Rangkuman berita: FinOps untuk AI: Menyeimbangkan Inovasi dengan Manajemen Biaya

Jesse Stockall, Chief Architect di Flexera, menjelaskan bahwa dengan semakin banyaknya perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan (AI), pengelolaan biaya terkait AI menjadi sangat penting. Meskipun AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan operasi dan inovasi, biaya yang muncul sering kali lebih tinggi dari yang diperkirakan. Biaya ini tidak hanya berasal dari layanan seperti OpenAI dan platform cloud, tetapi juga dari pengeluaran tersembunyi seperti efisiensi data dan pelatihan model. Oleh karena itu, perusahaan perlu memiliki strategi yang jelas untuk mengelola pengeluaran AI agar tidak kehilangan fokus pada pengembalian investasi (ROI) dari inisiatif AI mereka.

Untuk mengoptimalkan pengeluaran AI, perusahaan harus mengidentifikasi biaya tersembunyi dan memisahkannya dari anggaran cloud yang lebih luas. Mereka juga perlu meninjau dan menghentikan model AI yang sudah usang agar sumber daya dapat digunakan untuk proyek yang lebih bernilai. Selain itu, membentuk tim lintas fungsi yang mencakup perwakilan dari operasi keuangan dan manajemen cloud sangat penting untuk memastikan bahwa pengeluaran AI sejalan dengan tujuan bisnis. Dengan pendekatan yang disiplin dalam pengelolaan biaya AI, perusahaan dapat memanfaatkan teknologi ini secara maksimal dan mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan.

Pertanyaan Terkait

Apa tantangan utama dalam pengelolaan biaya AI?

Tantangan utama dalam pengelolaan biaya AI adalah mengidentifikasi dan memahami biaya tersembunyi serta mengalokasikan biaya tersebut dengan benar dalam organisasi.

Mengapa transparansi biaya penting dalam inisiatif AI?

Transparansi biaya penting untuk menentukan biaya sebenarnya dari penggunaan alat AI dan untuk memastikan bahwa pengeluaran tersebut memberikan nilai tambah bagi organisasi.

Apa yang dimaksud dengan tim FinOps?

Tim FinOps adalah tim lintas fungsi yang bertanggung jawab untuk mengawasi pengeluaran dan memastikan bahwa inisiatif AI sejalan dengan prioritas strategis organisasi.

Bagaimana cara mengoptimalkan pengeluaran AI?

Mengoptimalkan pengeluaran AI dapat dilakukan dengan mengidentifikasi biaya tersembunyi, mengurangi inefisiensi dalam pemrosesan data, dan meninjau model AI yang sudah usang.

Apa peran metrik dalam mengukur keberhasilan inisiatif AI?

Metrik membantu dalam mengukur keberhasilan inisiatif AI dengan memberikan wawasan tentang dampak proyek terhadap tujuan bisnis, seperti kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional.

Rangkuman Berita: FinOps untuk AI: Menyeimbangkan Inovasi dengan Manajemen Biaya

Pertanyaan Terkait

Rangkuman Berita Serupa