Tips Ahli untuk Mengidentifikasi dan Mengatasi Overload Data
Courtesy of Forbes

Rangkuman Berita: Tips Ahli untuk Mengidentifikasi dan Mengatasi Overload Data

Forbes
DariĀ Forbes
16 Desember 2024 pukul 15.15 WIB
121 dibaca
Share
Data dianggap sebagai "minyak baru" karena sangat berharga, tetapi terlalu banyak data bisa menjadi masalah. Ketika perusahaan mengumpulkan data yang tidak terorganisir, tidak relevan, atau berlebihan, hal ini dapat menghambat pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan perlu menerapkan strategi "kebersihan data" dengan memprioritaskan metrik yang penting, melakukan audit data secara rutin, dan menghapus data yang tidak diperlukan. Dengan cara ini, perusahaan dapat fokus pada data yang berkualitas dan relevan, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi lebih efisien. Tanda bahwa perusahaan mengalami kelebihan data termasuk kesulitan dalam mengelola informasi, biaya penyimpanan yang tinggi, dan kurangnya keterlibatan karyawan saat data disajikan. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan harus mengumpulkan data yang hanya diperlukan, menetapkan kebijakan penyimpanan yang jelas, dan mengotomatiskan proses pengelolaan data. Dengan pendekatan ini, perusahaan dapat mengurangi beban pengelolaan data yang berlebihan dan meningkatkan hasil yang berarti dari data yang mereka miliki.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dimaksud dengan 'data overload'?
A
Data overload adalah kondisi di mana perusahaan mengumpulkan terlalu banyak data yang tidak relevan atau terduplikasi, sehingga menghambat pengambilan keputusan.
Q
Mengapa penting untuk menerapkan strategi 'data hygiene'?
A
Strategi 'data hygiene' penting untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan relevan dan berkualitas, sehingga membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.
Q
Apa yang dimaksud dengan 'data fatigue syndrome'?
A
'Data fatigue syndrome' terjadi ketika staf menjadi tidak responsif terhadap data karena terlalu banyak metrik dan laporan yang disajikan.
Q
Bagaimana cara mengatasi masalah pengumpulan data yang berlebihan?
A
Untuk mengatasi pengumpulan data yang berlebihan, perusahaan dapat menerapkan prinsip minimisasi data dan melakukan audit data secara berkala.
Q
Apa peran teknologi dalam manajemen data yang efisien?
A
Teknologi dapat membantu dalam manajemen data yang efisien melalui otomatisasi, analisis data, dan penerapan kebijakan tata kelola data yang baik.

Rangkuman Berita Serupa

Manajemen Data: Kunci untuk Membuka Potensi AI dan BIForbes
Bisnis
3 bulan lalu
57 dibaca
Manajemen Data: Kunci untuk Membuka Potensi AI dan BI
Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan PenuhForbes
Teknologi
3 bulan lalu
136 dibaca
Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh
Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang SuksesForbes
Teknologi
4 bulan lalu
57 dibaca
Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang Sukses
Data Tidak Terstruktur Berkualitas Tinggi Memerlukan Otomatisasi dengan Keterlibatan ManusiaForbes
Teknologi
4 bulan lalu
138 dibaca
Data Tidak Terstruktur Berkualitas Tinggi Memerlukan Otomatisasi dengan Keterlibatan Manusia
Hentikan Pemborosan Uang Pada AI yang Tidak Berguna. Fokus Pada Data dan Hasil Praktis.Forbes
Teknologi
4 bulan lalu
120 dibaca
Hentikan Pemborosan Uang Pada AI yang Tidak Berguna. Fokus Pada Data dan Hasil Praktis.
Hentikan Pemborosan Uang pada AI yang Tidak Berguna, Fokus pada Data & Hasil PraktisForbes
Teknologi
4 bulan lalu
66 dibaca
Hentikan Pemborosan Uang pada AI yang Tidak Berguna, Fokus pada Data & Hasil Praktis