa istilah penting yang perlu dipahami. Misalnya, "agen AI" adalah alat yang menggunakan teknologi AI untuk melakukan berbagai tugas, seperti memesan tiket atau mengelola kode. "Deep learning" adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk mengenali pola dalam data. Ini memungkinkan AI untuk belajar dari kesalahan dan meningkatkan hasilnya, meskipun memerlukan banyak data dan waktu untuk pelatihan.
Istilah lain yang penting adalah "fine-tuning," yang berarti melatih model AI lebih lanjut untuk tugas tertentu dengan data khusus. "Model bahasa besar" (LLM) adalah jenis model AI yang digunakan oleh asisten AI seperti ChatGPT, yang belajar dari banyak teks untuk memahami dan menghasilkan bahasa. "Jaringan saraf" adalah struktur algoritma yang mendasari deep learning, terinspirasi oleh cara kerja otak manusia. Semua istilah ini membantu kita memahami bagaimana AI bekerja dan berkembang.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa itu agen AI?
A
Agen AI adalah alat yang menggunakan teknologi AI untuk melakukan serangkaian tugas atas nama pengguna, seperti mengelola pengeluaran atau memesan tiket.
Q
Apa yang dimaksud dengan rantai pemikiran dalam konteks AI?
A
Rantai pemikiran adalah proses pemecahan masalah menjadi langkah-langkah kecil untuk meningkatkan kualitas hasil akhir dalam konteks AI.
Q
Apa itu pembelajaran mendalam?
A
Pembelajaran mendalam adalah subset dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf buatan berlapis untuk membuat korelasi yang lebih kompleks.
Q
Apa tujuan dari penyesuaian halus dalam model AI?
A
Penyesuaian halus bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja model AI untuk tugas atau area yang lebih spesifik dengan memberi data baru yang lebih terfokus.
Q
Apa itu model bahasa besar (LLM)?
A
Model bahasa besar (LLM) adalah model AI yang digunakan oleh asisten AI populer untuk memproses permintaan pengguna dan menghasilkan respons.

Rangkuman Berita Serupa

Pathway Menavigasi Jalan Selanjutnya untuk Model Dasar AIForbes
Teknologi
2 bulan lalu
45 dibaca

Pathway Menavigasi Jalan Selanjutnya untuk Model Dasar AI

Mengapa Kita Membutuhkan AI Neuro-SimbolikForbes
Teknologi
2 bulan lalu
38 dibaca

Mengapa Kita Membutuhkan AI Neuro-Simbolik

Memori dan Konteks AI: Sumber Terbuka, DeepSeek, Meta, dan Penelitian ModelForbes
Teknologi
3 bulan lalu
146 dibaca

Memori dan Konteks AI: Sumber Terbuka, DeepSeek, Meta, dan Penelitian Model

Memahami AI: Panduan untuk Pemimpin Bisnis Non-TeknisForbes
Teknologi
3 bulan lalu
86 dibaca

Memahami AI: Panduan untuk Pemimpin Bisnis Non-Teknis

Apa yang Kita Butuhkan untuk AGI? Beberapa Pemikiran TerbaruForbes
Teknologi
3 bulan lalu
160 dibaca

Apa yang Kita Butuhkan untuk AGI? Beberapa Pemikiran Terbaru

Agen AI: Perbatasan Berikutnya dalam Automasi CerdasForbes
Teknologi
3 bulan lalu
108 dibaca

Agen AI: Perbatasan Berikutnya dalam Automasi Cerdas