Sukses di Pasar Data dan AI: 5 Pelajaran untuk Memonetisasi Data dan AI
Courtesy of Forbes

Rangkuman Berita: Sukses di Pasar Data dan AI: 5 Pelajaran untuk Memonetisasi Data dan AI

Forbes
Dari Forbes
18 Desember 2024 pukul 16.00 WIB
122 dibaca
Share
Dr. Milan Kumar, seorang pemimpin teknologi di ZF Commercial Vehicles, menjelaskan pentingnya produk data yang didukung oleh analitik dan kecerdasan buatan (AI) dalam bisnis saat ini. Banyak perusahaan ingin menggunakan data untuk memprediksi perilaku pelanggan dan meningkatkan hasil bisnis. Pasar Data-as-a-Service (DaaS) diperkirakan akan mencapai Rp 848.56 triliun ($51,6 miliar) pada tahun 2029, dan perusahaan kini mencari cara untuk memonetisasi data mereka. Kualitas data yang tinggi sangat penting, karena data yang buruk dapat menyebabkan keputusan yang salah dan kerugian pendapatan. Penjual yang sukses menggunakan AI untuk meningkatkan kualitas data dan memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.
Dalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, penting bagi penjual untuk menemukan pasar data yang tepat dan mendapatkan visibilitas di dalamnya. Mereka harus menawarkan solusi yang fleksibel dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan, serta mematuhi peraturan privasi yang berlaku. Penjual yang berhasil juga menerapkan model harga yang berbasis penggunaan dan tiered, sehingga pelanggan dapat memilih sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan terus memperbaiki produk dan layanan mereka, penjual dapat tetap bersaing di pasar yang semakin padat ini.

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa Dr. Milan Kumar dan apa perannya?
A
Dr. Milan Kumar adalah CIO dari ZF Commercial Vehicles dan pemimpin teknologi global yang berpengalaman dalam transformasi digital dan kepemimpinan TI.
Q
Apa itu Data-as-a-Service (DaaS) dan mengapa penting?
A
Data-as-a-Service (DaaS) adalah model yang menyediakan akses ke data mentah dari berbagai sumber, penting untuk monetisasi data dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Q
Bagaimana kualitas data mempengaruhi keputusan bisnis?
A
Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan keputusan yang salah, kehilangan peluang, dan kerugian pendapatan yang signifikan bagi organisasi.
Q
Apa tantangan yang dihadapi penjual dalam monetisasi data?
A
Tantangan yang dihadapi penjual dalam monetisasi data termasuk menemukan pasar yang tepat dan mendapatkan visibilitas di dalamnya.
Q
Mengapa kepatuhan terhadap hukum privasi penting bagi perusahaan?
A
Kepatuhan terhadap hukum privasi penting untuk menjaga kepercayaan pembeli dan menghindari penalti yang berat.

Rangkuman Berita Serupa

Mengapa Observabilitas Data Merupakan Suatu Imperatif StrategisForbes
Teknologi
3 bulan lalu
58 dibaca
Mengapa Observabilitas Data Merupakan Suatu Imperatif Strategis
Bagaimana Menjadi Pemimpin Pasar dengan Melakukan Intelijen Kompetisi dengan BenarForbes
Bisnis
4 bulan lalu
59 dibaca
Bagaimana Menjadi Pemimpin Pasar dengan Melakukan Intelijen Kompetisi dengan Benar
Imperatif AI Perusahaan: Menghadirkan Inovasi Bisnis Melalui Kecerdasan Berbasis CloudForbes
Teknologi
4 bulan lalu
117 dibaca
Imperatif AI Perusahaan: Menghadirkan Inovasi Bisnis Melalui Kecerdasan Berbasis Cloud
Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang SuksesForbes
Teknologi
4 bulan lalu
57 dibaca
Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang Sukses
Cara Mengatasi Empat Tantangan Utama Manajemen DataForbes
Bisnis
4 bulan lalu
71 dibaca
Cara Mengatasi Empat Tantangan Utama Manajemen Data
Persimpangan AI, Data Besar atau Data Berkualitas TinggiForbes
Teknologi
5 bulan lalu
141 dibaca
Persimpangan AI, Data Besar atau Data Berkualitas Tinggi