Rantai Pasokan Perangkat Lunak AI Adalah Kebakaran Sampah: Inilah yang Dapat Dilakukan Perusahaan Mengenainya
Courtesy of Forbes

Rangkuman Berita: Rantai Pasokan Perangkat Lunak AI Adalah Kebakaran Sampah: Inilah yang Dapat Dilakukan Perusahaan Mengenainya

Forbes
Dari Forbes
19 Desember 2024 pukul 16.45 WIB
58 dibaca
Share
Adopsi kecerdasan buatan (AI) semakin meningkat di berbagai organisasi untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi. Namun, dengan pertumbuhan ini, muncul risiko besar yang sering kali tidak disadari, terutama terkait dengan rantai pasokan perangkat lunak AI. Rantai pasokan ini melibatkan berbagai alat sumber terbuka, perangkat lunak berlisensi, dan layanan cloud yang dapat menjadi titik lemah dalam keamanan. Penelitian menunjukkan bahwa banyak model AI yang terinfeksi atau "teracuni" dapat ditemukan di platform yang menyediakan model AI, yang menunjukkan bahwa penyerang memanfaatkan celah dalam rantai pasokan AI. Untuk melindungi diri dari risiko ini, perusahaan perlu menerapkan strategi proaktif. Ini termasuk melakukan audit secara berkala terhadap sistem AI, memantau perilaku model, dan memastikan bahwa semua alat dan data yang digunakan dalam pengembangan AI telah diperiksa dengan cermat. Selain itu, perusahaan harus mengadopsi prinsip keamanan yang ketat, dengan menganggap bahwa tidak ada komponen dalam rantai pasokan AI yang sepenuhnya dapat dipercaya. Dengan langkah-langkah ini, organisasi dapat menjaga kepercayaan dan keamanan sistem AI mereka, serta melindungi diri dari ancaman yang semakin meningkat.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dimaksud dengan rantai pasokan AI?
A
Rantai pasokan AI adalah jaringan kompleks yang mencakup semua elemen yang berkontribusi pada pengembangan, penerapan, dan operasi sistem AI.
Q
Mengapa keamanan perangkat lunak penting dalam pengembangan AI?
A
Keamanan perangkat lunak penting karena banyak organisasi yang mengandalkan alat dan komponen yang dapat memiliki kerentanan yang dapat dieksploitasi.
Q
Apa risiko yang terkait dengan data beracun dalam model AI?
A
Risiko terkait dengan data beracun adalah bahwa data tersebut dapat merusak model AI, menghasilkan keputusan yang tidak aman atau bias.
Q
Bagaimana organisasi dapat memastikan integritas sistem AI mereka?
A
Organisasi dapat memastikan integritas sistem AI mereka dengan melakukan audit berkelanjutan dan memantau perilaku model secara otomatis.
Q
Apa peran open-source dalam pengembangan AI dan risikonya?
A
Open-source berperan penting dalam pengembangan AI, tetapi juga membawa risiko karena potensi kerentanan yang tidak terdeteksi dalam komponen yang digunakan.

Rangkuman Berita Serupa

Kebohongan dan AI: Pragmatisme dalam Lanskap yang Berkembang PesatForbes
Teknologi
2 bulan lalu
85 dibaca
Kebohongan dan AI: Pragmatisme dalam Lanskap yang Berkembang Pesat
Mengamankan Investasi AI: Menavigasi Tiga Imperatif KeamananForbes
Teknologi
2 bulan lalu
43 dibaca
Mengamankan Investasi AI: Menavigasi Tiga Imperatif Keamanan
Keamanan Data: Fondasi Regulasi AI yang Bertanggung JawabForbes
Teknologi
2 bulan lalu
78 dibaca
Keamanan Data: Fondasi Regulasi AI yang Bertanggung Jawab
Menaklukkan Ketidakpastian: Membangun Kemampuan Unik untuk Ketahanan yang KuatForbes
Bisnis
3 bulan lalu
60 dibaca
Menaklukkan Ketidakpastian: Membangun Kemampuan Unik untuk Ketahanan yang Kuat
Bagaimana Merasa Percaya Diri Dalam Mengadopsi AI Di Perusahaan AndaForbes
Teknologi
3 bulan lalu
113 dibaca
Bagaimana Merasa Percaya Diri Dalam Mengadopsi AI Di Perusahaan Anda
Anda mengira Agen AI Aman? Tiga Risiko Ini Dapat Membahayakan Bisnis AndaForbes
Teknologi
4 bulan lalu
31 dibaca
Anda mengira Agen AI Aman? Tiga Risiko Ini Dapat Membahayakan Bisnis Anda