Rangkuman Berita: Mengapa Kita Membutuhkan AI Neuro-Simbolik

Kecerdasan Buatan (AI) sedang berkembang untuk memenuhi kebutuhan aplikasi bisnis dan minat konsumen. Salah satu pendekatan baru yang menarik adalah neuro-symbolic AI, yang menggabungkan kemampuan pemrosesan data seperti otak manusia dengan pemahaman yang lebih mudah dibaca oleh manusia. Neural AI, yang menggunakan jaringan saraf untuk mengenali pola dalam data besar, sangat baik dalam tugas-tugas tertentu, seperti mengelola transportasi di kota pintar. Namun, ia kurang efektif dalam memprediksi fenomena unik atau peristiwa yang sangat subjektif. Di sisi lain, pendekatan neuro-symbolic dapat menggabungkan pola data dengan penalaran logis dan pengetahuan kontekstual, sehingga memberikan wawasan yang lebih dalam. Neuro-symbolic AI memiliki keunggulan dalam melakukan perhitungan deterministik dan penalaran kontekstual, yang sulit dilakukan oleh model bahasa besar (LLM). Misalnya, dalam bidang hukum atau pemasaran B2B, neuro-symbolic AI dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan etis dibandingkan dengan LLM yang hanya mengandalkan data besar yang seringkali bertentangan. Dengan menggabungkan keahlian domain dan pemrosesan simbolik, neuro-symbolic AI berpotensi menjadi langkah maju dalam menciptakan sistem AI yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia.