Courtesy of TechCrunch
CEO Nvidia, Jensen Huang, menyatakan bahwa komputer kuantum yang sangat berguna mungkin masih 20 tahun lagi, tetapi perusahaannya tetap berinvestasi dalam pengembangan teknologi ini. Salah satu perusahaan yang bekerja sama dengan Nvidia, SEEQC, baru saja mengumpulkan dana sebesar Rp 493.35 miliar ($30 juta) untuk mengembangkan komputer kuantum yang lebih efisien dan dapat diskalakan. SEEQC berfokus pada cara mengelola prosesor kuantum dengan menggunakan komputasi klasik, yang penting untuk mengontrol banyak qubit, unit dasar dari komputer kuantum. Mereka percaya bahwa dengan memiliki chip yang dapat mengendalikan semua fungsi inti komputer kuantum, mereka dapat mengurangi kompleksitas perangkat keras saat ini.
Selain itu, SEEQC juga berkolaborasi dengan perusahaan-perusahaan besar seperti BASF dan Merck untuk mengeksplorasi bagaimana komputer kuantum dapat mempercepat penemuan obat. Dengan dukungan dana yang baru, SEEQC berencana untuk mempercepat peluncuran komersial chip mereka dan meningkatkan kemampuannya. Meskipun SEEQC adalah startup yang relatif baru, mereka sudah memiliki teknologi yang matang dan tim yang berpengalaman, yang memungkinkan mereka untuk bersaing dalam industri yang berkembang pesat ini.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dikatakan CEO Nvidia tentang komputer kuantum?A
CEO Nvidia, Jensen Huang, menyatakan bahwa komputer kuantum yang sangat berguna mungkin masih 20 tahun lagi.Q
Berapa banyak dana yang berhasil dikumpulkan oleh SEEQC?A
SEEQC berhasil mengumpulkan dana sebesar $30 juta dalam pendanaan Seri A.Q
Apa tujuan dari kolaborasi antara SEEQC dan Nvidia?A
Tujuan kolaborasi antara SEEQC dan Nvidia adalah untuk membangun koneksi chip ke chip yang ultra-rendah latensi antara komputer kuantum dan GPU.Q
Mengapa BASF terlibat dalam proyek QuPharma?A
BASF terlibat dalam proyek QuPharma untuk mengeksplorasi bagaimana komputer kuantum dapat mempercepat proses penemuan obat.Q
Apa yang menjadi fokus utama John Levy sebagai CEO SEEQC?A
Fokus utama John Levy adalah mengurangi kompleksitas perangkat keras kuantum dan mengembangkan sistem yang efisien.