Rangkuman Berita: Kerangka PRISM: 5 Aturan Praktis untuk Mengurangi Risiko Saat Memilih Proyek AI

Dalam banyak proyek, termasuk yang berkaitan dengan kecerdasan buatan (AI), sering kali ada prinsip desain dasar yang dilupakan. Penulis mengemukakan lima prinsip penting yang dapat meningkatkan peluang keberhasilan proyek. Salah satunya adalah pentingnya mengaitkan biaya dan manfaat proyek dengan departemen yang sama. Misalnya, jika biaya proyek berada di departemen TI tetapi manfaatnya di departemen pemasaran, ini bisa menjadi tanda bahaya. Selain itu, proyek yang memberikan nilai awal dalam waktu singkat, seperti dalam enam bulan, lebih mungkin berhasil. Menghubungkan proyek dengan identitas organisasi juga membantu menjelaskan alasan di balik proyek tersebut. Penulis juga menekankan pentingnya pelatihan staf dalam penggunaan AI, karena teknologi ini terus berkembang. Selain itu, saat mengusulkan proyek baru, penting untuk mengaitkan metrik baru dengan metrik yang sudah ada agar lebih mudah dipahami. Terakhir, penulis menyarankan untuk mempertimbangkan proyek AI dengan menggunakan kerangka kerja sederhana yang disebut "PRISM," yang membantu mengidentifikasi risiko dan memodifikasi pendekatan proyek. Dengan mengajukan pertanyaan yang tepat di awal, kita dapat meningkatkan kemungkinan keberhasilan proyek.