Masa Depan Pencarian: Penemuan Berbasis AI di Berbagai Industri
Courtesy of Forbes

Rangkuman Berita: Masa Depan Pencarian: Penemuan Berbasis AI di Berbagai Industri

Forbes
DariĀ Forbes
30 Januari 2025 pukul 14.30 WIB
34 dibaca
Share
Milavkumar Shah, seorang pemimpin teknik di Amazon, menjelaskan bagaimana teknologi pencarian telah berkembang pesat. Dulu, pencarian hanya mencocokkan kata kunci, tetapi sekarang, dengan kemajuan dalam pencarian semantik dan kemampuan multimodal, mesin pencari dapat memahami konteks dan niat pengguna. Misalnya, jika seseorang mencari "sepatu lari nyaman di bawah Rp 3.29 juta ($200) ," mesin pencari semantik dapat memberikan rekomendasi yang lebih relevan dengan memahami deskripsi produk yang berkaitan, bukan hanya mencocokkan kata kunci.
Selain itu, pencarian real-time sangat penting di berbagai industri, seperti kesehatan, di mana akses cepat ke informasi yang akurat dapat mempengaruhi perawatan pasien. Dengan menggunakan teknik seperti pembaruan embedding dinamis dan sistem yang menggabungkan basis pengetahuan statis dengan pembaruan langsung, pencarian dapat memberikan informasi terkini. Di sektor media dan hiburan, pencarian multimodal memungkinkan pengguna untuk menemukan informasi dengan menganalisis berbagai jenis data, seperti teks dan video. Secara keseluruhan, pencarian kini lebih dari sekadar menemukan informasi; ia membantu dalam pengambilan keputusan dan inovasi di berbagai bidang.

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa Milavkumar Shah dan apa perannya di Amazon?
A
Milavkumar Shah adalah seorang pemimpin teknik di Amazon yang memiliki pengalaman sebelumnya di Microsoft, khususnya dalam membangun solusi cloud di bidang AI dan pencarian.
Q
Apa yang dimaksud dengan pencarian semantik?
A
Pencarian semantik adalah metode pencarian yang memahami konteks dan niat pengguna untuk memberikan hasil yang lebih relevan dan personal.
Q
Bagaimana real-time search mempengaruhi industri perawatan kesehatan?
A
Real-time search memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk mengakses data yang akurat dan terkini, yang sangat penting untuk pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.
Q
Apa tantangan yang dihadapi oleh pencarian multimodal?
A
Tantangan dalam pencarian multimodal termasuk konten yang terfragmentasi, metadata yang usang, dan volume data yang besar.
Q
Apa yang dimaksud dengan pemeliharaan prediktif dalam konteks pencarian?
A
Pemeliharaan prediktif adalah pendekatan yang menggunakan data real-time untuk mendeteksi tanda-tanda awal kerusakan pada mesin, sehingga dapat dilakukan tindakan sebelum kerusakan terjadi.

Rangkuman Berita Serupa

Model Konsep Besar: Perbatasan Revolusioner Berikutnya dalam AIForbes
Teknologi
3 bulan lalu
37 dibaca
Model Konsep Besar: Perbatasan Revolusioner Berikutnya dalam AI
Revolusi AI Perusahaan: Peluang dan Hambatan di 2025Forbes
Teknologi
3 bulan lalu
125 dibaca
Revolusi AI Perusahaan: Peluang dan Hambatan di 2025
Tren AI Percakapan untuk 2025 dan SeterusnyaForbes
Teknologi
3 bulan lalu
101 dibaca
Tren AI Percakapan untuk 2025 dan Seterusnya
AI Multimodal pada Tahun 2025: Dari Kesehatan hingga eCommerce dan SeterusnyaForbes
Teknologi
3 bulan lalu
43 dibaca
AI Multimodal pada Tahun 2025: Dari Kesehatan hingga eCommerce dan Seterusnya
2025: Tahun Pencarian Tapi Bukan Akhir GoogleForbes
Teknologi
3 bulan lalu
242 dibaca
2025: Tahun Pencarian Tapi Bukan Akhir Google
Bagaimana AI Secara Diam-Diam Mengubah Pencarian dan Penemuan E-CommerceForbes
Teknologi
4 bulan lalu
55 dibaca
Bagaimana AI Secara Diam-Diam Mengubah Pencarian dan Penemuan E-Commerce