Courtesy of YahooFinance
Saham perusahaan semikonduktor Jepang, seperti Advantest Corp. dan Disco Corp., mengalami penurunan setelah peluncuran model AI China bernama DeepSeek, yang menyebabkan penjualan besar-besaran di saham teknologi AS. Advantest turun hingga 11% dan mengalami kerugian total 18% dalam dua hari, sementara Disco juga merosot 9,5%. Perusahaan lain yang terkait dengan chip, seperti Lasertec dan Tokyo Electron, juga mengalami penurunan lebih dari 4%. Di AS, Nvidia kehilangan hampir Rp 9.87 quadriliun ($600 miliar) dalam nilai pasar karena kekhawatiran tentang persaingan dari DeepSeek.
DeepSeek dianggap sebagai pesaing murah untuk model AI dari OpenAI dan Meta, dan menjadi aplikasi iPhone gratis yang paling banyak diunduh di AS. Dampak dari DeepSeek ini diperkirakan akan memperlambat rencana investasi terkait AI dan memaksa perusahaan untuk menunda beberapa rencana infrastruktur AI. Namun, analis percaya bahwa ini bisa menjadi peluang jangka panjang bagi perusahaan Jepang untuk mengembangkan model bahasa Jepang yang mirip dengan teknologi hemat biaya dari DeepSeek.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menyebabkan penurunan saham perusahaan semikonduktor Jepang?A
Penurunan saham perusahaan semikonduktor Jepang disebabkan oleh peluncuran model AI DeepSeek yang memicu penjualan saham di sektor teknologi AS.Q
Siapa yang mengembangkan model AI DeepSeek?A
Model AI DeepSeek dikembangkan oleh perusahaan asal China.Q
Apa dampak dari peluncuran DeepSeek terhadap Nvidia?A
Peluncuran DeepSeek menyebabkan kekhawatiran di kalangan investor tentang kompetisi, yang mengakibatkan Nvidia kehilangan hampir $600 miliar dalam kapitalisasi pasar.Q
Mengapa SoftBank mengalami kerugian setelah berita tentang investasi AI?A
SoftBank mengalami kerugian karena berita tentang keterlibatannya dalam rencana investasi AI senilai $100 miliar di AS tidak cukup untuk menahan dampak negatif dari peluncuran DeepSeek.Q
Apa potensi keuntungan jangka panjang bagi perusahaan Jepang terkait teknologi AI?A
Perusahaan Jepang dapat memanfaatkan teknologi 'penghematan biaya' dari model DeepSeek untuk mengembangkan model bahasa Jepang yang serupa.