Rangkuman berita: Deepseek AI Akan Meningkatkan Penyimpanan Data Dan Membuat AI Lebih Mudah Diakses

Deepseek adalah teknologi AI yang efisien dalam pelatihan, yang telah memicu banyak diskusi di komunitas AI dan mempengaruhi saham terkait AI. Teknologi yang digunakan dalam Deepseek memungkinkan pelatihan AI dengan lebih sedikit sumber daya, berkat arsitektur "Mixture of Experts" yang membagi tugas ke dalam sub-model khusus. Ini mengurangi kebutuhan daya dan waktu pelatihan, sehingga lebih banyak organisasi dapat melakukan pelatihan AI dengan investasi yang lebih sedikit. Namun, dengan meningkatnya permintaan untuk penyimpanan dan memori digital, konsumsi daya pusat data diperkirakan akan meningkat secara signifikan, bahkan bisa setara dengan konsumsi daya kota besar.

Laporan dari Departemen Energi AS menunjukkan bahwa konsumsi daya pusat data meningkat dari 2% pada tahun 2018 menjadi 4,4% pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai antara 6,7% hingga 12% pada tahun 2028. Meskipun ada kemajuan dalam efisiensi, pertumbuhan penggunaan AI dan penyimpanan digital yang lebih intensif dapat menambah tekanan pada jaringan listrik. Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan metode pelatihan AI yang lebih efisien agar pusat data dapat beroperasi dengan lebih berkelanjutan dan mendukung perkembangan AI tanpa membebani sumber daya energi yang ada.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan Deepseek dalam konteks pelatihan AI?

Deepseek adalah model AI yang efisien dalam pelatihan, menggunakan arsitektur 'Mixture of Experts' untuk mengurangi kebutuhan daya.

Bagaimana konsumsi daya data center dibandingkan dengan kota San Francisco?

Konsumsi daya data center diperkirakan setara dengan konsumsi daya kota San Francisco yang mencapai 5.8GW.

Apa peran Departemen Energi AS dalam analisis konsumsi daya data center?

Departemen Energi AS menerbitkan laporan yang menganalisis tren dan proyeksi konsumsi daya data center di Amerika Serikat.

Mengapa SSD menjadi semakin penting dalam aplikasi data center?

SSD menjadi penting karena kinerja tinggi mereka, meskipun mereka mengkonsumsi lebih banyak energi saat digunakan untuk pemrosesan AI.

Apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan efisiensi pelatihan AI di masa depan?

Meningkatkan efisiensi pelatihan AI dapat dilakukan dengan mengembangkan metodologi dan algoritma baru yang lebih hemat energi.

Rangkuman Berita: Deepseek AI Akan Meningkatkan Penyimpanan Data Dan Membuat AI Lebih Mudah Diakses

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa